Nowość: Experiments w ElevenAgents

Dziś wprowadzamy Experiments w ElevenAgents — bezpieczny sposób na testy A/B na prawdziwym ruchu i sprawdzenie, co działa, zanim wdrożysz zmiany na większą skalę.

Gdy agenci konwersacyjni obsługują kluczowe procesy w wsparciu, sprzedaży i operacjach, nawet drobne zmiany mogą mieć duży wpływ na wyniki firmy. Inny prompt, poprawiona gałąź workflow, nowy głos czy mocniejsze zabezpieczenia mogą zmienić CSAT, skuteczność, konwersję, czas reakcji i koszty.

Experiments daje zespołom uporządkowany sposób testowania zmian na prawdziwym ruchu i mierzalnych wynikach — bez utraty kontroli i zabezpieczeń.

Od zmian w konfiguracji do mierzalnych efektów

Bez uporządkowanych testów optymalizacja to zgadywanie. Zmiana promptu „wydaje się” lepsza. Korekta workflow „powinna” poprawić skuteczność. Nowa ścieżka eskalacji „chyba” jest sprawniejsza.

Experiments zastępuje domysły dowodami. Zespół może wprowadzić kontrolowane warianty, pokazać je określonej części prawdziwych rozmów i zmierzyć wpływ na wyniki biznesowe i operacyjne.

To wprowadza nowoczesne testy A/B do agentów konwersacyjnych — na podstawie danych produkcyjnych, a nie subiektywnych ocen.

Jak działa Experiments

Experiments jest wbudowane bezpośrednio w ElevenLabs Agents i działa w prostym, przejrzystym workflow.

1. Utwórz nowy wariant

Wybierz istniejącą wersję agenta i utwórz wariant.

Zmień prompt, workflow, narzędzia, głos, bazy wiedzy lub zabezpieczenia. Każda zmiana jest powiązana z konkretną, wersjonowaną konfiguracją z jasnymi różnicami i przypisaniem.

2. Przekieruj część ruchu

Określ, jaki procent rozmów ma trafić do nowego wariantu.

Podział ruchu jest kontrolowany i przejrzysty, więc możesz testować bez zakłócania działania dla większości użytkowników.

3. Zmierz wpływ na kluczowe wskaźniki

Porównaj wyniki wariantów na podstawie prawdziwych rozmów produkcyjnych.

Zespół może mierzyć takie wyniki jak:

• CSAT
• Skuteczność (containment rate)
• Konwersja
• Średni czas obsługi
• Mediana czasu odpowiedzi agenta
• Koszt rozwiązania sprawy przez agenta

Ponieważ testy odbywają się na prawdziwym ruchu, wyniki odzwierciedlają realne zachowania użytkowników, a nie sztuczne benchmarki.

4. Wdróż najlepszy wariant

Gdy wariant pokaże mierzalną poprawę, możesz przekierować do niego więcej ruchu.

Pełna historia wersji jest zachowana, więc w razie potrzeby łatwo cofniesz zmiany.

Zastosowania dla różnych zespołów

Experiments wspiera ciągłą optymalizację procesów obsługi klienta i operacji.

• Zespół CX może sprawdzić, czy zmieniona ścieżka eskalacji poprawia CSAT bez wydłużania czasu obsługi.
• Zespół sprzedaży może przetestować, czy bardziej bezpośredni ton lub inna logika kwalifikacji zwiększa konwersję.
• Zespół operacji może sprawdzić, czy zmiany w narzędziach skracają średni czas obsługi lub obniżają koszty infrastruktury.

Każdy eksperyment jest powiązany z konkretną wersją agenta, więc każda zmiana wyników jest przypisana do danej konfiguracji.

Gotowe na potrzeby firm

Experiments działa w oparciu o wersjonowanie i historię zmian w ElevenLabs Agents.

Każdy eksperyment obejmuje:

• Kontrolowane, przejrzyste przekierowanie ruchu.
• Jasne przypisanie do wersji agenta.
• Uporządkowane cofanie zmian.
• Pełna historia rozmów powiązana ze stanem wersji.

Dzięki temu zespoły mogą działać szybko, zachowując zgodność, przejrzystość i kontrolę.

Nie musisz wybierać między szybkością a kontrolą — masz jedno i drugie.

Ciągła optymalizacja agentów konwersacyjnych

Agenci konwersacyjni nie powinni być statyczni. Powinni się stale poprawiać, gdy zespół uczy się na danych produkcyjnych.

Dzięki temu workflow możesz systematycznie testować, mierzyć efekty i wdrażać lepszych agentów konwersacyjnych z pewnością.

Teraz możesz konfigurować, wdrażać i optymalizować lepszych agentów konwersacyjnych z pewnością, korzystając z prawdziwych danych produkcyjnych.