
8 Najlepszych programów do klonowania głosu AI 2025
Odkryj najlepsze narzędzia do klonowania głosu AI w 2025 roku! Przeglądamy recenzje, ceny i rekomendacje ekspertów, aby znaleźć idealne rozwiązanie.
Przedstawiamy Eleven v3 Alpha
Wypróbuj v3Conversational AI przekształca rozrywkę i media, umożliwiając bardziej interaktywne i spersonalizowane doświadczenia
W miarę jak widzowie oczekują bogatszych, bardziej angażujących treści, Conversational AI pojawia się jako narzędzie transformacyjne dla rozrywki i mediów. Ta technologia łączy formaty pasywne i interaktywne, oferując nowe sposoby łączenia się z ulubionymi historiami, zespołami i platformami.
Od interaktywnego opowiadania historii w grach i filmach po asystentów zasilanych AI, którzy ułatwiają odkrywanie treści, Conversational AI sprawia, że media stają się bardziej dostępne, wciągające i dopasowane do indywidualnych preferencji. Liderzy branży, tacy jak ElevenLabs, są na czele tych innowacji, napędzając postępy, które przekształcają sposób, w jaki konsumujemy, wchodzimy w interakcje i tworzymy treści rozrywkowe.
W ciągu ostatniej dekady sposób, w jaki konsumujemy media w domu i w ruchu, uległ transformacji. Pojawienie się streamingu w filmach, telewizji i muzyce zapewniło nam dostęp do niemal każdego programu, utworu, filmu czy wiadomości w mgnieniu oka. Nawet sposób, w jaki korzystamy z naszych urządzeń, jest w ciągłej zmianie. Teraz oczekujemy spójnej, spersonalizowanej odpowiedzi i szybkiego działania.
W 2025 roku przewidujemy, że Conversational AI będzie coraz bardziej wbudowane w same treści medialne, przekształcając sposób, w jaki konsumujemy i wchodzimy w interakcje z naszymi ulubionymi formami rozrywki na co dzień. Zobaczymy wzrost interaktywnych form rozrywki, nawet w obszarach wcześniej pasywnych.
Chociaż nasze sposoby konsumowania mediów nieco się zmieniły, sposób, w jaki oglądamy i słuchamy, pozostał stabilny. Rzeczywiście, natychmiastowa dostępność filmów jeszcze bardziej umożliwiła nam oglądanie dobrze znanych filmów lub binge-watching nowych programów, kiedy tylko chcemy. W tym kontekście 'pasywna konsumpcja' jest i prawdopodobnie zawsze będzie fundamentem naszych nowoczesnych rutyn.
Jednak w miarę jak nowe technologie stają się coraz bardziej znane, widzimy początki zmiany preferencji. Dziś 43% konsumentów woli interaktywne wideo od tradycyjnych formatów, a interaktywne treści osiągają 300% wyższe wskaźniki zaangażowania niż formaty statyczne.
Te liczby odzwierciedlają rosnącą preferencję dla spersonalizowanych treści, kontroli i głębszego zaangażowania, które staje się tak powszechne w innych częściach naszych codziennych interakcji z technologią. Funkcje sterowane głosem w naszych ustawieniach medialnych i rozrywkowych są dziś standardem, ale w większości przypadków ułatwiają odkrywanie — a więc właśnie tę 'pasywną konsumpcję', którą tak dobrze znamy i kochamy.
Chociaż nasza miłość do pasywnej konsumpcji pozostaje silna, media interaktywne zyskują na popularności. Rynek Interaktywnych Platform Multimedialnych (IMP) odnotowuje stały wzrost, rosnąc z 1,6 miliarda dolarów w 2022 roku do prognozowanych 2,5 miliarda dolarów do 2030 roku, z CAGR na poziomie 6,05%. Do 2033 roku rynek ten ma przekroczyć 3,21 miliarda dolarów.
Ten wzrost jest zgodny z szerszą ekspansją całej branży medialnej i rozrywkowej, która ma wzrosnąć z 27,72 miliarda dolarów w 2023 roku do 40,36 miliarda dolarów do 2028 roku, napędzaną rosnącą integracją technologii cyfrowych i formatów interaktywnych. A w miarę jak narzędzia i technologie, które ułatwiają nam konsumpcję filmów, telewizji, muzyki i sztuki, stają się bardziej zaawansowane — oczekiwania dotyczące opowiadania historii i zaangażowania widzów rosną.
Media interaktywne szczególnie rezonują z młodszymi demografiami. Podczas gdy 55% pokolenia X i starszych widzów wciąż preferuje pasywne formaty rozrywki, takie jak tradycyjne filmy i telewizja, młodsze pokolenia, w tym Gen Z i milenialsi, przyjmują interaktywne doświadczenia. Tylko 30% tych młodszych widzów priorytetowo traktuje tradycyjne formaty, a 19% angażuje się w interaktywne opcje, takie jak gry wideo czy treści tworzone przez użytkowników (UGC).
