Como a IA está transformando a transmissão tradicional

Com o aumento da popularidade e acessibilidade da mídia digital, a transmissão tradicional ficou de lado por muito tempo. Felizmente, os avanços em IA levaram a novas ferramentas que estão revitalizando a mídia convencional, permitindo que emissoras atendam às demandas do público e aumentem o engajamento.

Principais pontos

• Meios de transmissão tradicionais como rádio e televisão eram os principais meios de comunicação de massa antes do século 21.
• Nas últimas duas décadas, a nova mídia dominou a atenção do público, fazendo com que a mídia tradicional regredisse.
• Com os rápidos avanços na tecnologia de IA, emissoras e criadores de mídia tradicional conseguiram transformar a transmissão tradicional, promovendo uma revitalização da mídia tradicional.

O que é transmissão tradicional?

A transmissão tradicional era a principal forma de distribuição de mídia antes da era digital. Pelo termo “transmissão tradicional”, geralmente nos referimos a canais de mídia tradicionais como rádio e televisão, que eram os principais meios de comunicação de massa até recentemente.

Exemplos comuns incluem grandes redes de televisão como ABC, NBC, CBS e BBC, estações de rádio AM e FM, e serviços de transmissão pública como PBS nos Estados Unidos ou, novamente, BBC no Reino Unido.

No entanto, com o surgimento da mídia digital, especialmente no século 21, a transmissão tradicional teve que competir com formas inovadoras de distribuição de conteúdo, com exemplos populares incluindo serviços de streaming, podcasts e redes sociais.

Esses exemplos também são chamados de “nova mídia”, pois existem há pouco tempo e oferecem experiências de visualização de conteúdo mais interativas e instantâneas do que a mídia tradicional.

É desnecessário dizer que a popularidade da mídia de transmissão tradicional ficou para trás devido às diversas oportunidades oferecidas pela nova mídia, mas os avanços em inteligência artificial podem potencialmente ajudar os meios de comunicação outrora dominantes, como rádio e televisão, a se reerguerem.

Aspectos chave da transmissão tradicional

Antes de explorar os benefícios da IA na reinvenção da mídia tradicional, vamos examinar alguns dos principais aspectos que diferenciam a transmissão tradicional de outras formas de mídia e comunicação:

• Comunicação unidirecional envolve um fluxo direto de informações do emissor para o público, com pouca ou nenhuma interação.
• Alvo de audiência em massa, onde as emissoras visam um público geral em vez de um grupo específico.
• Programação agendada, com conteúdo transmitido de acordo com um cronograma pré-determinado.
• Acessibilidade pública permite que todos os membros do público com rádios e televisores tenham acesso gratuito a atualizações de notícias e entretenimento.
• Requisitos regulatórios rigorosos, garantindo que todo o conteúdo esteja em conformidade com as regulamentações e padrões governamentais, incluindo requisitos de licenciamento, diretrizes de conteúdo e restrições de publicidade.
• Dependência de publicidade ou subsídios governamentais para emissoras comerciais ou públicas.

Como a IA está revolucionando a transmissão tradicional?

Os rápidos avanços em IA levaram a muitas mudanças em várias áreas, incluindo educação, entretenimento, comércio, acessibilidade e transmissão.

Dado que ferramentas e softwares avançados de IA estão agora acessíveis ao público em geral, as emissoras podem usá-los para criar e distribuir conteúdo que esteja alinhado com as tendências atuais do público. Além disso, os criadores podem contar com a IA para melhorar aspectos críticos da transmissão, como criação e distribuição de conteúdo, produtividade, engajamento, tomada de decisões e personalização.

Dito isso, vamos examinar algumas das maneiras mais eficazes pelas quais as ferramentas de IA estão remodelando a transmissão tradicional.

Criação de conteúdo

A curadoria de conteúdo é a essência de toda mídia, incluindo a transmissão. Com o aumento da popularidade das ferramentas de IA generativa, as emissoras podem usar várias ferramentas para otimizar a criação de conteúdo, melhorar a qualidade e aumentar a criatividade.

Por exemplo, algoritmos de IA podem analisar dados e identificar tópicos em alta para sugerir ideias de conteúdo envolventes. Da mesma forma, ferramentas avançadas de edição de vídeo agora são capazes de processar filmagens brutas, eliminando pausas não intencionais e erros, e gerando destaques.

Ferramentas de edição com IA também podem oferecer legendas automáticas, dublagem especializada e legendas, permitindo que as emissoras tornem seu conteúdo mais acessível. Embora esses recursos de acessibilidade já estivessem disponíveis no passado, muitas vezes eram caros, demorados e de baixa qualidade como resultado. Agora, ferramentas como ElevenLabs oferecem dublagens excepcionais que são quase indistinguíveis do real.

