Traba ने औद्योगिक स्टाफिंग को बढ़ाने के लिए AI इंटरव्यू एजेंट्स तैनात किए

Traba औद्योगिक सप्लाई चेन के लिए अगली पीढ़ी का स्टाफिंग प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है। उनका मिशन व्यवसायों को प्रमाणित, योग्य अस्थायी कर्मचारियों से जोड़ना है।

इस लक्ष्य को पाने के लिए, Traba ने Scout बनाया, जो AI-संचालित इंटरव्यू सिस्टम है जो सीधे उनके संचालन में एकीकृत है। Scout अब मासिक 50,000 से अधिक इंटरव्यू लेता है, जिससे मैन्युअल कार्यभार कम होता है, प्लेसमेंट दरें सुधरती हैं, और हर क्षेत्र में लगातार मूल्यांकन होता है।

स्टाफिंग औद्योगिक सप्लाई चेन में बाधा है

जबकि लाखों कर्मचारी काम करने के लिए तैयार हैं, उच्च-घर्षण भर्ती प्रक्रियाएं पूर्ति केंद्रों, लॉजिस्टिक्स हब और निर्माताओं को उच्चतम दक्षता पर काम करने से रोकती हैं।

इन नौकरियों के लिए योग्यता की आवश्यकता होती है। शिफ्ट शेड्यूल भिन्न होते हैं। भाषा की बाधाएं होती हैं। नियामक आवश्यकताओं का पालन करना होता है। यह सब स्टाफिंग को धीमा कर देता है।

Traba को हजारों भर्तीकर्ताओं को नियुक्त किए बिना विस्तार करना था। उन्हें एक सुसंगत, विश्वसनीय प्रणाली की आवश्यकता थी जो कार्यकर्ता की उपयुक्तता को तेजी से आकलन कर सके।

Traba ने ElevenLabs को क्यों चुना

2024 के अंत में, रियल-टाइम टेक्स्ट टू स्पीच और स्पीच टू टेक्स्ट फोन-आधारित इंटरव्यू के लिए संभव हो गया। Traba ने विक्रेताओं का परीक्षण शुरू किया एक लक्ष्य के साथ: एक ऐसा साथी खोजें जो उन्नत कन्वर्सेशनल AI का समर्थन कर सके बिना पूरी पाइपलाइन के स्वामित्व की आवश्यकता के।

ElevenLabs ने पेशकश की:

• उच्च-गुणवत्ता वाली आवाज़ें: प्राकृतिक, बहुभाषी आवाज़ें जो बातचीत को मानवीय बनाती हैं न कि रोबोटिक।
• कम विलंबता: रियल-टाइम इंटरैक्शन के लिए पर्याप्त तेज़ बिना अजीब देरी के।
• लचीलापन और नियंत्रण: कई एजेंट्स को संचालित करने, प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों के साथ प्रयोग करने, और सीधे उनके सिस्टम में एकीकृत करने की क्षमता।
• जटिलता में कमी: ऑडियो पाइपलाइन के चुनौतीपूर्ण हिस्सों को संभालना ताकि वे अपने अद्वितीय वर्कफ़्लो पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

AI इंटरव्यूअर बनाना

Scout ने एक सिंगल-एजेंट आर्किटेक्चर के साथ लॉन्च किया। इसका पहला संस्करण साबित करता है कि AI संरचित इंटरव्यू ले सकता है, उम्मीदवारों को योग्य बना सकता है, और उपयोगी मूल्यांकन वापस कर सकता है।

Scout V1:

• एकभाषीय: केवल अंग्रेजी का समर्थन करता था, पहुंच सीमित थी
• सिंगल-एजेंट लॉजिक: एक LLM ने सभी चरणों को संभाला — परिचय, प्रश्नोत्तर, लॉजिस्टिक्स
• स्थिर प्रश्न सेट: भूमिका-आधारित, पूर्वनिर्धारित प्रश्न सीमित लचीलापन के साथ
• मूल्यांकन: इंटरव्यू के अंत में एक-पास सारांश प्रॉम्प्ट
• ऑपरेटर हैंडऑफ: AI ने दिशात्मक संकेत प्रदान किया; अंतिम निर्णय मानव ने लिए

अपनी सरलता के बावजूद, V1 ने हजारों कॉल्स को समानांतर में चलाया और तुरंत समय की बचत की।

250,000+ कॉल्स तक स्केलिंग: गहराई, गति, और सुसंगतता के लिए समाधान

मार्च 2025 तक, Scout ने 17,000 से अधिक इंटरव्यू चलाए और 1,400 घंटे से अधिक मैन्युअल सत्यापन समय बचाया। पीक सीजनल डिमांड के लिए तैयार होने के लिए, सिस्टम को स्वायत्त रूप से संचालित करने के लिए पुनर्निर्मित किया गया।