Pojęcie Conversational AI zostało wprowadzone do kulturowej rozmowy wraz z premierą Bandersnatch na Netflixie w 2018 roku, jako część popularnej antologii Black Mirror.
90-minutowy film był śmiałym eksperymentem w interaktywnym opowiadaniu historii i jednocześnie ujawnił wiele aspektów i barier dla Conversational AI, które mogłyby stać się powszechnym dodatkiem do filmów i telewizji.
Film zapożyczył koncepcję rozgałęziających się możliwości narracyjnych z gier i pozwolił widzom podejmować decyzje w imieniu protagonisty, kształtując narrację w czasie rzeczywistym. Ten format "wybierz swoją przygodę" wygenerował znaczący szum i dał widzom przedsmak nieodkrytej interaktywności na ekranie.
Ostatecznie jednak Bandersnatch ujawnił zarówno obietnice, jak i ograniczenia wczesnych zastosowań interaktywności w filmie. Chociaż udało się stworzyć nowatorskie doświadczenie oglądania i 94% aktywnie angażowało się poprzez wybór, to również uwydatniło pewne wyzwania:
Pomimo tych ograniczeń, Bandersnatch był wartościową wczesną próbą wprowadzenia interaktywności do domowego doświadczenia oglądania. Pokazał potencjał narracji napędzanych przez widzów, jednocześnie podkreślając znaczenie równoważenia interaktywności z głębią narracji i doświadczeniem użytkownika.
Podczas gdy zastosowanie Conversational AI bezpośrednio w rozrywce skryptowanej ma jeszcze przed sobą drogę, media sportowe na żywo odnotowują niezwykły rozwój w zakresie AI, nie tylko pod względem przychodów, ale także w zwiększaniu zaangażowania fanów.
Na pierwszy rzut oka globalny rynek AI w sporcie ma wzrosnąć z 1,03 miliarda dolarów w 2024 roku do 2,61 miliarda dolarów do 2030 roku, z CAGR na poziomie 16,7%. Ten wzrost jest napędzany przez to, co czołowi gracze postrzegają jako ogromny potencjał narzędzi takich jak Conversational AI do przekształcania i wzmacniania zaangażowania fanów na całym świecie. W tym sensie Conversational AI oferuje drogę do:
Młodsze pokolenia, w szczególności, napędzają to zapotrzebowanie na unikalne, wciągające doświadczenia. Według badania PwC, są 1,4 razy bardziej skłonne do uczestnictwa w wydarzeniach sportowych na żywo co miesiąc niż starsze pokolenia, co podkreśla wartość interaktywności nad pasywną konsumpcją.
Oczywiście, ta statystyka sama w sobie jest pozytywnym znakiem dla przetrwania i przyszłego bezpieczeństwa fanów uczestniczących w meczach na żywo, jednak uważamy również, że jest to wskazanie rosnącej skłonności do unikalnych doświadczeń, które przenoszą unikalne doświadczenie sportu na żywo do domu.
Przewidujemy, że kluby i franczyzy, które zdecydują się na wdrożenie Conversational AI do swoich strategii treści, znacznie zwiększą zaangażowanie i lojalność fanów na wcześniejszym etapie.
Współpraca Aston Martina z ElevenLabs nad Ai.lonso to doskonały przykład na to, jak AI może podnieść zaangażowanie fanów i oferować praktyczne rozwiązania w zatłoczonym środowisku.
Wbudowany na stronie Aston Martina, Ai.lonso pozwala fanom otrzymywać informacje o wyścigach i aktualizacje w języku angielskim, hiszpańskim lub francuskim od dwukrotnego mistrza świata i numeru jeden zespołu, Fernando Alonso.
Opracowany z ElevenLabs i DeepReel, narzędzie umożliwia fanom na całym świecie otrzymywanie aktualizacji w wybranym języku i ma na celu wzmocnienie więzi z zespołem Aston Martin poza ich regularną bazą fanów.
To innowacja z myślą o przyszłości, którą główne franczyzy sportowe będą musiały rozważyć, aby przyciągnąć młodsze pokolenia wcześniej. W końcu to jeden z najlepszych przykładów na to, jak Conversational AI może zanurzyć publiczność w sposób, w jaki tradycyjne strategie zaangażowania fanów nie mogą.