Mas antes de explorarmos as oportunidades que a inteligência artificial apresenta para tudo isso, vamos revisar alguns benefícios chave da narrativa interativa.

Benefícios da narrativa interativa

A narrativa interativa é usada em muitas indústrias e gêneros de entretenimento, e por boas razões. Esse gênero narrativo proporciona aos participantes uma experiência mais envolvente e imersiva e quebra a quarta parede entre criadores e público.

Da mesma forma, histórias interativas também podem ser usadas para fins educacionais e para vincular ações específicas a potenciais consequências.

Educação e eLearning

A narrativa interativa pode beneficiar significativamente crianças e jovens adultos, desde o conhecimento geral até a moralidade. Formas comuns de incorporar histórias interativas na educação incluem questionários interativos e infográficos, jogos educativos, eBooks, narrativa digital em vídeo e atividades de cenário em sala de aula.

Além de serem divertidas e envolventes, as narrativas interativas também facilitam a melhoria da retenção de informações. Crianças (e aprendizes em geral) têm mais chances de lembrar o que aprenderam quando estão focadas, interessadas e emocionalmente envolvidas. Além disso, técnicas de narrativa interativa podem usar ferramentas como narração com IA para explorar experiências de aprendizado adicionais e melhorar a retenção.

Mas antes de explorarmos as oportunidades que a inteligência artificial apresenta para tudo isso, vamos revisar alguns benefícios chave da narrativa interativa.

Benefícios da narrativa interativa

A narrativa interativa é usada em muitas indústrias e gêneros de entretenimento, e por boas razões. Esse gênero narrativo proporciona aos participantes uma experiência mais envolvente e imersiva e quebra a quarta parede entre criadores e público.

Da mesma forma, histórias interativas também podem ser usadas para fins educacionais e para vincular ações específicas a potenciais consequências.

Educação e eLearning

A narrativa interativa pode beneficiar significativamente crianças e jovens adultos, desde o conhecimento geral até a moralidade. Formas comuns de incorporar histórias interativas na educação incluem questionários interativos e infográficos, jogos educativos, eBooks, narrativa digital em vídeo e atividades de cenário em sala de aula.

Além de serem divertidas e envolventes, as narrativas interativas também facilitam a melhoria da retenção de informações. Crianças (e aprendizes em geral) têm mais chances de lembrar o que aprenderam quando estão focadas, interessadas e emocionalmente envolvidas. Além disso, técnicas de narrativa interativa podem usar ferramentas como narração com IA para explorar experiências de aprendizado adicionais e melhorar a retenção.

Além disso, ferramentas de text-to-speech e geração de voz como ElevenLabs melhoram a acessibilidade enquanto permitem que emissoras usem vozes IA naturais para fins de narração. Tais ferramentas são especialmente úteis para cobrir emissoras em folga ou preencher temporariamente vagas de apresentadores. Seja para uma narração de documentário, vozes de âncora de notícias ou vozes de DJ de rádio, a gama de vozes de narrador profissional da ElevenLabs tem o que você precisa.

Confira o clipe curto abaixo para ver como as ferramentas TTS autênticas e realistas como a ElevenLabs se tornaram:

Por fim, a tecnologia de IA também pode gerar cenários virtuais e vários efeitos visuais, abrindo um mundo de possibilidades criativas para emissoras de televisão enquanto ajuda a economizar tempo e dinheiro.

Distribuição de conteúdo

Além da criação de conteúdo aprimorada, as ferramentas de IA atuais podem otimizar a distribuição de conteúdo por meio da otimização de metadados, análises preditivas e otimização de rede, tornando mais fácil e econômico distribuir conteúdo.

Ferramentas de IA podem gerar metadados para vários conteúdos, permitindo que os usuários localizem programas e shows de forma mais eficiente. Da mesma forma, ferramentas de análises preditivas podem oferecer insights valiosos sobre horários de visualização e padrões de comportamento do público, permitindo que as emissoras ajustem seus cronogramas.

Em relação à otimização de rede, programas com IA podem monitorar o desempenho da rede em tempo real, identificando e resolvendo problemas e erros antes que interfiram na transmissão.

Produtividade

Quando se trata de produtividade e eficiência, a tecnologia de IA está ajudando significativamente as emissoras a automatizar tarefas rotineiras que antes exigiam intervenção humana. As emissoras podem aumentar a produtividade, economizar tempo e reduzir custos usando ferramentas como reconhecimento de voz com IA, que pode converter gravações de áudio em texto para análise posterior.

