Cómo Sketchy da vida al aprendizaje médico con Voice AI

La escuela de medicina es un desafío, y eso es quedarse corto.

Hace solo unos años, los estudiantes pasaban sus días memorizando interminables tarjetas y datos de libros densos. Aun así, había una sensación persistente de que, por muchos datos que memorices, nada prepara completamente a los futuros médicos para las interacciones reales con pacientes.

Los fundadores de Sketchy conocían muy bien esa sensación. Ellos mismos eran estudiantes de medicina en 2013, dibujando personajes en servilletas para ayudar a que el aprendizaje de microbiología se quedara.

Pronto esos garabatos en servilletas se convirtieron en una plataforma de aprendizaje visual completa que ahora utilizan cientos de miles de estudiantes de medicina en todo el mundo.

Pero hay una parte del viaje clínico que ni las mejores ilustraciones podían capturar: las conversaciones reales con pacientes.

Cuando Sketchy comenzó a experimentar con simulaciones de pacientes, el objetivo no era solo recrear escenarios. Era evocar una respuesta emocional en los estudiantes.La vacilación en la voz de un paciente. Una sutil confusión.Las señales sutiles que convierten el conocimiento clínico en juicio clínico.

Ahí es donde ElevenLabs entró en juego.

Rethinking How Medical Students Practice ClinicalSkills

Sketchy ya se había hecho un nombre, convirtiendo contenido médico complejo en recuerdos visuales. Pero al profundizar en la educación clínica, notaron una brecha.

Los estudiantes se graduaban con un sólido conocimiento básico, pero a menudo carecían de práctica en razonamiento clínico, comunicación, empatía y la incertidumbre desordenada que caracteriza la atención al paciente en la vida real.

La preparación para OSCE, las prácticas y los exámenes orales exigen más que recordar. Requieren flexibilidad y una presencia activa. Y ningún mazo de tarjetas te enseña cómo responder cuando un paciente hace su primera pregunta, o cómo navegar por matices culturales al dar malas noticias.

Sketchy comenzó a explorar formas de simular estos momentos. La respuesta no era más contenido estático o videos de elección ramificada. Necesitaba sentirse como una conversación real, con toda la realidad e imprevisibilidad que conlleva.

Integración de ElevenLabs: Creando voces que no suenan a robots

“Ya estábamos usando IA para crear casos interactivos”, compartió Ben Muller, MD, Director de Contenidos de Sketchy. “Pero la experiencia no se sentía completamente humana hasta que añadimos la voz.”

Los primeros experimentos con modelos de voz estándar fueron decepcionantes. Tono plano. Ritmo robótico. Desconexión emocional. En el aprendizaje clínico, esas piezas faltantes importan.

Lo que hizo diferente a ElevenLabs fue lo real que sonaba, hasta las inflexiones. La plataforma dio a Sketchy acceso a voces emocionalmente expresivas en docenas de idiomas, con control preciso sobre el ritmo, el tono e incluso las peculiaridades fonéticas.

¿Uno de los primeros desafíos? La temperatura. Literalmente.

“Los modelos de voz leían cosas como ‘98 °F’ como ‘noventa y ocho grados… F”, recordó el Dr. Muller. La solución implicó crear diccionarios de fonemas para guiar la pronunciación. Un pequeño detalle técnico, pero revelador. Porque en el diálogo clínico, la precisión cuenta.

¿Cómo benefició Voice AI a la plataforma de aprendizaje médico?

Una vez integrado ElevenLabs, los cambios en la experiencia estudiantil fueron inmediatos.

Las simulaciones de pacientes dejaron de sonar como actores leyendo guiones y empezaron a sentirse como conversaciones que realmente podrías tener en la sala. Sketchy usó ElevenLabs para diseñar voces para personajes con personalidades distintas: vacilantes, cálidas, asertivas y confundidas. Cada una fue adaptada para coincidir con escenarios clínicos específicos.

