Fundo ElevenLabs para Engenheiros OSS: apoiando os projetos de código aberto que moldam nosso trabalho

Engineers Fund

O código aberto está na base da engenharia moderna. Muitos dos produtos que desenvolvemos na ElevenLabs dependem de ferramentas, bibliotecas e infraestrutura criadas e mantidas por pessoas que muitas vezes trabalham sem reconhecimento ou apoio previsível. O trabalho delas acelera o nosso e amplia o que é possível para qualquer pessoa que construa com sistemas de áudio e voz.

Hoje, estamos lançando o Fundo ElevenLabs para Engenheiros OSS, um programa que direciona suporte contínuo aos projetos de código aberto que nossos engenheiros admiram e dos quais dependem. Nos próximos seis meses, estamos contribuindo com $22.000 para projetos e mantenedores indicados por nossa equipe de engenharia.

Continuaremos este programa em um ciclo de seis meses, com um novo conjunto de projetos selecionados em maio de 2026.

Por que estamos fazendo isso

O ritmo do nosso trabalho é possível em parte por causa do ecossistema de código aberto ao nosso redor. Ele fornece os compiladores, tempos de execução, frameworks, editores, sistemas de teste e ferramentas de modelagem que sustentam a espinha dorsal da nossa pilha. Grande parte dessa infraestrutura é mantida com recursos limitados. Apoiar diretamente não é apenas a coisa certa a fazer, mas também um investimento prático na estabilidade e resiliência dos sistemas que construímos. O Fundo para Engenheiros é uma maneira de contribuirmos com fundos recorrentes e previsíveis para as pessoas que constroem o software do qual o mundo depende.

Como selecionamos os projetos

A cada seis meses, pedimos aos engenheiros de toda a empresa que indiquem os projetos dos quais dependem e descrevam como essas ferramentas apoiam seu trabalho. Em seguida, distribuímos o financiamento entre os projetos indicados. Essa abordagem mantém o fundo próximo aos nossos fluxos de trabalho reais e garante que o apoio chegue aos projetos que melhoram significativamente nossa engenharia, pesquisa e desenvolvimento de produtos.

Projetos patrocinados para este ciclo

Este ciclo inclui uma ampla gama de projetos em áudio, infraestrutura web, testes, renderização, ferramentas para desenvolvedores e ecossistemas de linguagem central. Uma lista completa dos projetos apoiados e os valores das contribuições está incluída no final deste post.

Financiamento total para os próximos seis meses: $22.000.

Olhando para o futuro

O Fundo para Engenheiros é nosso compromisso de fornecer suporte estável e recorrente aos projetos que tornam nosso trabalho possível. Esperamos que o próximo ciclo de seis meses inclua muitos dos mesmos projetos, mas também alguns novos projetos selecionados através do mesmo processo orientado por engenheiros.

Se você mantém um projeto de código aberto em áudio, aprendizado de máquina, sistemas distribuídos ou ferramentas para desenvolvedores, e nossos engenheiros dependem do seu trabalho, há uma grande chance de seu projeto aparecer em um ciclo futuro.

Se você quer construir esse futuro conosco

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Se você é um desenvolvedor trabalhando com voz, agentes ou sistemas de áudio, nossa API foi feita para você.
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Lista completa dos projetos apoiados neste ciclo

$300/mês

Mediabunny
We use mediabunny at the core of Studio’s new video-rendering pipeline, enabling fast and reliable frontend media processing for upcoming features.

ProseMirror
ProseMirror powers our text editing surfaces across Studio and internal tools, providing a stable and extensible editing foundation.

GraphiteEditor
GraphiteEditor advances open-source 2D image and video tooling and helps accelerate the ecosystem we build on.

$200/month

FFmpeg
FFmpeg is essential to our audio and media pipelines, powering playback and transformations across our systems.

FastAPI
FastAPI underpins a large part of our backend services and remains a high-impact, high-usage framework throughout the codebase.

Lingui
Lingui drives our localization workflows and appears extensively across our frontend applications.

PostCSS
PostCSS é uma parte fundamental das ferramentas modernas da web que usamos amplamente e que nossos engenheiros acreditam estar subestimada em relação à sua importância.

Python Software Foundation
A PSF mantém o ecossistema Python que alimenta grande parte do nosso backend e da nossa pilha de pesquisa.

Unsloth
Unsloth provides optimized kernels and fixes for open-source model releases, improving the performance and usability of models we rely on.

$100/mês

Hiroshi Ogawa
Hiroshi contributes essential work to vite and vitest, improving build tooling we rely on daily.

Daishi Kato
Daishi maintains state-management libraries that enable predictable, scalable state across our frontend applications.

Joshua Goldberg
Joshua maintains typescript-eslint, the core linting tooling that ensures code quality across our TypeScript projects.

TanStack Query
msgspec provides high-performance message serialization that improves the speed and reliability of our systems.

Chakra UI
TanStack Query handles data-fetching patterns across our frontend, streamlining how we manage backend queries.

pytest
Chakra UI accelerates our product development with a flexible and accessible component library.

pre-commit/action
pytest is central to our testing workflows and enables fast, reliable validation of Python services.

Starlette
pre-commit/action automates key code-quality checks, reducing engineering overhead.

urllib3
Starlette underlies FastAPI’s internals and remains a critical part of our Python service stack.

pixijs
urllib3 is a core HTTP client used across the Python ecosystem and is largely maintained by a single contributor.

Feedparser
pixijs powers the rendering canvas in Studio, enabling performant visual work.

Tailwindcss
feedparser is essential for parsing RSS feeds inside ElevenReader.

Neovim
tailwindcss is used across our frontend, providing a consistent, flexible styling system that is difficult to monetize.

mobx
neovim is a daily driver editor for many engineers and a key part of our development workflow.

mobx
mobx supports complex UI state across our applications with a simple and effective reactive model.

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