Além disso, a tecnologia de reconhecimento facial pode identificar automaticamente apresentadores ou convidados na câmera, deixando menos espaço para erros e trocas.

Engajamento

Embora o engajamento na transmissão tradicional estivesse em declínio, os avanços nas ferramentas de IA estão eliminando efetivamente esse desafio. As emissoras agora podem usar assistentes virtuais e chatbots com IA para interagir com os espectadores, fornecendo respostas a perguntas e atualizações essenciais sobre programas em tempo real.

Da mesma forma, as empresas de transmissão podem integrar ferramentas de rastreamento baseadas em IA e monitorar discussões nas redes sociais, permitindo que seus gerentes de SMM respondam e interajam com os membros do público no local.

Análises

Além do monitoramento de redes sociais, as emissoras podem usar análises impulsionadas por IA para obter insights valiosos reunindo dados de várias fontes. Desde entender os níveis de engajamento dos espectadores até rastrear o feedback do público, ferramentas avançadas de análises permitem que as emissoras tomem decisões informadas sobre o tipo de conteúdo a ser transmitido e em quais horários.

Como resultado, as empresas de transmissão têm mais chances de testemunhar classificações mais altas, maior engajamento e mais receita.

Mais oportunidades

Embora a transmissão tradicional seja frequentemente uma carreira prestigiosa, pode ser difícil de entrar, com barreiras significativas para comunidades marginalizadas e baixos salários. A IA está mudando isso, oferecendo aos criadores qualificados a chance de participar de uma série de novas opções de trabalho em transmissão e entretenimento.

Pegue a atuação de voz, por exemplo. Antes reservada aos bem-educados, agora, muitos tipos diferentes de vozes estão em demanda. No entanto, um dublador é naturalmente limitado no trabalho que pode produzir, simplesmente porque só pode dizer um certo número de palavras em um dia. Isso significa que aqueles atores bem-sucedidos com vozes distintas e em demanda estão limitados na produção que podem gerar, mesmo que tenham construído carreiras de sucesso.

Entra a clonagem de voz com IA: uma maneira única de um dublador "clonar" sua própria voz usando ferramentas de IA para gerar produção ilimitada com um clique de botão.

Isso está restaurando oportunidades para atores que sofreram danos vocais ou que estão lutando para acompanhar sua carga de trabalho pesada. Agora, através da clonagem de voz, eles ainda podem acompanhar sua carga de trabalho e até mesmo assumir mais trabalho, se assim desejarem.

O melhor de tudo? A ElevenLabs também permite que dubladores ganhem receita com sua plataforma quando carregam sua voz na Voice Library. Isso abre uma nova fonte de receita completamente nova para dubladores que antes era inacessível: renda passiva.

A clonagem de voz não é apenas uma maneira para dubladores ganharem dinheiro ao otimizar o processo de produção. Também é benéfico para todos os tipos de emissoras modernas, incluindo YouTubers, autores de audiolivros, criadores de conteúdo de redes sociais e muitos mais.

Personalização

A IA está transformando a personalização de conteúdo, e a transmissão tradicional não é exceção. Como mencionado acima, ferramentas de análises de IA podem analisar demografias e preferências individuais dos espectadores e recomendar conteúdo que se adeque aos seus gostos.

Essas ferramentas também podem permitir colocações de anúncios personalizadas com base nos dados dos espectadores, permitindo a inserção dinâmica de anúncios que são relevantes para o espectador e lucrativos para os anunciantes.

Por fim, ferramentas de tradução e dublagem com IA podem fornecer legendas e dublagens em tempo real, tornando o conteúdo mais acessível a um público global em seu próprio idioma nativo – confira abaixo:

Considerações finais

Com base no que sabemos sobre a tecnologia de IA e suas capacidades, a diminuição da popularidade da transmissão tradicional pode em breve ser coisa do passado.

A tecnologia de IA pode ajudar emissoras, apresentadores, editores e roteiristas de várias maneiras, desde a criação e distribuição de conteúdo até maior engajamento e experiências personalizadas para os espectadores. Da mesma forma, as ferramentas de IA podem ajudar na automação de tarefas diárias, ajudando os criadores a se concentrarem no que importa - criar conteúdo envolvente que atraia mais espectadores.

Dito isso, parece que a transmissão tradicional está a caminho de um grande retorno, e a inteligência artificial tem ajudado significativamente na revitalização da mídia tradicional.

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Perguntas frequentes