
7 Tipps zur Erstellung eines professionellen Voice Clones in ElevenLabs
Erfahren Sie, wie Sie mit diesen 7 wichtigen Tipps professionelle Voice Clones mit ElevenLabs erstellen.
Voice Cloning hat sich von einer Sci-Fi-Neugier zu einem Produktionsstandard entwickelt. Ob Sie ein Spiel lokalisieren, eine Markenstimme erstellen oder Hörbücher in großem Maßstab produzieren, eine hochwertige KI-Stimme kann Arbeitsabläufe optimieren und die kreative Reichweite erweitern.
ElevenLabs Text to SpeechTechnologie ermöglicht Studioqualität ohne maschinelles Lernwissen. Doch selbst das beste Modell hängt von disziplinierten Eingaben ab.
1. Beginnen Sie mit makellosen Aufnahmen
Im generativen Audio ist "Garbage in, Garbage out" doppelt wichtig. Schlechte Trainingsdaten begrenzen die Audioqualität, und fehlerhafte Eingaben führen zu unbefriedigenden Ergebnissen, selbst bei gut trainierten Modellen.
Hochwertige Trainingsdaten und präzise Eingaben sind entscheidend für gute generative Audioausgaben, da fehlerhafte Eingaben in jeder Phase das Endergebnis erheblich beeinträchtigen.
| Requirement | Why it matters |
|---|---|
| Quiet, treated room (no HVAC, pets, traffic) | Model learns background noise as part of the voice |
| Cardioid condenser or broadcast dynamic mic | Off-axis rejection and low self-noise |
| 44.1 kHz, 16-bit (or better) mono WAV | Matches ingestion spec and preserves fidelity |
| Pop filter / windscreen | Reduces plosives and low-end rumble |
| Flat EQ, no compression | Preserves natural dynamics |
Nehmen Sie immer zuerst einen kurzen Raumton auf. Wenn Ihre DAW sichtbares Rauschen zeigt, beheben Sie es, bevor Sie eine einzige Zeile lesen.
2. Erfassen Sie ausdrucksstarke, abwechslungsreiche Sprache
ElevenLabs kann die nuancierten Details menschlicher Sprache replizieren, einschließlich Emotion, Tempo und Prosodie, aber die Qualität dieser Reproduktion hängt direkt von der Präsenz und Variation dieser Elemente in den zur Modellschulung verwendeten Audiodaten ab.
Mit anderen Worten, die KI kann nur effektiv reproduzieren, was ihr während des Trainingsprozesses gezeigt wurde. Wenn der Datensatz keine ausdrucksstarken Variationen enthält oder flache, monotone Sprache aufweist, wird der resultierende Voice Clone wahrscheinlich dieselben Eigenschaften widerspiegeln.
Beinhaltet:
- Neutrale Erzählung
- Dialog mit wechselnder Energie
- Lächeln, Flüstern und Betonung
Insert short silences (0.3–0.5s) between lines to teach natural pause behavior. Avoid vocal fry or throat clearing unless you want it replicated.
For character work, record multiple “mood passes” (e.g., calm, excited, distressed) to give the Style slider something real to interpolate.
3. Bereinigen Sie Ihren Datensatz
Nach der Aufnahme:
- Manually gate and de-click, or use tools like iZotope RX
- Remove repeated takes, stutters, filler words, and disruptive breaths
- Normalize to –3 dBFS, but avoid compression
Das Ziel: ein Datensatz, der bereits veröffentlichungsbereit klingt. Diese Qualität wird sich auf jede Ausgabe übertragen.
4. Halten Sie konsistente Bedingungen ein
Als ich meinen ersten professionellen Voice Clone aufnahm, gab ich ihm eine Reihe von Sounddateien, die an verschiedenen Orten aufgenommen wurden, in der Annahme, dass Stimme gleich Stimme ist. Für die endgültige Version nahm ich alles in meinem Homeoffice auf und las aus demselben Skript. Es war immer noch nicht perfekt, aber viel besser als der sofortige Voice Clone.
Ryan Morrison Professional Voice Clone (PVC)
Ryan Morrison Instant Voice Clone (IVC)
Das Wechseln der Mikrofonkette während der Aufnahme verwirrt das Modell.
