Scribe v2 heeft zojuist een upgrade gekregen

We introduceren ingebouwde entiteitsredactie, verbeterde Indic-Engelse transcriptie, een nieuwe No Verbatim-modus en uitgebreide keyterm prompting voor maximaal 1.000 termen.

Deze verbeteringen geven ontwikkelaars meer controle over privacy, meertalige nauwkeurigheid, transcriptkwaliteit en domeinspecifieke precisie.

Nieuwe entiteitsredactie in Scribe v2

Scribe v2 kan nu automatisch gevoelige entiteiten in transcripten detecteren en redigeren, waaronder namen, creditcardnummers, burgerservicenummers en andere persoonsgegevens.

Redactie vindt plaats tijdens de transcriptie. Gevoelige gegevens worden verwijderd voordat ze je opslag of downstreamsystemen bereiken.

• Volledige redactie: vervangt entiteiten door [REDACTED];
• Gecategoriseerd: vervangt door het entiteitstype, bijvoorbeeld [CREDIT_CARD];
• Genummerd: vervangt door een gecategoriseerd en genummerd label, bijvoorbeeld [CREDIT_CARD_1].

Hiermee kunnen teams transcripten eenvoudiger delen en worden workflows voor gegevensverwerking ondersteund in sectoren zoals de gezondheidszorg, financiën en klantenservice.

Opmerking: Redactie is geautomatiseerd en identificeert of verwijdert mogelijk niet alle gevoelige informatie. Controleer de uitvoer voordat je erop vertrouwt.

Nauwkeurig wisselen tussen Indic-talen en Engels

In heel India combineren sprekers vaak Engels met Hindi, Telugu, Kannada en andere Indic-talen. Veel transcriptiesystemen translitereren Engelse woorden naar Indic-schriften, waardoor transcripten niet weerspiegelen hoe mensen daadwerkelijk communiceren.

Scribe v2 transcribeert Engelse woorden in het Engels, ongeacht de omringende taal. Dit werkt automatisch, zonder dat taalconfiguratie nodig is. Of je nu Engels, Hindi of helemaal geen taalcode doorgeeft, Engelse woorden blijven in het Latijnse schrift.

Dit geldt voor Indic-talen in het algemeen, niet alleen voor Hindi-Engels. Als een spreker wisselt tussen Telugu en Engels of Kannada en Engels, worden de Engelse gedeelten correct getranscribeerd.

No Verbatim-modus voor heldere transcripten

We introduceren de No Verbatim-modus, een transcriptie-instelling die automatisch stopwoorden zoals "um" en "uh" verwijdert, evenals herhaalde zinnen en stotteren.

Het resultaat is een helder, leesbaar transcript zonder handmatige bewerking of nabewerking.

De No Verbatim-modus is zeer geschikt voor vergadernotities, ondertiteling en elke workflow waarin een verzorgd schriftelijk verslag belangrijker is dan een onbewerkte registratie van elk geluid.

Keyterm prompting uitgebreid naar 1.000

Keyterm prompting ondersteunt nu maximaal 1.000 woorden en zinnen per transcript, tegenover de vorige limiet van 100.

Dit geeft teams die werken met grote technische woordenlijsten, productcatalogi of domeinspecifieke terminologie meer ruimte om het model naar nauwkeurige transcriptie te sturen.

Keyterm prompting blijft contextbewust. Het model gebruikt de omringende audio om te bepalen of een keyterm van toepassing is, in plaats van termen blindelings in te voegen. Met 1.000 termen is de capaciteit 10 keer zo groot als voorheen.

Opmerking: Requests met meer dan 100 keyterms hebben een minimale factureerbare eenheid van 20 seconden.

Nu beschikbaar

Deze functies zijn vandaag beschikbaar in de Scribe v2 API en UI.

Lees de documentatie:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

Probeer het in de app:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text