Dust erweitert KI-gestützte Unternehmens-Workflows mit mehrsprachiger Sprache durch ElevenLabs

Dust, das Betriebssystem für KI-native Unternehmen, umfasst jetzt mehrsprachige Spracheingabe und -ausgabe – ermöglicht durch ElevenLabs. Dust wurde entwickelt, um Modelle in den Arbeitsalltag zu integrieren, und benötigte Sprachfunktionen, die sprach-, geräte- und kontextübergreifend mit geringer Latenz und hoher Realitätsnähe funktionieren.

Das war kein Experiment. Nach wiederholten Kundenanfragen wurde Sprache zur Produktpriorität. Das Ergebnis: ein System, das die freihändige Interaktion mit Agents auf dem Arbeitsweg, mehrsprachige Zusammenarbeit in globalen Teams und professionelle Audioausgaben für asynchrone Workflows unterstützt.

Warum Sprache im Unternehmen wichtig ist

Dust identifizierte vier zentrale Anforderungen an Sprache im Arbeitskontext:

• Natürliche Qualität, die jeder Prüfung standhält: Die Sprachausgabe muss professionell und menschlich klingen – geeignet für Kunden-E-Mails, Podcasts oder Produktdemos.
• Standardmäßig mehrsprachig: Teams arbeiten standort- und sprachübergreifend. Der Wechsel zwischen Französisch, Englisch und Deutsch innerhalb einer Sitzung darf kein Sonderfall sein.
• Geringe Latenz: Bei Ein- und Ausgabe muss die Reaktionsgeschwindigkeit mit Gedanken und Gesprächen Schritt halten.
• Datenverarbeitung auf Unternehmensniveau: Keine Datenspeicherung, regionsbasiertes Routing sowie SOC2- und DSGVO-Konformität waren unverzichtbar.

Warum Dust ElevenLabs wählte

Nach der Bewertung von Anbietern wie OpenAI, Google, Deepgram und AssemblyAI entschied sich Dust wegen der überlegenen Qualität und Einsatzbereitschaft für ElevenLabs:

• Text to Speech Stimmen lieferten konstant hohe Realitätsnähe und eine breite emotionale Bandbreite – entscheidend für die Tools Speech Generator und Sound Studio von Dust.
• Speech to Text unterstützte 99 Transkriptionssprachen mit hoher Genauigkeit über Sprachgrenzen hinweg.
• Zero Data Retention und Routing über mehrere Regionen stellten die Unternehmenskonformität von Anfang an sicher.
• Produktionsreife SDKs und APIs ermöglichten eine schnelle Integration und konstante Leistung über alle Plattformen hinweg.

So integrierte Dust Sprache

Dust implementierte Sprachunterstützung in zwei zentrale Workflows:

1. Spracheingabe: Mit Agents sprechen

Mit dem Modell scribe_v1 von ElevenLabs können Nutzer jetzt per Mikrofon mit Agents sprechen. Das System erkennt die gesprochene Sprache automatisch, transkribiert sie und leitet die Anfrage entsprechend weiter. Dabei erkennt es sogar Agent-Namen aus natürlicher Sprache.

Die Spracheingabe ist mobil verfügbar – für Situationen, in denen Tippen besonders unpraktisch ist.

2. Sprachausgabe: Von Agents erzeugte Audios

Über Speech Generator können Dust Agents mit den ElevenLabs-Modellen eleven_multilingual_v2 und eleven_v3 Audioinhalte erstellen. Dazu gehören Podcasts, Briefings und narrative Audioinhalte – für die interne Nutzung und zum externen Teilen.

Sound Studio, ermöglicht durch Soundeffekte, ergänzt nichtsprachliche Audioebenen für Schulungen und Content-Anwendungen.

Was Dust gelernt hat

• Regionales Routing ist wichtig: Die Auswahl zwischen EU- und US-Regionen verringerte die Latenz und vereinfachte Compliance-Gespräche.
• Kuratiert ist besser als zu viel Auswahl: Eine kuratierte Auswahl von 12 Stimmen reduziert Entscheidungsmüdigkeit und deckt zugleich alle zentralen Anforderungen ab.
• Qualität > Geschwindigkeit: Obwohl schnellere Modelle verfügbar waren, wählten Nutzer für Produktionsinhalte durchgehend Stimmen mit höherer Klangtreue.

Was das ermöglicht

• Mobile Produktivität: Gedanken festhalten und unterwegs zusammenarbeiten.
• Mehrsprachige Zusammenarbeit: Sprechen Sie ganz natürlich in Ihrer eigenen Sprache – Agents übernehmen den Rest.
  Zugängliche asynchrone Workflows: Machen Sie aus Recherche Audio, senken Sie Einstiegshürden und unterstützen Sie unterschiedliche Arbeitsweisen.

Wie es weitergeht

Dust untersucht Echtzeit-konversationelle Sprach-Agents, ein tieferes Audioverständnis über die Transkription hinaus und Unterstützung für längere Eingaben wie Meetings und Präsentationen. Durch die Integration von ElevenLabs macht Dust Sprache zu einem nahtlosen Bestandteil von Unternehmens-KI.