Für Projekte mit mehreren Sitzungen:
- Mikrofonplatzierung und Verstärkung fixieren
- Innerhalb desselben 24–48-Stunden-Fensters aufnehmen, um Stimmabweichungen zu vermeiden
- Bei Verwendung alter und neuer Aufnahmen separate Stimmen trainieren und mit Voice Mixing mischen – nicht einen einzigen Clone verwässern
5. Geben Sie die richtige Datenmenge ein
Um das gewünschte Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität in Ihrem Voice Clone zu erreichen, ist es wichtig, eine angemessene Menge an Trainingsdaten bereitzustellen. Die folgende Tabelle bietet Richtlinien für die Datenlänge, basierend auf der beabsichtigten Anwendung.
| Use Case | Minimum | Sweet Spot | Why |
|---|---|---|---|
| Quick demo / scratch track | 2–3 min | 5 min | Fast iteration |
| YouTube / explainer videos | 5 min | 10–15 min | Smooth cadence, good style range |
| Audiobooks / podcast host | 10 min | 20–30 min | Natural inflection over hours |
| Multilingual brand or character | 15 min | 30–45 min per language | Cross-language continuity |
Mehr als ~60 Minuten können abnehmende Erträge bringen. Für nuancierte Bedürfnisse erstellen Sie Sub-Clones, die auf Akzent, Emotion oder Alter abgestimmt sind.
6. Passen Sie die ElevenLabs-Einstellungen an
Um das beste Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität in Ihrem Voice Clone zu erreichen, ist es wichtig, die richtige Menge an Trainingsdaten bereitzustellen. Die folgende Tabelle zeigt empfohlene Datenlängen basierend darauf, wie Sie die Stimme verwenden möchten.
| Setting | Effect | Typical Range |
|---|---|---|
| Stability | Lower = more variation; higher = consistent delivery | 0.4–0.7 for narration; 0.2–0.4 for dialog |
| Similarity Boost | Controls how strictly timbre matches training audio | ≥ 0.75 for branded voices |
| Style Exaggeration | Amplifies emotional cues in the dataset | 0.1 for subtle; 0.3–0.5 for expressive |
| Accent / Latent Channels | Advanced: blends multiple voices or traits | Use for custom hybrid personas |
Profi-Tipp: Speichern Sie ein „Gold Preset“, sobald es abgestimmt ist. Wenden Sie es in großen Mengen für Kapitel-Lesungen oder Werbespots an.
7. Belastungstest in realen Szenarien
Erzähltest: Paste a 500-word script with names, numbers, and dialogue. Listen for pacing or pronunciation issues.
Dialog test: Alternate clones in a chatbot or game engine. Evaluate timing and emotional contrast.
Multilingual test: For bilingual voices, run mixed-language lines. Assess smoothness in code-switching.
Play output at different LUFS targets to catch any mastering-stage artifacts. Maintain a feedback log—small dataset tweaks often outperform big setting changes.
Managing your voice clone library
Naming: Use [Project]_[Actor]_[Emotion]_[v1] Example: RPG_TavernKeeper_Jovial_v1
Version control: Clone before major edits to A/B compare changes.
Metadata: Record mic model, room setup, date, and rights-holder—essential for compliance.
Archival: Back up raw WAVs and training bundles (e.g., to S3 or LTO) in case of future re-training on new engine versions.
Real-world use cases
Voice cloning opens up a wide range of possibilities across different industries. Let's take a look at some specific examples of how this technology is being used and the benefits it provides
| Industry | Example | Benefit |
|---|---|---|
| Audiobooks | One narrator, localized into 6 languages | Avoids rehiring multiple voice talents |
| Gaming | NPCs change tone based on gameplay | Infinite variation without new sessions |
| Advertising | Always-on brand voice for promos | No scheduling delays |
| Accessibility | Consistent voice for video descriptions | Increases user comfort and trust |
Conclusion and next steps
A great voice clone is equal parts engineering and direction—clean input, thoughtful design, and precise tuning.
Ready to hear your own?
- Sign in to ElevenLabs Studio (free tier available)
- Upload 5–6 segments of 10 minute samples of high-quality audio
- Generate first outputs in seconds
- Refine with Stability and Style settings
Need more control? Upgrade for voice mixing, multilingual cloning, and longer content generation. Keep iterating. The voice you imagine is within reach.
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We’re partnering with Liberty Global to accelerate voice AI expansion across Europe
Their strategic investment supports the next stage of our growth in the region

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