मुख्य अपग्रेड शामिल थे:

बहुभाषी आवाज़ें और डायनामिक स्विचिंग

ElevenLabs ने बहुभाषी समर्थन प्रदान किया, जिससे Scout उपयोगकर्ता की पसंद के आधार पर कॉल के दौरान अंग्रेजी और स्पेनिश के बीच स्विच कर सकता है। इससे पहले से उपेक्षित श्रमिक खंड तक पहुंच खुल गई।

मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन

जैसे-जैसे इंटरव्यू का संदर्भ विस्तारित हुआ, Traba को मॉडल गिरावट का सामना करना पड़ा। ElevenLabs ने कॉल्स को विशेष एजेंट्स में विभाजित करने के उपकरण प्रदान किए - परिचय, सत्यापन, लॉजिस्टिक्स, और FAQ समर्थन - बातचीत के दौरान सहज संक्रमण के साथ।

डिडुप्लिकेटेड इंटरव्यू लॉजिक

कई नौकरियों के लिए आवेदन करने वाले वर्कर्स से वही सवाल पूछे जा रहे थे। Traba ने इंटरव्यू में समानार्थी सवालों को डिडुप्लिकेट करने के लिए एक प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन बनाई। इससे प्रत्येक उम्मीदवार के लिए 20% तक की पुनरावृत्ति कम हुई।

कस्टम मूल्यांकन फ्रेमवर्क

ऑपरेटर्स को आकलन पर अधिक नियंत्रण की आवश्यकता थी। Traba ने कस्टम स्काउट बनाया, एक फ्रेमवर्क जो प्रत्येक प्रश्न के आधार पर 'अच्छे' उत्तरों को परिभाषित करता है। अब मूल्यांकन प्रत्येक ग्राहक के अनूठे मानदंडों के साथ मेल खाते हैं।

ग्राउंड ट्रुथ फीडबैक और प्रॉम्प्ट इटरेशन

Traba ने एक आंतरिक प्रॉम्प्ट परीक्षण फ्रेमवर्क विकसित किया जिसमें त्वरित फीडबैक लूप्स हैं। Langfuse के माध्यम से मानव-सत्यापित डेटासेट उत्पन्न करके, टीम वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन के खिलाफ प्रॉम्प्ट्स का A/B परीक्षण कर सकती थी — जिससे बड़े पैमाने पर तेजी से इटरेशन संभव हुआ।

परिणाम

Traba की AI-नेतृत्व वाली इंटरव्यू प्रणाली अब प्रति माह 50,000 से अधिक इंटरव्यू संचालित करती है और प्लेटफ़ॉर्म पर सभी वर्कर वेटिंग का 85% पूरी तरह से स्वचालित है. प्रति बातचीत औसतन 5 मिनट में, यह प्रति माह 4k से अधिक ऑपरेटर घंटे बचाता है.

• 15% अधिक शिफ्ट पूर्णता दर AI-योग्य वर्कर्स के लिए बनाम मानव-योग्य
• संगत आकलन भूमिकाओं, शिफ्ट्स और भौगोलिक क्षेत्रों में
• हायरिंग का समय कम हुआ संरचित निर्णय-ग्रेड मूल्यांकन के साथ
• स्केलेबल वेटिंग लेयर जो 24/7 न्यूनतम ऑपरेटर इनपुट के साथ चलती है

अपने प्रश्न बैंकों, मूल्यांकन लॉजिक और कॉल फ्लो को निरंतर फीडबैक के माध्यम से परिष्कृत करके, Traba ने एक ऐसा सिस्टम बनाया जो स्केल करता है और परिणाम की गुणवत्ता में सुधार करता है।

आगे क्या है

Traba की रोडमैप में एजेंट-नेतृत्व वाला ऑनबोर्डिंग, वीडियो-आधारित Q&A, टाइमशीट प्रोसेसिंग, और मल्टीमॉडल LLMs के माध्यम से इमोशन डिटेक्शन शामिल है। वे एजेंट-नेतृत्व वाले प्रॉम्प्ट परिष्करण पर भी काम कर रहे हैं, जो प्रदर्शन डेटा का उपयोग करके एजेंट्स को प्रशिक्षित करते हैं जो इंटरव्यू डिज़ाइन को स्वायत्त रूप से अनुकूलित करते हैं।

इस यात्रा के दौरान, Traba हमारे साथ साझेदारी जारी रखता है क्योंकि हम अगली पीढ़ी का विकास कर रहे हैं हमारे एजेंट्स प्लेटफ़ॉर्म का, जटिल वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लोज़ में भाषा बुद्धिमत्ता की सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए।