웨비나 다시 보기: 10배 더 빠른 콘텐츠 제작
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AI가 마케팅 팀의 콘텐츠 제작 방식을 바꾸고 있습니다.
엔터프라이즈 마케팅 팀은 그 어느 때보다 더 빠르게 더 많은 캠페인, 더 많은 채널별 버전, 더 많은 현지화 버전을 제공해야 합니다.
하지만 예산과 인력은 그대로입니다. 일정은 계속 짧아지고 있습니다.
한편 기대치는 높아지고 있습니다. 콘텐츠는 개인화되어야 하고, 현지 언어처럼 자연스러워야 하며, 어디서나 브랜드 정체성을 유지해야 합니다.
이러한 격차를 최근 웨비나인 ElevenLabs와 함께하는 10배 더 빠른 콘텐츠 제작에서 다뤘습니다.
현대 마케팅 조직이 마주한 과제, 확장 가능한 제작 워크플로의 모습, 그리고 지금 가능한 일을 보여 주는 실시간 엔드 투 엔드 구축 과정을 살펴봤습니다.
이것이 중요한 이유
대부분의 마케팅 스택은 분기마다 몇 개의 ‘핵심’ 에셋을 제작하던 환경에 맞춰 구축되었습니다.
오늘날에는 유료, 자사, 소셜 채널 전반에 걸쳐 지속적으로 에셋을 제공해야 합니다.
타겟, 채널, 시장별 버전도 필요합니다.
기존 제작 방식으로는 이러한 현실에 맞춰 확장할 수 없습니다.
TV 광고는 3개월 이상 걸릴 수 있습니다. 비디오 광고는 3주 이상, 보이스오버만 해도 5일 이상 걸릴 수 있습니다. 수정할 때마다 인수인계가 추가됩니다. 새 언어가 추가될 때마다 비용과 제작 주기가 늘어납니다. 현지화는 종종 제외되거나, 너무 늦게 완료되어 의미를 잃습니다.
모순은 간단합니다. 고객은 현지화되고 시의적절한 콘텐츠를 기대하지만, 팀은 동일한 리소스로 더 많은 결과물을 제공해야 합니다.
생성형 AI는 품질, 명확한 권리, 엔터프라이즈 제어 기능을 갖춰 배포한다면 이러한 격차를 해소할 수 있습니다.
‘확장 가능한 콘텐츠 제작’의 모습
성과가 높은 마케팅 팀은 새로운 유형의 워크플로를 사용합니다. 인수인계를 줄이고, 새 버전 제작 비용을 낮추며, 시장 전반에서 일관된 브랜드 품질을 유지하는 워크플로입니다.
일반적으로 다음 4가지 결과로 요약할 수 있습니다.
1) 모든 시장에서 일관된 브랜드 보이스
단순히 문구만을 뜻하지 않습니다. 콘텐츠가 브랜드답게 느껴지도록 하는 톤, 속도, 표현력까지 포함합니다.
2) 더 빠른 제작과 반복 작업
‘브리프 → 대기 → 재녹음’ 과정에서 벗어나, 몇 주가 아닌 몇 시간 안에 다양한 버전을 만들고 빠르게 테스트하고 개선합니다.
3) 품질 저하 없는 현지화
‘획일적인 더빙’ 같은 느낌 없이 번역하고 현지화합니다. 원래 의도를 유지하면서도 각 언어에서 자연스럽게 들려야 합니다.
4) 법무, 보안, 컴플라이언스 기준을 충족하는 거버넌스
AI는 조직이 신뢰할 수 있을 때만 확장할 수 있습니다. 명확한 상업적 권리, 액세스 제어, 승인 워크플로, 강력한 보안 옵션이 필요합니다.
데모: 캠페인 엔드 투 엔드 구축
실제 사례를 보여 드리기 위해 Eleven 초콜릿라는 가상의 브랜드를 위한 전체 캠페인을 플랫폼 내에서 단 15분 만에 실시간으로 제작했습니다.
이 데모에서는 ElevenCreative를 활용해 몇 분 만에 캠페인을 만드는 방법을 보여 드렸습니다.
- 하나의 핵심 콘셉트에서 시작
- 성우에게 디렉팅하듯 오디오 생성
- 독창적인 음악 생성 및 상업적 사용
- 비주얼을 생성하고 Studio(브라우저 기반 편집기)에서 광고 조립
- 채널별 버전 제작
- 처음부터 다시 만들지 않고 동일한 캠페인을 90개 이상의 언어로 현지화
핵심은 이렇습니다. 이제 팀은 품질과 일관성을 높게 유지하면서 콘셉트에서 여러 시장을 아우르는 실행까지 빠르게 나아갈 수 있습니다.
전체 세션 시청
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전체 세션은 여기에서 시청하세요.
AI 기반 콘텐츠 제작은 더 이상 이론이 아닙니다. 팀들은 이미 더 빠르게 결과물을 제공하고, 더 많은 시장에 진출하며, 과거에는 불가능했던 규모로 브랜드 일관성을 높이고 있습니다.
워크플로에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지 확인하고 싶다면 플랫폼 무료 체험에 가입하거나, 팀에 맞춘 안내 데모를 위해 영업팀에 문의하세요.
Luke Harries leads Growth at ElevenLabs. He works across marketing, product, and developer experience. Previously he worked at PostHog and Microsoft.





