Hur AI förändrar traditionell sändning

Med den ökande populariteten och tillgängligheten av digitala medier har traditionell sändning hamnat i skymundan alldeles för länge. Lyckligtvis har framsteg inom AI lett till nya verktyg som återupplivar traditionella medier, vilket gör det möjligt för sändare att möta publikens krav och öka engagemanget.

Viktiga insikter

• Traditionella sändningsmedier som radio och TV var de dominerande masskommunikationsmedierna före 2000-talet.
• Under de senaste två decennierna har nya medier dominerat publikens uppmärksamhet, vilket fått traditionella medier att backa.
• Med snabba framsteg inom AI-teknologi har sändare och traditionella medieskapare kunnat omvandla traditionell sändning, vilket leder till en återupplivning av traditionella medier.

Vad är traditionell sändning?

Traditionell sändning var den primära formen av mediedistribution före den digitala eran. Med termen “traditionell sändning” syftar vi oftast på traditionella mediekanaler som radio och TV, som var de dominerande masskommunikationsmedierna före de senaste åren.

Vanliga exempel inkluderar stora TV-nätverk som ABC, NBC, CBS och BBC, AM- och FM-radiostationer samt offentliga sändningstjänster som PBS i USA eller, återigen, BBC i Storbritannien.

Men med framväxten av digitala medier, särskilt under 2000-talet, har traditionell sändning fått konkurrera med innovativa former av innehållsdistribution, med populära exempel som streamingtjänster, podcasts och sociala medier.

Sådana exempel kallas också “nya medier” eftersom de bara funnits under en begränsad tid och erbjuder mer interaktiva och omedelbara innehållsupplevelser än traditionella medier.

Det är självklart att populariteten för traditionella sändningsmedier har minskat på grund av de olika möjligheter som nya medier erbjuder, men framsteg inom artificiell intelligens kan potentiellt hjälpa de en gång dominerande kommunikationsmedierna som radio och TV att återhämta sig.

Viktiga aspekter av traditionell sändning

Innan vi utforskar fördelarna med AI i att återuppfinna traditionella medier, låt oss titta på några av de viktigaste aspekterna som skiljer traditionell sändning från andra former av medier och kommunikation:

• Envägskommunikation innebär ett direkt informationsflöde från sändaren till publiken, med ingen eller begränsad interaktion.
• Massmålgruppsinriktning, där sändare riktar sig till en allmän publik snarare än en specifik grupp.
• Schemalagd programmering, där innehåll sänds enligt ett förutbestämt schema.
• Offentlig tillgänglighet gör det möjligt för alla med radio och TV att ha fri tillgång till nyhetsuppdateringar och underhållning.
• Strikta regleringskrav, som säkerställer att allt innehåll följer statliga regler och standarder, inklusive licenskrav, innehållsriktlinjer och reklamrestriktioner.
• Beroende av reklam eller statliga bidrag för kommersiella eller offentliga sändare.

Hur revolutionerar AI traditionell sändning?

Snabba framsteg inom AI har lett till många förändringar inom olika områden, inklusive utbildning, underhållning, handel, tillgänglighet och sändning.

Eftersom avancerade AI-verktyg och programvara nu är tillgängliga för allmänheten kan sändare använda dem för att skapa och distribuera innehåll som stämmer överens med aktuella publiktrender. Dessutom kan skapare förlita sig på AI för att förbättra viktiga aspekter av sändning, såsom innehållsskapande och distribution, produktivitet, engagemang, beslutsfattande och personalisering.

Med det sagt, låt oss undersöka några av de mest effektiva sätten AI-verktyg omformar traditionell sändning.

Innehållsskapande

Innehållskurering är kärnan i alla medier, inklusive sändning. Med den ökande populariteten av generativa AI-verktyg kan sändare använda olika verktyg för att effektivisera innehållsskapande, förbättra kvaliteten och öka kreativiteten.

Till exempel kan AI-algoritmer analysera data och identifiera trendande ämnen för att föreslå engagerande innehållsidéer. Likaså är avancerade videoredigeringsverktyg nu kapabla att bearbeta råmaterial, klippa bort oavsiktliga pauser och bloopers och skapa höjdpunktsrullar.

AI-drivna redigeringsverktyg kan också erbjuda automatiserade undertexter, expert-dubbning och undertexter, vilket gör det möjligt för sändare att göra sitt innehåll mer tillgängligt. Även om dessa tillgänglighetsfunktioner har funnits tidigare, är de ofta dyra, tidskrävande och av dålig kvalitet som resultat. Nu erbjuder verktyg som ElevenLabs exceptionella dubbningsröster som nästan är omöjliga att skilja från det verkliga.