Niedawne ogłoszenie ESPN o AI avatarze FACTS i Ai.lonso Aston Martina pokazuje nowe sposoby prezentowania danych sportowych w czasie rzeczywistym, czyniąc analizy coraz bardziej dostępnymi i angażującymi dla fanów. FACTS to Conversational AI avatar, który jest obecnie w fazie rozwoju, a jego premiera zostanie ogłoszona, jako część relacji telewizyjnej z programu SEC Nation w USA.
FACTS będzie testowany do rozmów przedmeczowych i ma na celu prezentowanie wglądów opartych na danych, w tym Football Power Index (FPI), statystyk graczy i harmonogramu gier. Zbudowany na platformie NVIDIA Omniverse i zasilany przez Azure OpenAI do przetwarzania języka, a także ElevenLabs do zamiany tekstu na mowę, FACTS opiera się na solidnej bazie infrastruktury AI i będzie dzielić się złożonymi danymi sportowymi w nowo dostępny i zabawny sposób.
Zamiast bezpośrednio zastępować talent na antenie, FACTS ma na celu uzupełnienie ludzkich prezenterów, dostarczając dodatkowe wglądy i uwalniając dziennikarzy do skupienia się na złożonym opowiadaniu historii.
"FACTS jest zaprojektowany, aby testować innowacje na rynku i tworzyć kanał dla danych ESPN Analytics, aby były dostępne dla fanów w angażującym i przyjemnym segmencie. Uzupełnia naszych dziennikarzy i talent na antenie, dostarczając dodatkowe wglądy."
— Barron Miller, Producent Koordynujący, SEC Network/ESPN
Chociaż FACTS i Ai.lonso są jeszcze w swoich najwcześniejszych fazach, ESPN bada ich potencjalną integrację z głównym programowaniem. Projekt ten odzwierciedla szerszy trend w ESPN w kierunku wykorzystania AI do innowacyjnego dostarczania treści, w tym narzędzi generatywnych AI, które tworzą tekstowe podsumowania wydarzeń sportowych.
Ai.lonso wkrótce będzie dostępny w innych, nieeuropejskich językach — optymalizacja, którą spodziewamy się zwiększyć globalny zasięg i przychody marketingowe dla Aston Martina i marki Alonso jako sportowca.
W obszarze transmisji sportowych zarówno w Europie, jak i USA, posiadacze praw walczą o ustanowienie się jako autorytatywny głos w zatłoczonym środowisku nadawców.
Przewidujemy, że zastosowanie Conversational AI może dodać kluczową przewagę, która utrzyma widzów z różnych pokoleń zaangażowanych i zapewni osobisty, dogłębny charakter, który wyróżni ich relacje i analizy.
W erze, w której platformy streamingowe oferują niemal niekończący się wybór do konsumpcji, widzowie coraz częściej stają przed szczególnie nowoczesnym paradoksem: obfitość opcji często prowadzi do frustracji i zniechęcenia. Zmęczenie decyzyjne, czyli przeciążenie poznawcze spowodowane zbyt wieloma wyborami, stało się rosnącym wyzwaniem dla platform, wpływając na satysfakcję i retencję użytkowników.
Chociaż niektórzy mogą zlekceważyć pojęcie zmęczenia decyzyjnego jako przykład hipernowoczesnego znużenia, jego skala i wpływ są znaczące.
Te wzorce zmniejszają satysfakcję i obniżają przyjemność ze streamingu, bezpośrednio wpływając na zaangażowanie użytkowników. Aby temu przeciwdziałać, platformy coraz częściej sięgają po technologie w poszukiwaniu rozwiązań.
CineSearch od Cineverse wykorzystuje Conversational AI, aby wyeliminować zmęczenie decyzyjne. Jego asystent zasilany AI, Ava, przekształca przeglądanie w usprawnione, angażujące doświadczenie — skracając czas wyszukiwania, zwiększając zaangażowanie i maksymalizując czas spędzony na oglądaniu, a nie na szukaniu.
Wpływ Conversational AI na streaming wykracza poza rozwiązanie zmęczenia decyzyjnego — oferuje platformom przewagę konkurencyjną, w tym zwiększenie satysfakcji użytkowników poprzez uproszczenie odkrywania. Conversational AI redukuje frustrację i zapewnia, że użytkownicy znajdują treści zgodne z ich gustami.
To ma efekt domina, zwiększając retencję. Oferując szybkie, spersonalizowane rekomendacje, platforma może zminimalizować wskaźniki porzucenia i utrzymać użytkowników zaangażowanych. To z kolei może otworzyć możliwości dla subskrypcji premium, reklamy celowanej i cross-promocji.
W miarę jak usługi coraz bardziej konkurują o lojalność subskrybentów, narzędzia takie jak Ava stają się kluczowymi wyróżnikami, oferując spersonalizowane doświadczenia użytkowników, które wyróżniają się na zatłoczonym rynku.
