Hoe we meertalige advertenties intern hebben opgelost – en waarom we dit lanceren als Ads Engine
- Geschreven door
- Aneri Amin
- Gepubliceerd
- Laatst bijgewerkt
LuisterenLuister naar dit artikel
Ons paid marketingteam bouwde een interne workflow om advertentiecampagnes in zeven talen te lokaliseren zonder extra personeel aan te nemen. Die leverde $3.78 million aan extra conversiewaarde op en won een Google Ads Impact Award 2026 – Googles strengste erkenning voor advertentieprestaties, volledig beoordeeld op meetbare bedrijfsresultaten. Het interne product dat dit mogelijk maakte, is nu als Ads Engine beschikbaar voor elk merk en bureau.
Het probleem
Tim Davis, ons Head of Paid Marketing, beheert betaalde acquisitie in elke markt waarin ElevenLabs actief is. Zijn team bestaat uit vier Engelstalige mensen die zoek-, display- en videocampagnes in zeven talen beheren.
Het grootste deel van het afgelopen jaar verliep de lokalisatieworkflow volledig handmatig.
Voor betaalde zoekadvertenties werd elk zoekwoord waarop het team bood, gedownload van het advertentieplatform en kolom voor kolom vertaald in een Google Sheet. Honderden rijen. Eén taal tegelijk. Vertalen naar het Spaans. Vertalen naar het Japans. De formule naar beneden doortrekken. De vertaalde zoekwoorden weer uploaden naar Google Ads Editor of Bing Ads Editor.
Dat was nog het eenvoudige deel. De echte beperking zat in de advertenties. Google Search-koppen hebben inclusief spaties een harde limiet van 30 tekens. Beschrijvingen krijgen er 90. Als je een Engelse kop van 28 tekens, zoals "AI First Call Center Solution", naar het Spaans, Duits of een andere taal vertaalt, past die zelden. De vertaalde versie overschrijdt de tekenlimiet ruimschoots en de marketeer moet elke kop handmatig inkorten – voor elke advertentiegroep, elke taal en elke campagne.
Toen Tims team na het vertalen van een volledige set koppen de tekens telde, bleek dat de meerderheid de limiet overschreed. Elke kop moest afzonderlijk worden aangepast voordat die live kon. Behalve tijd kostte de vertraging ook direct omzet. Elke dag die werd besteed aan het herformatteren van koppen, was een dag waarop de campagne in die markt ontbrak. En voldoen aan de tekenlimiet was pas het begin. Zodra de campagnes live stonden, moest het team de prestaties in elke taal nog steeds optimaliseren en beheren, waardoor de doorlopende werklast vermenigvuldigde zonder extra personeel.
Videolokalisatie zonder visuele lokalisatie
Voor videoadvertenties werkte de audiokant wel. Dubbing V2 behield de stem, toon en timing van de oorspronkelijke spreker in elke doeltaal. Maar de visuele laag bleef Engels. Tekstoverlays, screenshots van de product-UI, tekst in beeld – niets daarvan werd aangepast. De video's klonken lokaal, maar zagen er Amerikaans uit.
Het team begreep het verschil tussen vertaling en echte lokalisatie. Lokalisatie houdt rekening met de culturele context – hoe kleuren in verschillende markten andere associaties oproepen, het verschil tussen Latijns-Amerikaans Spaans en Spaans uit Spanje, en het feit dat een zwart-wit kleurenpalet voor een ontwikkelaarspubliek in de VS in Japan associaties met rouw kan oproepen. Er is een reden waarom Diet Coke in Latijns-Amerika als Coke Light wordt verkocht. Maar de productie-inspanning om goed te lokaliseren was aanzienlijk, en het team had het al druk met Engelstalige campagnes.
Wanneer het team wel investeerde in volledig gelokaliseerde creatives, waarbij visuals, dubbing en copy samen werden aangepast, presteerden de resultaten goed. Dit werk werd uitgevoerd via freelancers en ElevenProductions, ons human-in-the-loop creative servicesteam. Hiervoor waren speciale productiecycli nodig die weken duurden. De kwaliteit was hoog, maar het proces schaalde niet naar elke campagne in elke taal.
De bottleneck bij statische afbeeldingen
Statische displayadvertenties zorgden voor de langste vertragingen. Wanneer een creative goed presteerde in het Engels, selecteerde Tims team deze, vertaalde het de koppen en copy in de spreadsheet en stuurde het de vertalingen naar het designteam om de afbeelding opnieuw op te bouwen met gelokaliseerde tekstoverlays.
De doorlooptijd was drie tot vijf werkdagen. Soms langer, afhankelijk van de capaciteit van het designteam. In die periode draaide de campagne in Engelstalige markten en ontbrak deze volledig in alle andere talen. Concurrenten bereikten die gebruikers terwijl wij wachtten tot er ruimte kwam in de designqueue.
Elke nieuwe goed presterende creative leidde tot dezelfde cyclus: vertalen in de spreadsheet, het designteam briefen, wachten op de nieuwe versie, de nieuwe assets handmatig uploaden naar elk platform. Er waren meerdere tools betrokken – de advertentieplatforms, de spreadsheets, het platform voor het meten van creatives, de queue voor designverzoeken. Elke overdracht voegde dagen toe.
Wat we hebben gebouwd
We begonnen interne tools te bouwen om het hele proces te versnellen. Het doel was specifiek: als een creative goed presteert in één taal, moet de tijd tussen dat signaal en het live gaan van de gelokaliseerde versie in elke andere markt minuten zijn, geen dagen.
De tools maakten rechtstreeks verbinding met onze advertentieaccounts, haalden bestaande creatives op, verzorgden vertaling met automatische naleving van tekenlimieten voor zoekadvertenties, pasten statische afbeeldingen aan met gelokaliseerde tekst, dubden video met Dubbing V2 en stuurden voltooide assets terug naar het advertentieplatform. De stap met de spreadsheet, het verzoek aan het designteam, het meerdaagse wachten, de handmatige uploads naar verschillende platforms – alles werd samengebracht in één workflow.
Tims team ging van uitsluitend Engelstalige campagnes naar campagnes in zeven talen. Nog steeds met dezelfde vier mensen.
.webp&w=3840&q=80)
De resultaten
De prestatiegegevens waren duidelijk. Niet-Engelstalige campagnes leverden 17,6% meer conversies op dan alleen Engelstalige campagnes. Die gelokaliseerde campagnes genereerden $3.78 million aan extra conversiewaarde bij een ROAS van 7,16.
Het team gebruikte gegevens over zoekvraag in moedertalen om te bepalen waar gebruikers met een hoge koopintentie al in hun eigen taal naar AI-stemoplossingen zochten, en lanceerde vervolgens gelokaliseerde zoek- en videocampagnes om aan die vraag te voldoen. AI Max for Search vergrootte het bereik naar verwante zoekopdrachten. De volledige internationale uitbreiding – zeven talen, gelokaliseerde zoek-, display- en video – werd uitgevoerd door hetzelfde team dat voorheen beperkt was tot Engels.
De Google Ads Impact Award winnen
De Google Ads Impact Awards zijn de hoogste erkenning die Google toekent voor advertentieprestaties. Anders dan creatieve prijzen die worden beoordeeld op vakmanschap of concept, beoordelen de Impact Awards de moeilijkste maatstaf in de branche: meetbare bedrijfsresultaten. Stijgingen in conversies, gegenereerde omzet, rendement op advertentie-uitgaven. De lichting van 2026 omvat campagnes van bedrijven met toegewijde internationale teams, samenwerkingen met full-servicebureaus en lokalisatiebudgetten die vele malen groter zijn dan het onze.
Ons interne lokalisatiewerk werd als winnaar geselecteerd. De prijs erkende hoe een Engelstalig team van vier mensen AI-gestuurde tools naast ons eigen product gebruikte om winstgevend uit te breiden naar zeven internationale markten – met resultaten waarvoor doorgaans aanzienlijk grotere teams, toegewijde lokalisatieleveranciers en maanden aan productie-infrastructuur nodig zijn.
De campagne werd geleid door Tim Davis, met bijdragen van Kat Nguyen, Stavrianos Skalidis en Tristan Hackney.
Van interne tools naar Ads Engine
De prijs bevestigde wat de prestatiegegevens ons al hadden laten zien: de kloof tussen waar merken adverteren en waar hun klanten zich daadwerkelijk bevinden, is een van de grootste bronnen van onbenutte omzet in digitale marketing. De meeste merken dichten die kloof niet omdat het productieproces te traag, te duur en te versnipperd is – niet omdat de strategische onderbouwing onduidelijk is.
We hebben dat operationeel voor onszelf opgelost – en Google erkende de resultaten als een van de meest impactvolle vormen van advertentiewerk op zijn platform in 2026. De interne tools die dit werk mogelijk maakten, worden nu een product dat we Ads Engine noemen, beschikbaar in ElevenCreative en via ElevenProductions.
Ads Engine maakt verbinding met je advertentieaccounts, lokaliseert creatives voor tekst, afbeeldingen en gedubde video, houdt automatisch rekening met de platformspecificaties en stuurt voltooide advertenties terug naar de plekken waar ze worden getoond. Het bouwt voort op de modellen waarin ElevenLabs een echt technisch voordeel heeft – stem, dubbing en meertalige audio – toegepast op de specifieke beperkingen van advertentieproductie.
Lokalisatie is het vertrekpunt. Daarna volgt een continue cyclus: prestatiegegevens die terugstromen vanuit actieve campagnes, vermoeidheidsdetectie die aangeeft wanneer creatives vernieuwing nodig hebben, en nieuwe varianten die worden gegenereerd zonder het productieproces helemaal opnieuw te starten.
We hebben Ads Engine gebouwd omdat we het nodig hadden om ons merk op te schalen. We lanceren het omdat dit probleem niet alleen het onze is.
Aneri geeft leiding aan product en groei voor ElevenCreative en stimuleert creatieve mogelijkheden op het gebied van stem, beeld, video en advertentiecreatie voor miljoenen creators en bedrijven wereldwijd. Eerder werkte ze als Product Manager bij Coinbase aan nieuwe initiatieven en bij Meta aan producten voor creators. Ze studeerde af aan de Stanford Graduate School of Business en de University of Chicago.





