HelloSpoke riduce del 30% il volume delle chiamate di manutenzione con gli agenti vocali
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HelloSpoke sta ridefinendo il modo in cui i residenti accedono alle informazioni nel settore degli alloggi multifamiliari. Combinando una piattaforma proprietaria per la comunicazione con i residenti e l'automazione della manutenzione con gli agenti vocali di ElevenLabs, HelloSpoke riduce il carico di lavoro operativo, aumenta la soddisfazione dei residenti e favorisce la fidelizzazione sia dei residenti sia del personale.
L'innovazione principale: sostituire i sistemi di segreteria telefonica e gli alberi telefonici con un agente vocale IA che risponde a ogni chiamata.
Dalla frustrazione degli IVR alle conversazioni reali
Le piattaforme di messaggistica tradizionali per la gestione immobiliare si basano su interazioni del tipo ”Lascia un messaggio e ti richiameremo”. Che si tratti di un contact center esternalizzato o di un albero telefonico interattivo, il risultato è lo stesso. L'incapacità di questi sistemi di risolvere immediatamente le esigenze del chiamante lo costringe a lasciare un messaggio oppure a riagganciare e richiamare in un secondo momento per ricevere assistenza. Nel settore, circa il 35% dei chiamanti sceglie di lasciare un messaggio e ben il 65% delle chiamate viene abbandonato. Quando una chiamata viene abbandonata, non vengono raccolte informazioni, non viene creato alcun ordine di lavoro e la richiesta non viene risolta.
È qui che l'agente IA di HelloSpoke, Lou, trasforma il modo in cui i gestori immobiliari interagiscono con i residenti.
Quando un residente chiama, viene accolto da Lou - un IA conversazionale agente vocale basato su ElevenLabs. Lou parla 32 lingue, comprende le intenzioni, risponde alle domande, crea ordini di lavoro e valuta automaticamente le emergenze. Inoltre, Lou viene addestrato individualmente per ogni proprietà ed è pienamente operativo per soddisfare le esigenze dei chiamanti fin dal primo giorno. Man mano che Lou apprende di più dal personale della proprietà, diventa ancora più produttivo. I residenti saranno più soddisfatti di queste interazioni di alta qualità e il personale addetto alla gestione immobiliare recupererà più tempo nella propria giornata.
L'impatto
Per un portafoglio di 50 proprietà con 10.000 unità (~8.750 chiamate al mese secondo i dati di settore):
5.688 di queste chiamate vengono abbandonate secondo il vecchio modello di messaggistica. Lou riduce le chiamate interrotte del 30%; ciò significa che ~2.625 chiamate aggiuntive ogni mese vengono effettivamente gestite anziché abbandonate.
Inoltre, il 30% di tutte le chiamate viene risolto automaticamente da Lou senza alcun intervento umano: altre 2.625 chiamate al mese gestite completamente dall'inizio alla fine.
Ciò restituisce al personale ~219 ore ogni mese (= 2.625 chiamate automatizzate × 5 minuti ciascuna)
Progettato per la soddisfazione del personale e l'esperienza dei residenti
HelloSpoke ha integrato il proprio modello di classificazione delle emergenze di manutenzione nella piattaforma di ElevenLabs. Lou stabilisce se problemi come la mancanza di acqua calda o un frigorifero guasto debbano attivare un intervento di emergenza o essere rimandati all'orario lavorativo. Questa tecnologia evita che un ulteriore 30% delle chiamate di manutenzione raggiunga inutilmente il team addetto alla manutenzione.
Lou invia automaticamente al residente una chiamata di follow-up entro 30 secondi, confermando i passaggi successivi, il tutto nella lingua preferita dal residente. Hanno scoperto che, combinando gli agenti vocali con una tecnologia proprietaria, i residenti sono più soddisfatti e il personale delle proprietà ha molte meno attività ripetitive da svolgere.
Perché HelloSpoke ha scelto ElevenLabs
Prima di scegliere ElevenLabs, HelloSpoke ha testato altri fornitori di servizi vocali in tempo reale, tra cui Vapi e Retell. Ognuno presentava limitazioni che rendevano difficile la scalabilità:
Assistenza clienti scalabile
Altri fornitori offrivano assistenza limitata o a pagamento per ticket, rallentando l'implementazione.
Affidabilità pronta per la produzione
Alcune soluzioni richiedevano sviluppo personalizzato per essere stabilizzate, mentre ElevenLabs funzionava subito negli ambienti di produzione.
Latenza e qualità vocale
I modelli sviluppati internamente da ElevenLabs offrivano risposte più rapide, precisione multilingue e un flusso conversazionale più naturale.
“Abbiamo testato OpenAI, Deepgram e persino modelli open source. Nulla si avvicinava alle voci di ElevenLabs.” - Jeremy Wiley, COO di HelloSpoke
Cosa succede ora
HelloSpoke sta sviluppando una nuova generazione di agenti vocali outbound basati su ElevenLabs.
Presto questi agenti contatteranno proattivamente i residenti, ricordando loro di pagare l'affitto, verificando la soddisfazione o facendo follow-up sulle richieste di manutenzione recenti. Anziché attendere le chiamate in entrata, i team delle proprietà potranno mantenere conversazioni continue e naturali con ogni residente su larga scala.
Parallelamente, HelloSpoke sta esplorando i server MCP di ElevenLabs per fornire a questi agenti un contesto comunicativo completo. Collegando chiamate vocali, messaggi di testo, email e ordini di lavoro, ogni conversazione potrà basarsi sulla cronologia completa del residente.
Per scoprire come creare piattaforme incentrate sulla voce con ElevenLabs, esplora i nostri ElevenAgents.
Anitej is a Forward Deployed Engineer at ElevenLabs, based in New York, who helps enterprises unlock ElevenAgents. Before ElevenLabs, he worked as a Technical Lead at Palantir in Federal Healthcare and studied at Rutgers University.





