HelloSpoke riduce del 30% il volume delle chiamate di manutenzione con gli agenti vocali

HelloSpoke sta ridefinendo il modo in cui i residenti accedono alle informazioni nel settore degli immobili multifamiliari. Combinando una piattaforma proprietaria per la comunicazione con i residenti e l'automazione della manutenzione con gli agenti vocali di ElevenLabs, HelloSpoke riduce il carico di lavoro operativo, aumenta la soddisfazione dei residenti e favorisce la fidelizzazione sia dei residenti sia del personale.

L'innovazione principale: sostituire i sistemi di segreteria telefonica e i menu telefonici con un agente vocale IA che risponde a ogni chiamata.

Dalla frustrazione dei sistemi IVR a conversazioni reali

Le piattaforme di messaggistica tradizionali per la gestione immobiliare si basano su interazioni del tipo ”Lascia un messaggio e ti richiameremo”. Che si tratti di un contact center esternalizzato o di un menu telefonico interattivo, il risultato è lo stesso. L'incapacità di questi sistemi di risolvere immediatamente le esigenze di chi chiama costringe la persona a lasciare un messaggio oppure a riagganciare e richiamare in un secondo momento per ricevere assistenza. Nel settore, circa il 35% di chi chiama sceglie di lasciare un messaggio e ben il 65% delle chiamate viene abbandonato. Quando una chiamata viene abbandonata, non vengono raccolte informazioni, non viene creato alcun ordine di lavoro e la richiesta non viene risolta.

È qui che Lou, l'agente IA di HelloSpoke, trasforma il modo in cui i gestori immobiliari interagiscono con i residenti.

Quando un residente chiama, viene accolto da Lou - un IA conversazionale agente vocale basato su ElevenLabs. Lou parla 32 lingue, comprende l'intento, risponde alle domande, crea ordini di lavoro e individua automaticamente le emergenze. E non è tutto: Lou viene addestrato individualmente per ogni immobile ed è pronto a soddisfare le esigenze di chi chiama fin dal primo giorno. Man mano che apprende dal personale della struttura, diventa sempre più produttivo. I residenti sono più soddisfatti di queste interazioni di alta qualità e il personale addetto alla gestione immobiliare recupera più ore nella propria giornata.

L'impatto

Per un portafoglio di 50 immobili con 10.000 unità (~8.750 chiamate al mese secondo i dati di settore):

5.688 di queste chiamate vengono abbandonate con il vecchio modello di messaggistica. Lou riduce le chiamate interrotte del 30%, il che significa ~2.625 chiamate aggiuntive ogni mese gestite invece di essere abbandonate.

Inoltre, il 30% di tutte le chiamate viene risolto automaticamente da Lou senza alcun intervento umano: altre 2.625 chiamate al mese gestite completamente dall'inizio alla fine.

Con un risparmio di ~219 ore di lavoro del personale ogni mese (= 2.625 chiamate automatizzate × 5 minuti ciascuna)

Progettato per la soddisfazione del personale e l'esperienza dei residenti

HelloSpoke ha integrato nella piattaforma di ElevenLabs il proprio modello di classificazione delle emergenze di manutenzione. Lou determina se problemi come l'assenza di acqua calda o un frigorifero rotto debbano attivare un intervento di emergenza o essere rimandati all'orario lavorativo. Questa tecnologia evita che un ulteriore 30% delle chiamate di manutenzione raggiunga inutilmente il personale addetto alla manutenzione.

Entro 30 secondi, Lou invia automaticamente una chiamata di follow-up al residente per confermare i passaggi successivi, il tutto nella lingua preferita dal residente. Hanno scoperto che, combinando gli agenti vocali con la tecnologia proprietaria, i residenti sono più soddisfatti e il personale addetto alla gestione immobiliare ha molte meno attività ripetitive.

Perché HelloSpoke ha scelto ElevenLabs

Prima di scegliere ElevenLabs, HelloSpoke ha testato altri provider vocali in tempo reale, tra cui Vapi e Retell. Ognuno presentava limitazioni che rendevano difficile la scalabilità:

Assistenza clienti scalabile
Altri provider offrivano assistenza limitata o a pagamento per ticket, rallentando il rollout.

Affidabilità pronta per la produzione
Alcune soluzioni richiedevano sviluppo personalizzato per essere stabilizzate, mentre ElevenLabs funzionava subito negli ambienti di produzione.

Latenza e qualità della voce
I modelli proprietari di ElevenLabs offrivano risposte più rapide, accuratezza multilingue e un flusso di conversazione più naturale.

“Abbiamo testato OpenAI, Deepgram e persino modelli open source. Nulla si avvicinava alle voci di ElevenLabs.” - Jeremy Wiley, COO di HelloSpoke

Il futuro

HelloSpoke sta sviluppando una nuova generazione di agenti vocali in uscita basati su ElevenLabs.

Presto, questi agenti contatteranno proattivamente i residenti per ricordare loro di pagare l'affitto, verificare il loro livello di soddisfazione o dare seguito a richieste di manutenzione recenti. Invece di attendere le chiamate in entrata, i team di gestione immobiliare potranno mantenere conversazioni continue e naturali con ogni residente su larga scala.

Parallelamente, HelloSpoke sta esplorando i server MCP di ElevenLabs per fornire a questi agenti un contesto completo delle comunicazioni. Collegando chiamate vocali, messaggi di testo, email e ordini di lavoro, ogni conversazione si baserà sulla cronologia completa del residente.

Per scoprire come creare piattaforme voice-first con ElevenLabs, esplora ElevenAgents.