Better använder ElevenAgents för att bygga Betsy och göra AI-assisterade lån tillgängliga

Better är en AI-inriktad bolånegivare som har finansierat över 110 miljarder dollar i lån med hjälp av sin egen plattform för bolån och bostadslån, Tinman. De driver Tinman AI Platform, Betters kompletta bolåneplattform där alla låneansökningar samlas i en enda databas. I juni 2025 började Better använda ElevenAgents för att utöka Tinmans digitala bolåneflöden med Betsy, den första röstbaserade AI-låneassistenten för bolån. Betsy använder en professionellt licensierad, samtyckt klonad röst så att varje samtal håller sig till varumärket.

Att starta bolån tar tid och kräver licensierade rådgivare

Att starta bolån kräver statligt licensierade rådgivare vars tid är dyrbar och kostsam. Mycket av tiden går åt till upprepade kvalificeringssamtal, utgående samtal och uppföljningar. Dessa servicekostnader måste täckas i bolånekalkylen och påverkar till slut vilka räntor som kan erbjudas.

För de flesta finansinstitut är den största utmaningen splittrade system: information om behörighet, prissättning och service finns i flera LOS, CRM och interna verktyg. Eftersom datan är utspridd över flera lösningar har de ofta svårt att använda AI på ett effektivt sätt i sina bolåneprocesser. Tinman är byggd för att lösa detta: plattformen fungerar som ett enhetligt system som kopplar ihop verktygen via en styrd kontextgraf.

Vem är Betsy?

Betsy är den generativa AI-komponenten ovanpå Tinman och har tillgång till dess egna lånemotor. Från början kunde Betsy bara hantera hela bolåneansökningar och svara på frågor via chatt.

Med ElevenAgents har Better programmerat Betsy att prata med låntagare och förenkla ansökningsprocessen via en röstagent. Kreditupplysningar, prissättning och räntebindning kan initieras med röst via ElevenLabs, och Tinman utför varje steg och ger svaren. Kontrollerna är tydliga: prissättning och behörighet räknas ut av Tinman och meddelas av agenten, utan några obehöriga beslut. Reglerade steg – som kreditupplysning, bindning, autentisering och överföring till människa – kräver samtycke och följer statliga licenskrav.

Orkestreringen sker i Betters miljö via ett MCP-baserat multiagentsystem kopplat till Tinman-verktygen. Samtal går till en publik ElevenAgents-endpoint, medan intern agentväxling och verktygsanvändning sker i Betters egen stack. Upplägget gör att besluten stannar i Tinman och ElevenLabs Agents används som kontrollerat röstgränssnitt.

På kundsidan använder Better Tinman och ElevenAgents för att driva en AI-röstbaserad låneassistent som gör behörighetskontroller, prissättning och räntebindning via telefon. Genom att flytta upprepade arbetsuppgifter från licensierade rådgivare till agenten sänker Better sina kostnader och kan erbjuda bättre räntor till låntagare. Tinmans scenario-beräkningar ökar godkännandefrekvensen genom att utforska alternativ som mänskliga handläggare inte hinner räkna på, medan den klonade “Betsy”-rösten ger en jämn och naturlig upplevelse i varje samtal.

ElevenAgents har hjälpt oss att bygga den första AI-röstbaserade låneassistenten för bolån. Genom att lägga Betsys röst ovanpå Tinman-plattformen har vi kunnat dubbla vår lead-to-lock-konvertering det senaste året. Betsy gör att vi kan godkänna fler låntagare och guida dem genom bolåneprocessen, samtidigt som vi håller Betters varumärke konsekvent.

- Vishal Garg, VD, Better

Lyssna på upplevelsen(klipp från simulerat samtal, ingen riktig kunddata):

Varför ElevenLabs

Better lanserade först sin rösttjänst med en Speech to Speech-modell, men valde att gå över till en pipeline med Speech to Text, en LLM och Text to Speech med ElevenAgents för att få en mer naturlig, snabbare och mer kontrollerad upplevelse.

En annan viktig anledning till att Better valde ElevenLabs som samtalsagent var plattformens stabilitet vid hög belastning, där varje kundsamtal kan trigga dussintals Tinman-verktyg. För finansbranschen, där varje samtal går genom flera system och reglerade steg, är denna stabilitet ett måste.

