BLACKBOX wybiera ElevenLabs Agents zamiast OpenAI do obsługi Loggera i Robocodera
- Opublikowano
PosłuchajPosłuchaj tego artykułu
BLACKBOX AI tworzy nową kategorię oprogramowania dla firm — w pełni autonomicznych agentów głosowych, którzy zajmują się wszystkim, od programowania po infrastrukturę, bez ludzkich wąskich gardeł.
Dziś obsługują ponad 30 milionów deweloperów w dwóch głównych produktach głosowych: Logger i Robocoder.
Logger autonomicznie monitoruje systemy przez całą dobę, wykrywa problemy i dzwoni do inżynierów pod telefonem, by wyjaśnić incydenty oraz zaproponować i wdrożyć poprawki w czasie rzeczywistym.
Robocoder pomaga zespołom tworzyć od podstaw aplikacje full-stack — front-end, back-end, a nawet aplikacje oparte na AI — bez kluczy API, za pomocą naturalnych interfejsów konwersacyjnych.
Wyzwanie
Jako lider we wdrażaniu w pełni autonomicznych agentów programistycznych na globalną skalę, BLACKBOX AI stanęło przed wyjątkowym wyzwaniem: jak sprawić, by agenci byli naprawdę ludzcy.
Przed wdrożeniem ElevenLabs BLACKBOX AI testowało wielu dostawców AI, w tym OpenAI, aby stworzyć interfejsy konwersacyjne dla swoich agentów. Napotkało jednak trzy kluczowe ograniczenia:
- Nienaturalne rozmowy, które obniżały zaangażowanie użytkowników.
- Ograniczony wybór zaledwie 10 głosów, utrudniający zastosowania wielojęzyczne i lokalne.
- Wysokie koszty w skali firmy
Dlaczego BLACKBOX wybrało ElevenLabs zamiast OpenAI
Po testach A/B obu dostawców ElevenLabs okazało się jedynym rozwiązaniem, które spełniało standardy BLACKBOX AI dotyczące naturalnych, kontekstowych interakcji głosowych o niskim opóźnieniu. BLACKBOX AI wybrało ElevenLabs z trzech głównych powodów:
- Lepsza jakość rozmów: W testach A/B użytkownicy konsekwentnie woleli głosy ElevenLabs, co przełożyło się na większe wykorzystanie i zaangażowanie. Naturalna naprzemienność wypowiedzi oraz bardziej realistyczna ekspresja sprawiły, że rozmowy przebiegały płynniej niż u innych dostawców.
- Globalny wybór głosów: ElevenLabs oferuje znacznie szerszy wybór głosów — ponad 5000 wobec 10 w OpenAI — w różnych językach i akcentach. Dzięki temu interakcje na całym świecie są dokładniejsze i bardziej naturalne.
- Opłacalność na dużą skalę: ElevenLabs oferuje model cenowy, który umożliwia wdrożenia na dużą skalę — co jest ważne dla firmy takiej jak BLACKBOX AI, obsługującej ponad 30 milionów użytkowników.
Przeprowadziliśmy testy A/B oferty agentów głosowych OpenAI i ElevenLabs i zauważyliśmy, że ElevenLabs wypada lepiej pod względem użycia. Rozmowy brzmiały naturalniej, a wybór głosów w różnych językach miał znaczenie.

Wdrożenie
BLACKBOX zintegrował ElevenLabs Agents z dwoma produktami, aby umożliwić następujące funkcje:
Logger
- Monitorowanie logów serwera przez całą dobę.
- Autonomiczne połączenia telefoniczne do inżynierów pod telefonem, gdy wystąpią incydenty.
- Konwersacyjne rozwiązywanie problemów z jasnym kontekstem i proponowanymi poprawkami.
- Autoryzowane działania naprawcze, które ograniczają przestoje.
Robocoder
- Głosowy agent AI do programowania w IDE, WhatsAppie i przez telefon.
- Wyjaśnienia kodu w czasie rzeczywistym, które przyspieszają wdrożenie i przekazywanie wiedzy.
- Tworzenie aplikacji głosowych AI dzięki API ElevenLabs.
Wyniki
Workflow głosowe są teraz kluczową częścią doświadczenia z produktami BLACKBOX AI:
- Inżynierowie szybciej rozwiązują incydenty dzięki konwersacyjnym alertom w czasie rzeczywistym
- Nowi deweloperzy szybciej wdrażają się dzięki głosowym wyjaśnieniom bazy kodu
- Wzrosło użycie produktu, retencja i zadowolenie deweloperów
Co dalej
BLACKBOX AI postrzega agentów głosowych jako kolejną falę oprogramowania dla firm. Logger i Robocoder to dopiero początek — firma planuje rozszerzyć wdrożenia wielojęzyczne, działające w czasie rzeczywistym i na dużą skalę, oparte na ElevenLabs, zgodnie ze swoją misją eliminowania ludzkich wąskich gardeł i przyspieszania innowacji w tworzeniu oprogramowania.
Dowiedz się więcej o BLACKBOX AI tutaj.
Lauren koncentruje się na rozwoju Conversational Agents w ElevenLabs, pomagając firmom w wykorzystaniu AI do rozwiązywania problemów, automatyzacji zadań i dostarczania precyzyjnych odpowiedzi na dużą skalę. Wcześniej była założycielką i CEO startupu z warstwą aplikacyjną AI.