Men innan vi utforskar de möjligheter som artificiell intelligens erbjuder, låt oss granska några viktiga fördelar med interaktiv berättande.

Fördelar med interaktiv berättande

Interaktiv berättande används inom många industrier och underhållningsgenrer, och av goda skäl. Denna berättargenre ger deltagarna en mer engagerande och uppslukande upplevelse och bryter den fjärde väggen mellan skapare och publik.

Likaså kan interaktiva berättelser också användas för utbildningsändamål och för att koppla specifika handlingar med potentiella konsekvenser.

Utbildning och eLearning

Interaktiv berättande kan avsevärt gynna barn och unga vuxna, från allmän kunskap till moral. Vanliga sätt som interaktiva berättelser integreras i utbildning inkluderar interaktiva frågesporter och infografik, utbildningsspel, e-böcker, digital videoberättande och klassrumsscenarier.

Förutom att vara underhållande och engagerande, underlättar interaktiv berättande också förbättrad informationsretention. Barn (och elever i allmänhet) är mer benägna att komma ihåg vad de har lärt sig när de är fokuserade, intresserade och känslomässigt investerade. Dessutom kan interaktiva berättartekniker använda verktyg som AI-berättande för att utnyttja ytterligare lärandeupplevelser och förbättra retentionen.

Men innan vi utforskar de möjligheter som artificiell intelligens erbjuder, låt oss granska några viktiga fördelar med interaktiv berättande.

Fördelar med interaktiv berättande

Interaktiv berättande används inom många industrier och underhållningsgenrer, och av goda skäl. Denna berättargenre ger deltagarna en mer engagerande och uppslukande upplevelse och bryter den fjärde väggen mellan skapare och publik.

Likaså kan interaktiva berättelser också användas för utbildningsändamål och för att koppla specifika handlingar med potentiella konsekvenser.

Utbildning och eLearning

Interaktiv berättande kan avsevärt gynna barn och unga vuxna, från allmän kunskap till moral. Vanliga sätt som interaktiva berättelser integreras i utbildning inkluderar interaktiva frågesporter och infografik, utbildningsspel, e-böcker, digital videoberättande och klassrumsscenarier.

Förutom att vara underhållande och engagerande, underlättar interaktiv berättande också förbättrad informationsretention. Barn (och elever i allmänhet) är mer benägna att komma ihåg vad de har lärt sig när de är fokuserade, intresserade och känslomässigt investerade. Dessutom kan interaktiva berättartekniker använda verktyg som AI-berättande för att utnyttja ytterligare lärandeupplevelser och förbättra retentionen.

Dessutom förbättrar text-to-speech och röstgenereringsverktyg som ElevenLabs tillgängligheten samtidigt som de gör det möjligt för sändare att använda naturligt klingande AI-röster för berättande. Sådana verktyg är särskilt användbara när man täcker för sändare som tar ledigt eller tillfälligt fyller presenterande vakanser. Oavsett om du behöver en dokumentärberättelse, nyhetsankare röster, eller radio-DJ röster, ElevenLabs' utbud av professionella berättarröster har dig täckt.

Kolla in det korta klippet nedan för att se hur autentiska och människoliknande TTS-verktyg som ElevenLabs har blivit:

Slutligen kan AI-teknologi också generera virtuella miljöer och olika visuella effekter, vilket öppnar upp en värld av kreativa möjligheter för TV-sändare samtidigt som det sparar tid och pengar.

Innehållsdistribution

Förutom förbättrat innehållsskapande kan nuvarande AI-verktyg optimera innehållsdistribution genom metadataoptimering, prediktiv analys och nätverksoptimering, vilket gör det enklare och mer kostnadseffektivt att distribuera innehåll.

AI-verktyg kan generera metadata för olika innehåll, vilket gör det möjligt för användare att hitta program och shower mer effektivt. Likaså kan prediktiva analysverktyg erbjuda värdefulla insikter om visningstider och publikbeteendemönster, vilket gör det möjligt för sändare att anpassa sina scheman.

När det gäller nätverksoptimering kan AI-drivna program övervaka nätverksprestanda i realtid, identifiera och lösa problem och fel innan de stör sändningen.

Produktivitet

När det gäller produktivitet och effektivitet hjälper AI-teknologi avsevärt sändare att automatisera rutinuppgifter som tidigare krävde mänsklig inblandning. Sändare kan öka produktiviteten, spara tid och minska kostnader genom att använda verktyg som AI-röstigenkänning, som kan konvertera ljudinspelningar till text för vidare analys.

