McKinsey i ElevenLabs współpracują, by wdrażać naturalne rozmowy AI na skalę całej firmy
- Autor
- Ashish Uchil
- Opublikowano
PosłuchajPosłuchaj tego artykułu
Conversational AI może zmienić obsługę i doświadczenia klientów, pomagając organizacjom szybciej rozwiązywać ich sprawy, poprawiać jakość usług i obniżać koszty obsługi. Same naturalnie brzmiące rozmowy jednak nie wystarczą. Aby osiągać mierzalne efekty, agenci AI muszą też rozumieć potrzeby klientów, poruszać się po złożonych systemach firmowych i skutecznie rozwiązywać ich sprawy.
McKinsey współpracuje z organizacjami na całym świecie, by przekuwać potencjał AI w mierzalne wyniki biznesowe. Łączy przy tym głęboką wiedzę branżową, możliwości transformacji firm i doświadczenie w inżynierii AI zespołu QuantumBlack, AI by McKinsey. Chodzi o to, by szybciej przechodzić od strategii do pokazania wartości, budować argumenty za szerszym wdrożeniem, włączać AI w kluczowe działania firmy i skalować rozwiązania, które przynoszą trwałe efekty.
McKinsey i ElevenLabs ogłaszają dziś sojusz, który pomoże organizacjom szybko potwierdzić wartość Conversational AI w pierwszych zastosowaniach, a następnie skalować rozwiązania w całej firmie. Łączy on głęboką wiedzę branżową McKinsey i doświadczenie w transformacji firm, wsparte możliwościami QuantumBlack w inżynierii AI, z zaawansowaną technologią Conversational AI i platformą agentów ElevenLabs. Razem te możliwości pomogą klientom szybciej wdrażać i skalować Conversational AI, jednocześnie osiągając mierzalne wyniki biznesowe.
Klienci mogą po raz pierwszy wejść w kontakt z agentem AI za pośrednictwem jego głosu, ale trwałe zaufanie buduje inteligencja, która za nim stoi. Prawdziwa praca polega na tworzeniu agentów, którzy potrafią zrozumieć i przeanalizować sprawę klienta, działać w systemach firmowych oraz stale ulepszać się z każdą interakcją. Wspólnie z ElevenLabs McKinsey i QuantumBlack pomagają klientom szybko rozwijać te ekscytujące możliwości, od początku pokazując ich wartość.
Sojusz skupia się na możliwościach agentów konwersacyjnych, które można szybko dostosować i skalować na różnych etapach ścieżki klienta. Każde wdrożenie łączy wielojęzyczną technologię konwersacyjną z projektowaniem agentów, integracją systemów i zmianami modelu działania, potrzebnymi do szybkiego osiągania efektów biznesowych na dużą skalę.
Współpracujemy z McKinsey, by połączyć naszą platformę ElevenAgents z ich doświadczeniem w transformacji firm i wiedzą branżową. Już widzimy, jak to działa w KPN, holenderskiej firmie telekomunikacyjnej, która wykorzystuje nowe rozwiązania oparte na AI, by oferować swoim klientom lepsze i nowe usługi. Teraz z entuzjazmem chcemy zastosować to samo podejście u większej liczby klientów, tworząc agentów, którzy przynoszą realną wartość już od pierwszego wdrożenia.
Od innowacji głosowych do realnych efektów u naszych klientów
Możliwości Conversational AI wykraczają poza pojedyncze zastosowania. Chodzi o tworzenie rozwiązań, które można ponownie wykorzystywać, dostosowywać i skalować na różnych etapach ścieżki klienta. Sojusz McKinsey i ElevenLabs łączy zaawansowaną technologię Conversational AI, inżynierię AI i doświadczenie w transformacji firm, aby pomóc organizacjom przejść od pierwszych wdrożeń do szerszego zastosowania. Czerpiąc z doświadczeń z realnych wdrożeń, sojusz ma pomóc klientom przyspieszać wdrożenia, stale poprawiać działanie agentów i osiągać mierzalne wyniki biznesowe na dużą skalę.
Widzimy to u wielu naszych klientów, na przykład w KPN, gdzie współpracowaliśmy z ElevenLabs, aby wprowadzić inteligentnych agentów do codziennych interakcji z klientami — od pytań o zamówienia po zarządzanie wizytami technicznymi. Zaczęliśmy od użycia stworzonego na miarę frameworku dużych modeli językowych do analizy zanonimizowanych transkrypcji rozmów i czatów. Pomogło nam to określić najczęstsze potrzeby klientów i wskazać obszary, w których AI może dać największą wartość. To podejście oparte na danych stworzyło podstawę do budowania możliwości agentowych, które można dopracowywać i skalować na różnych etapach ścieżki klienta.
Jedna z kluczowych lekcji z naszej pracy w KPN jest taka, że wdrożenie naturalnie brzmiącego bota głosowego to dopiero początek. Liczy się połączenie agentów z systemami firmowymi i workflow, ciągłe dopracowywanie ich działania oraz dostosowywanie modeli głosowych do lokalnych potrzeb klientów. W ten sposób możemy sprawić, że interakcje będą bardziej naturalne i niezawodne, a nasi współpracownicy będą mogli skupić się na bardziej złożonych sprawach.
Model dla różnych branż: zaczynamy od ubezpieczeń
Ambicje sojuszu wykraczają poza telekomunikację i obejmują inne branże o intensywnej obsłudze klienta, takie jak ubezpieczenia. Agenci konwersacyjni mogą tam wspierać przyjmowanie zgłoszeń szkód, obsługę polis i codzienne pytania klientów, dzięki czemu zespoły mogą skupić się na bardziej wrażliwych potrzebach klientów.
Celem nie jest tylko automatyzacja większej liczby rozmów, lecz zwiększenie skuteczności każdej interakcji — połączenie naturalnych doświadczeń, których oczekują klienci, z niezawodnością, integracją i skalą potrzebnymi firmom.
McKinsey wierzy, że innowacje rozwijają się dzięki współpracy. Oprócz ElevenLabs firma współpracuje z szerokim ekosystemem czołowych dostawców technologii i AI, aby zapewniać klientom najlepsze innowacje w każdym obszarze AI.
Ashish Uchil kieruje globalnym rozwojem biznesu i partnerstwami w ElevenLabs. Ma ponad 20 lat doświadczenia w budowaniu i skalowaniu firm SaaS dla przedsiębiorstw, cloud i fintech na całym świecie. Wcześniej zajmował wysokie stanowiska w Brex, Meta i Microsoft, gdzie rozwijał biznes dla przedsiębiorstw, strategiczne partnerstwa i ekspansję GTM na globalnych rynkach.
