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Für Nachrichtenverlage ist das KI-Audio nicht nur ein aufstrebendes Feld, sondern eine Voraussetzung für Engagement
Text to Speech (TTS)-Technologie, wandelt im Kern schriftliche Inhalte in hörbare Sprache um. In den letzten Jahren, mit erheblichen Fortschritten im maschinellen Lernen, hat sich die TTS-Technologie so weit entwickelt, dass synthetisierte Sprache praktisch nicht mehr von menschlicher Erzählung zu unterscheiden ist. Der Realismus und die Ausdruckskraft moderner TTS-Systeme bieten ein enormes Potenzial, insbesondere für die Verlagsbranche.
Für Nachrichtenverlage ist die akustische Landschaft nicht nur ein aufstrebendes Feld, sondern eine Voraussetzung für Engagement. Der Ausbau einer Audio-Präsenz hat sich als förderlich für Benutzerbindung und Zufriedenheit erwiesen. Während der traditionelle Weg darin bestand, Sprecher zu engagieren oder Reporter zu bitten, zu erzählen, sind diese Methoden weder zeit- noch kosteneffizient. Mit Text to Speech können Geschichten sofort nach der Veröffentlichung vertont werden, was sicherstellt, dass die Inhalte frisch, relevant und von hoher Qualität bleiben.
Wie wir eine menschliche Darbietung selbst bei sehr langen Texten erreichen, liegt an der Art und Weise, wie wir unser Modell aufgebaut haben. Es ist darauf trainiert, was gesagt wird, zu verstehen und die Darbietung entsprechend anzupassen. Es berücksichtigt dabei nicht nur die Bedeutung der Wörter, sondern auch den Kontext jeder Äußerung.
Traditionelle Sprachgenerierungsalgorithmen erzeugen Äußerungen satzweise. Dies ist rechnerisch weniger anspruchsvoll, wirkt aber sofort mechanisch. Emotionen und Intonation müssen oft über mehrere Sätze hinweg reichen und mitschwingen, um einen bestimmten Gedankengang zusammenzuführen. Ton und Tempo vermitteln Absicht, was Sprache überhaupt erst menschlich klingen lässt. Anstatt jede Äußerung separat zu erzeugen, berücksichtigt unser Modell den umgebenden Kontext und erhält den angemessenen Fluss und die Prosodie über das gesamte generierte Material. Diese emotionale Tiefe, gepaart mit erstklassiger Audioqualität, bietet den Nutzern das authentischste und überzeugendste Erzählwerkzeug.
Hören Sie den Unterschied - Eleven vs Microsoft Azure:
Microsoft Azure Text-to-Speech
Eleven Labs Sprachgenerierung
Bei ElevenLabs hat unser Engagement für Innovation zur Einführung eines neuen mehrsprachigen Modells geführt. Dies ermöglicht es, dass dieselbe Erzählung in bis zu 28 Sprachen übersetzt und vertont werden kann. Für Verlage bedeutet dies eine beispiellose globale Reichweite, mit Geschichten, die in verschiedenen Kulturen und Regionen widerhallen, alles in einer konsistenten und einheitlichen Stimme.
Unterstützte Sprachen sind jetzt: Englisch, Koreanisch, Niederländisch, Chinesisch, Türkisch, Schwedisch, Indonesisch, Filipino, Japanisch, Ukrainisch, Griechisch, Tschechisch, Finnisch, Rumänisch, Dänisch, Bulgarisch, Malaiisch, Slowakisch, Kroatisch, Klassisches Arabisch, Polnisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Hindi, Portugiesisch und Tamil.
Unser firmeneigenes Voice Design-Tool bietet eine transformative Erfahrung für Verlage. Es erleichtert die Erstellung völlig einzigartiger Stimmen basierend auf ausgewählten Parametern wie Alter, Geschlecht und Akzent. Jede generierte Stimme ist einzigartig, sodass Verlage eine bestimmte Stimme wählen können, die mit ihrer Marke oder Veröffentlichung gleichgesetzt wird.
Professionelles Voice Cloning (PVC)-Technologie bei ElevenLabs bietet eine weitere Ebene der Anpassung. Durch das Klonen der Stimmen von Reportern einer Publikation können wir Audiogeschichten in ihren einzigartigen Tönen produzieren. Dies bietet nicht nur Authentizität, sondern reduziert auch erheblich die Kosten und die Zeit, die für traditionelle Aufnahmeprozesse aufgewendet werden. Darüber hinaus ist unser mehrsprachiges Modell mit Professionellem Voice Cloning kompatibel, sodass die Stimme eines Reporters nun alle unterstützten Sprachen sprechen kann.
Hören Sie eine Podcast-Episode, die mit unserem Professional Voice Cloning-Tool erstellt wurde:
Für Verlage bietet Professionelles Voice Cloning (PVC) zahlreiche Vorteile:
In Kombination mit Text to Voice-Technologie sind Verlage mit einem hochmodernen Toolkit ausgestattet, um reichhaltige, vielfältige und globale akustische Inhalte zu produzieren. Die Nutzung der Fähigkeiten der Professionellen Voice Cloning-Technologie ist ein fortschrittlicher Schritt für Verlage und eröffnet eine Vielzahl von Möglichkeiten.
Ethische Überlegungen stehen im Mittelpunkt der Technologie von ElevenLabs. Angesichts der potenziellen Missbrauchsrisiken sorgen strenge Maßnahmen dafür, dass die Technologie verantwortungsvoll genutzt wird:
Dieser Fokus auf Ethik und Benutzersicherheit stellt sicher, dass die Technologie, während sie sich weiterentwickelt, in Prinzipien verwurzelt bleibt, die das Wohl der Benutzer priorisieren.
Während dieser Artikel die tiefgreifenden Fähigkeiten der Text to Voice-Technologie beleuchtet, bietet die direkte Erfahrung zweifellos einen unvergleichlichen Einblick. Tauchen Sie in die Welt der Sprachtechnologie ein und gestalten Sie die Erzählstruktur Ihrer Publikationen neu.
Für Verlage, die bereit sind, die nächste Evolution in der Inhaltsverbreitung anzuführen, lädt ElevenLabs ein, sich dieser wegweisenden Reise anzuschließen. Durch die Anmeldung erhalten Sie sofortigen Zugang zu fortschrittlicher Text to Voice-Technologie und unvergleichliche Unterstützung von unserem engagierten Team.
Die Zukunft des Verlagswesens liegt nicht nur im geschriebenen Wort, sondern darin, wie diese Worte vermittelt werden. Mit Tools wie Text to Voice haben Verlage das Potenzial, ihre Inhaltsbereitstellung zu revolutionieren und Zugänglichkeit, Einzigartigkeit und globale Reichweite sicherzustellen. Bei ElevenLabs stehen wir an der Spitze dieser Transformation und bieten Technologie, die den Weg für ein reichhaltigeres, vielfältigeres akustisches Erlebnis ebnet.
An AI twin of the world’s #1 life and business strategist
Recruitment Voice AI agents that boost engagement, and drive 95% call completion rates.
Bereitgestellt von ElevenLabs Konversationelle KI