Dessutom kan ansiktsigenkänningsteknik automatiskt identifiera presentatörer eller gäster på kameran, vilket minskar risken för fel och förväxlingar.

Engagemang

Även om engagemanget för traditionell sändning var på nedgång, eliminerar framsteg inom AI-verktyg effektivt denna utmaning. Sändare kan nu använda virtuella assistenter och AI-drivna chatbots för att interagera med tittare, ge dem svar på frågor och viktiga uppdateringar om program i realtid.

Likaså kan sändningsföretag integrera AI-baserade spårningsverktyg och övervaka diskussioner på sociala medier, vilket gör det möjligt för deras SMM-chefer att svara och engagera sig med publikmedlemmar direkt.

Analys

Förutom övervakning av sociala medier kan sändare använda AI-drivna analyser för att få värdefulla insikter genom att samla in data från olika källor. Från att förstå tittarengagemangsnivåer till att spåra publikens feedback, avancerade analysverktyg gör det möjligt för sändare att fatta informerade beslut om vilken typ av innehåll som ska sändas och vid vilka tider.

Som ett resultat är sändningsföretag mer benägna att bevittna högre betyg, ökat engagemang och mer intäkter.

Fler möjligheter

Även om traditionell sändning ofta är en prestigefylld karriär, kan det vara svårt att komma in, med betydande hinder för marginaliserade samhällen och låg lön. AI förändrar detta, och erbjuder skickliga skapare chansen att delta i en mängd nya sändnings- och underhållningsjobb.

Ta röstskådespeleri till exempel. En gång reserverat för de välutbildade, nu är många olika typer av röster efterfrågade. Men en röstskådespelare är naturligt begränsad i det arbete de kan producera, helt enkelt för att de bara kan säga så många ord på en dag. Detta innebär att de framgångsrika skådespelarna med distinkta, efterfrågade röster är begränsade i den produktion de kan generera, även om de har byggt framgångsrika karriärer.

Här kommer AI-röstkloning in: ett unikt sätt för en röstskådespelare att "klona" sin egen röst med hjälp av AI-verktyg för att generera obegränsad produktion med ett knapptryck.

Detta återställer möjligheter för skådespelare som har drabbats av röstskador, eller som kämpar för att hålla jämna steg med sin tunga arbetsbelastning. Nu, genom röstkloning, kan de fortfarande hålla jämna steg med sin arbetsbelastning och till och med ta på sig mer arbete om de så önskar.

Det bästa? ElevenLabs gör det också möjligt för röstskådespelare att tjäna intäkter från sin plattform när de laddar upp sin röst till Voice Library. Detta öppnar upp en helt ny intäktsström för röstskådespelare som tidigare var otillgänglig: passiv inkomst.

Röstkloning är inte bara ett sätt för röstskådespelare att tjäna pengar genom att effektivisera produktionsprocessen. Det är också fördelaktigt för alla typer av moderna sändare, inklusive YouTubers, ljudboks författare, innehållsskapare på sociala medier och många fler.

Personalisering

AI förändrar innehållspersonalisering, och traditionell sändning är inget undantag. Som nämnts ovan kan AI-analysverktyg analysera demografi och individuella tittarpreferenser och rekommendera innehåll som passar deras smak.

Sådana verktyg kan också möjliggöra skräddarsydda annonsplaceringar baserade på tittardata, vilket möjliggör dynamisk annonsinläggning som är relevant för tittaren och lönsam för annonsörer.

Slutligen kan AI-drivna översättnings- och dubbningsverktyg tillhandahålla realtidsundertexter och dubbningar, vilket gör innehåll mer tillgängligt för en global publik på deras eget modersmål – kolla in det nedan:

Slutliga tankar

Baserat på vad vi vet om AI-teknologi och dess kapabiliteter, kan minskningen i popularitet för traditionell sändning snart vara ett minne blott.

AI-teknologi kan hjälpa sändare, presentatörer, redaktörer och manusförfattare på olika sätt, från innehållsskapande och distribution till högre engagemang och personliga upplevelser för tittare. Likaså kan AI-verktyg hjälpa till med automatisering av dagliga uppgifter, vilket hjälper skapare att fokusera på det som är viktigt - att skapa engagerande innehåll som lockar fler tittare.

Med det sagt, verkar det som att traditionell sändning är på väg att göra en massiv comeback, och artificiell intelligens har bidragit avsevärt till återupplivningen av traditionella medier.

Redo att utnyttja kraften i text-to-speech för sändning? Registrera dig för ElevenLabs idag.

Vanliga frågor