Un estudiante trabajando en un caso de asma podría encontrarse con una madre preocupada haciendo preguntas rápidas. Otro caso podría involucrar a un adolescente minimizando sus síntomas en silencio. Los agentes de IA comenzaron a responder de manera auténtica, ajustando su entonación para sonar como un discurso humano natural.

Pronto, comenzó a llegar una retroalimentación abrumadoramente positiva:

“Esto fue muy divertido… No puedo esperar a más casos.”

“Me encantó la personalidad del paciente y la conversación realista que pudo tener.”

Los estudiantes estaban haciendo más que solo aprender: estaban conectando en una práctica interactiva del mundo real. Y eso es lo que inspiró la creación de Sketchy en primer lugar.

El aprendizaje clínico va más allá de las “respuestas correctas”

Sketchy no buscaba la novedad por la novedad. Sus equipos de contenido y producto probaron rigurosamente cómo las interacciones de voz moldeaban la confianza, el recuerdo y la preparación a largo plazo de los estudiantes. Lo que encontraron fue alentador.

Al reemplazar las preguntas de opción múltiple pasivas con diálogo activo, los estudiantes practicaron qué decir, y cómo decirlo.

Dado que el formato era interactivo, el equipo también pudo estudiar cómo aprendían los estudiantes: en qué se detenían, dónde dudaban y qué tan rápido se adaptaban.

Para Sketchy, estos conocimientos no eran abstractos. Alimentaron directamente el diseño de futuras simulaciones, ayudando a refinar tanto el contenido educativo como la lógica de IA detrás de él como un ciclo de desarrollo de aprendizaje beneficioso.

Cómo ElevenLabs facilitó un cambio de plataforma

Desde un ángulo empresarial, integrar ElevenLabs tenía sentido.

Las interacciones de Voice AI se han convertido en un claro diferenciador, especialmente para instituciones que buscan formatos de aprendizaje más inmersivos y repetibles. Los casos potenciados por voz mantienen a los estudiantes comprometidos por más tiempo y fomentan sesiones de retorno más frecuentes (una métrica que el equipo sigue de cerca).

Pero el verdadero valor era más difícil de cuantificar. Los estudiantes salían de las simulaciones mejor preparados y también más curiosos, reflexivos y dispuestos a intentarlo de nuevo y mejorar.

Ese cambio de mentalidad hacia un aprendizaje activo, autodirigido y centrado en el ser humano no es fácil de lograr. Pero con la tecnología de voz adecuada, se hizo posible para Sketchy.

¿Qué sigue?

Sketchy ahora ve Voice AI como un pilar de su futura plataforma, no como una innovación única.

Ya se están desarrollando nuevos casos de uso, abarcando escenarios que van más allá de los hechos clínicos hacia áreas como la ética, el trabajo en equipo y la resolución de conflictos.

A medida que mejoran las herramientas de diagnóstico de IA, el equipo de Sketchy espera que su papel evolucione. No será

suficiente entrenar a los estudiantes para dar el diagnóstico correcto. También necesitarán enseñar cómo interpretar los resultados de IA, manejar la incertidumbre y comunicar riesgos a los pacientes con claridad y empatía.

En ese contexto, la conexión humana se convierte en una ventaja competitiva.

Y la voz, genuina, imperfecta, con sonido humano, juega un papel central.

Consejos de Sketchy para otros equipos de EdTech

Si hay una lección que Sketchy ofrecería a sus pares en el mundo EdTech, es esta: No solo digitalices lo que ya existe.Usa IA para construir lo que no podría existir antes.

Voice AI desbloqueó nuevas capacidades para simular pacientes que interrumpen. Emociones que te toman por sorpresa. Personajes que moldean cómo se percibe emocionalmente el caso de un paciente. Estos no son trucos. Son herramientas que entrenan a los estudiantes para navegar el mundo real, en lugar de uno linealmente guionizado.

Como dijo Girish Krishnaswamy, CEO de Sketchy: “El objetivo nunca fue reemplazar a los instructores o automatizar la empatía. Fue dar superpoderes a los educadores y hacer que el aprendizaje sea inolvidable para los estudiantes.”