ElevenLabs ger oss den kontroll och tillförlitlighet vi behöver för att hantera över 100 000 bolånesamtal i månaden, där varje samtal triggar dussintals Tinman-uppgifter. Vi behövde en plattform byggd för stabilitet i stor skala.

- Cory Hayden, AI Product Manager, Better

Better och deras Tinman AI-partners behövde också unika varumärkesröster för sina agenter. ElevenLabs voice cloning-teknik gjorde det möjligt att använda professionellt licensierade, samtyckta kloner av kontrakterade röstskådespelare som agenternas röster, så att varje samtal kändes naturligt och speglade långivarens varumärke.

Så kan finansinstitut dra nytta av Tinman AI och ElevenLabs

Utöver Betters konsumenttjänst finns samma Tinman och ElevenAgents-lösning tillgänglig för bolånegivare, banker, kreditföreningar och fintechs som använder Tinmans SaaS-plattform. Bolån är ofta en krånglig process – ofta med åtta olika system och 28 personer inblandade i en enda ansökan. Tinman samlar kunskapsbas, regler, prissättning och arbetsflöden på ett ställe så att partners kan lansera egna röstagenter som hanterar fler bolån från början till slut, utan att behöva bygga egen agentorkestrering eller integrationer mot bolånesystem.

Tinman AI använder samma balansoptimering som Better själva, så partners kan erbjuda konkurrenskraftiga räntor, samla befintliga skulder och vinna nya kunder genom att lösa ut andra lån till ett bättre strukturerat bolån.

När våra partners kopplar in sig på Tinman AI och ElevenAgents kan de öka sin volym och godkänna fler låntagare utan att behöva anställa fler. När det inte krävs ökad bemanning får de ett försprång mot andra långivare: de kan erbjuda de mest optimerade räntorna till sina låntagare.

- Vishal Garg, VD, Better

Effekt och resultat

ElevenAgents driver nästan100 000 samtal i månaden för Better, och automatiserar 35,5 % av bolåneförfrågningarna från början till slut. Under 2025 ringde Betsy 1,89 miljoner utgående och inkommande samtaloch sparade våra lånehandläggare över 1 666 timmar mänsklig tid varje månad.

Denna tidsbesparing har fått effekt i flera team och minskat antalet samtal Betters lånehandläggare behöver ringa för att följa upp och slutföra rutinuppgifter. Nu kan Betters handläggare istället fokusera på att bygga förtroende, lösa komplexa ärenden och hjälpa låntagare att fatta viktiga ekonomiska beslut.

För Better.coms konsumentverksamhet har automatiseringen:

• Sänkt snittkostnaden för att starta lån med 41 %
• Ökat lead-to-lock-konverteringen med 100 % under 2025
• Möjliggjort mer konkurrenskraftiga räntor genom att effektivisera prissättningen.

Genom att flytta rutinmässiga samtal och uppföljningar till röstautomation kan licensierade rådgivare och bankpersonal fokusera på mer värdeskapande rådgivning, medan låntagare och partners får snabbare besked och bättre villkor.

Vad händer härnäst

Better kommer att utöka agentdriven utgående täckning till fler delstater och nya kanaler, aktivera återkontakt när marknadsräntor ändras och koppla kvalificerat intresse till licensierade rådgivare. Dessutom planerar Better att utöka AI-röstagenternas funktioner så att de kan hjälpa låntagare även efter räntebindning. Genom att ge agenterna möjlighet att hjälpa låntagare att slutföra uppgifter för att få ut sitt lån och ringa utgående samtal för att hjälpa dem hålla tidsplanen, kommer de att spela en roll i hela bolåneprocessen – från räntebindning till utbetalning. Målet är att fortsätta flytta rutinuppgifter till agenter och pressa ner servicekostnaderna för att kunna erbjuda bättre priser till låntagare.

På SaaS-sidan planerar Better att erbjuda Tinman AI-drivna röstagenter till fler partners, så att de kan lansera egna röstbaserade lånehandläggare utan att bygga om bolåneflöden och ändå få samma effektivitet och kostnadsbesparingar som Better själva har uppnått.

Disclaimer: Alla reglerade åtgärder utförs med låntagarens samtycke och i enlighet med statliga licenser och federala bolåneregler. Licensierade rådgivare kopplas in där det krävs. Resultaten är baserade på interna analyser och kan variera beroende på låntagarprofil, marknadsläge och lånevillkor.