Wockhardt Hospitals schaalt AI-ondersteunde klinische documentatie op met ElevenLabs

Wockhardt Hospitals is een toonaangevende zorgverlener voor quartaire zorg in India, met een netwerk van JCI- en NABH-geaccrediteerde multispecialistische ziekenhuizen. De groep biedt geavanceerde klinische zorg op het gebied van cardiologie, neurologie, orthopedie, oncologie, intensive care en andere specialismen.

Als onderdeel van de strategie voor digitale transformatie investeert Wockhardt Hospitals in AI-systemen die klinische workflows, de kwaliteit van documentatie en de patiëntervaring verbeteren. Een belangrijk initiatief is ClinicIQ, hun AI-ondersteunde platform voor klinische documentatie dat artsen ondersteunt tijdens live poliklinische consulten.

Van documentatie met een slimme pen naar realtime transcriptie

Voordat Wockhardt Hospitals AI-ondersteunde transcriptie inzette, gebruikte het een digitaal documentatieplatform dat handgeschreven recepten vastlegde met een slimme pen en een systeem met gecodeerd papier, om gestructureerde elektronische medische dossiers te genereren. Het was afhankelijk van handmatige invoer via schrijven en gespecialiseerde hardware, wat uitdagingen op het gebied van nauwkeurigheid en afhankelijkheid van de workflow met zich meebracht.

Naarmate het aantal consulten toenam en de meertalige complexiteit groeide, zocht het team naar een oplossing die klinische informatie rechtstreeks uit natuurlijke gesprekken kon vastleggen, zonder extra hardware of schrijfwerk.

Daarom integreerde Wockhardt Hospitals Scribe v2, onze Speech to Text API, waarmee realtime transcriptie van gesprekken tussen arts en patiënt mogelijk werd.

Meertalige gesprekken tussen arts en patiënt vastleggen

In Indiase klinische omgevingen schakelen consulten vaak tussen Engels en regionale talen, met uiteenlopende accenten en natuurlijke gespreksstijlen. Nauwkeurige transcriptie in deze context vereist een robuuste verwerking van meertalige, conversationele spraak.

De belangrijkste toepassing van Wockhardt Hospitals is realtime transcriptie van gesprekken tussen arts en patiënt tijdens poliklinische bezoeken. Artsen spreken vrijuit met patiënten terwijl het systeem de interactie vrijwel realtime transcribeert. De transcriptie wordt vervolgens verwerkt via de AI-pipeline van ClinicIQ om automatisch gestructureerde medische documentatie te genereren.

Consulten bevatten vaak gedetailleerde klinische terminologie, medicatienamen en doseringsinstructies. Bijvoorbeeld:

• "Metformine 500 mg tweemaal daags"
• "amlodipine 5 mg eenmaal daags" of
• "ongecontroleerde hypertensie"
• "diabetes type 2"

Nauwkeurige herkenning van deze terminologie is essentieel om gestructureerde medische dossiers zonder handmatige correcties te genereren.

Deze workflow maakt nu het volgende mogelijk:

• Minder handmatig documentatiewerk voor artsen
• Consistentere en completere klinische dossiers
• Behoud van de natuurlijke interactie tussen arts en patiënt

Het systeem wordt momenteel ingezet in een live ziekenhuisomgeving en uitgebreid naar aanvullende klinische afdelingen binnen het netwerk van Wockhardt Hospitals.

Hier is een voorbeeldopname van een gemengd Hindi-Engels gesprek tussen arts en patiënt, getranscribeerd en vertaald naar gestructureerde gegevens voor patiëntbeoordeling.

Automatisch ingevuld formulier

Meetbare impact in live consulten

Nauwkeurige transcriptie vormt de basis voor klinische AI-systemen die hierop voortbouwen. Dankzij betere prestaties van spraakherkenning verbeterde Wockhardt Hospitals zowel de volledigheid van de documentatie als het vastleggen van gestructureerde gegevens.

In een pilot met meerdere artsen zagen ze:

• 62% gemiddelde verbetering in de documentatiedekking van consulten vergeleken met hun eerdere workflow
• 8% toename in het vastleggen van gestructureerde klinische leads tijdens consulten

Deze resultaten laten zien hoe betrouwbare transcriptie met lage latentie de kwaliteit van klinische dossiers kan verbeteren, terwijl artsen natuurlijke gesprekken met patiënten kunnen blijven voeren. In dergelijke live ziekenhuisomgevingen kan spraakherkenning de basis vormen voor AI-ondersteunde klinische workflows op grote schaal.

Snelle integratie in ziekenhuissystemen

Tijdens de evaluatie van spraaktechnologieën voor ClinicIQ beoordeelde Wockhardt Hospitals meerdere aanbieders. ElevenLabs onderscheidde zich door transcriptienauwkeurigheid, robuuste meertalige ondersteuning en lage latentie in praktijksituaties.

Dankzij het installatieproces kon het team transcriptie van hoge kwaliteit integreren in de bestaande architectuur en zonder lange implementatietrajecten van testen naar productie gaan in een live ziekenhuisomgeving.

Verantwoorde AI in live zorgomgevingen

Wockhardt Hospitals onderzoekt actief hoe AI-technologieën kunnen worden ingebed in live zorgomgevingen om de zorgverlening te verbeteren en tegelijkertijd de complexiteit voor artsen, verpleegkundigen, klinische ondersteuningsteams en patiënten te beperken.

Het ClinicIQ-platform wordt nu uitgebreid naar aanvullende klinische afdelingen binnen het netwerk van Wockhardt Hospitals, met verdere integraties gepland in ziekenhuissystemen en zorgworkflows. Het doel is om een door AI ondersteunde klinische infrastructuur te bouwen waarmee zorgprofessionals zich meer op patiëntenzorg kunnen richten, terwijl technologie op de achtergrond documentatie, gegevensvastlegging en operationele efficiëntie ondersteunt.

AI-infrastructuur bouwen voor moderne zorg

Nu zorgsystemen digitaliseren, wordt het steeds belangrijker om tijdens routinematige klinische interacties hoogwaardige gestructureerde gegevens vast te leggen.

De inzet door Wockhardt Hospitals van onze Speech to Text API binnen ClinicIQ laat zien hoe nauwkeurige transcriptie als basis kan dienen voor AI-ondersteunde documentatie in veeleisende praktijksituaties.

Teams die zorgplatforms, AI-scribes of tools voor klinische workflows bouwen, kunnen onze Speech to Text API verkennen voor betrouwbare transcriptie in meertalige zorgomgevingen die klaar zijn voor productie.

Zet je AI in binnen de zorg of andere bedrijfskritische omgevingen? Neem dan contact op met ons team voor meer informatie.