Patrząc w przyszłość, Conversational AI w streamingu ma potencjał, aby jeszcze bardziej zdefiniować doświadczenie użytkownika. Wyobraź sobie:
Chociaż własna głębokość treści Cineverse nie jest obecnie konkurencyjna z głównymi graczami, przewidujemy, że podobnie stylizowani osobowi, markowi asystenci staną się powszechni dla takich jak Netflix, Prime i Disney+.
Poza streamingiem, współpraca TIME Magazine z ElevenLabs pokazuje, jak Conversational AI przesuwa granice bardziej tradycyjnych dziedzin. Integrując technologię głosową zasilaną AI w swoje raporty, TIME stworzył bardziej interaktywny i angażujący sposób konsumowania wiadomości przez publiczność.
Inicjatywa wprowadza głosy Conversational AI do narracji historii TIME, oferując słuchaczom spersonalizowane i wciągające doświadczenie. W przeciwieństwie do tradycyjnego tekstu lub nagranego wcześniej audio, Conversational AI pozwala na dynamiczne interakcje i przerwy, dostosowując ton i tempo do preferencji słuchacza i naśladując naturalną interakcję, dając przestrzeń na rozszerzone poznanie tematu.
Wdrożenie Conversational AI przez TIME w ich internetowych wiadomościach również oferuje wgląd w to, jak możemy angażować się z naszymi ulubionymi podcastami w przyszłości. Niezwykły wzrost formatu z relatywnie niszowego formatu do rozwijającego się przemysłu o wartości 2,3 miliarda dolarów, który przyciąga około 464,7 miliona słuchaczy na całym świecie, wskazuje, że nie minie dużo czasu, zanim producenci będą szukać dalszych innowacji, aby przyciągnąć i zatrzymać nowych słuchaczy.
W kontekście Conversational AI przewidujemy ogromną szansę dla innowacyjnych domów produkcyjnych na wdrożenie podobnej formy interaktywności jak TIME — gdzie słuchacze mogą angażować się w swój podcast w bardziej konwersacyjny sposób, na przykład w zaplanowanym momencie płynnie wplecionym w tradycyjne, nagrane wcześniej segmenty.
Co więcej, podcasty są unikalne w tym sensie, że w tradycyjnej formie audio ma absolutny priorytet. Dla wielu gospodarzy reklama jest niezbędnym elementem, który przynosi znaczące przychody, ale może zabierać czas od tworzenia treści. Integrując zamianę tekstu na mowę z AI w przepływy pracy, producenci mogą usprawnić czas potrzebny na nagrywanie i edycję reklam.
Chociaż gospodarze i talenty mogą być sceptyczni wobec podpisywania się na sklonowany głos, który angażuje się w rozmowę, zamiana tekstu na mowę może być ogromnie korzystna dla oszczędności czasu, jeśli chodzi o nagrywanie segmentów reklamowych, w których treść, czas trwania lub charakter oferty mogą się często zmieniać.
Zatem korzyści z Conversational AI są jasne, ale wdrożenie tej transformacyjnej technologii w rozrywce nie jest pozbawione przeszkód. Firmy i studia często stają przed wieloma wyzwaniami, ale można je rozwiązać dzięki przemyślanemu planowaniu i odpowiednim narzędziom. Przyjrzyjmy się tym wyzwaniom i jak ElevenLabs może pomóc je pokonać.
Formaty interaktywne zyskują na popularności, ale tradycyjna pasywna konsumpcja pozostaje fundamentem rozrywki. Preferencje widzów różnią się znacznie w zależności od demografii i regionu:
Studia muszą starannie równoważyć te preferencje, aby nie zrazić pasywnych widzów, jednocześnie przyciągając młodszych, obeznanych z technologią odbiorców, którzy wymagają interaktywności. Skuteczne segmentowanie widowni i dostosowywanie strategii regionalnie jest kluczowe. Wykorzystując narzędzia ElevenLabs, studia mogą dostosować swoje treści do różnorodnych preferencji widzów, jednocześnie utrzymując dostępność i jakość.
Rozwój i utrzymanie systemów Conversational AI wiąże się z znacznymi kosztami:
Pomimo tych wydatków potencjał ROI jest wysoki:
Wybór partnera takiego jak ElevenLabs upraszcza ten proces. Dzięki intuicyjnym interfejsom i skalowalnym rozwiązaniom ElevenLabs pomaga zmniejszyć złożoność początkowego rozwoju i zapewnia opłacalne narzędzia do tworzenia interaktywnych, wysokiej jakości treści.
Conversational AI stawia również złożone techniczne i etyczne wyzwania, które wymagają przemyślanych rozwiązań, takich jak zgoda i własność głosów. Voice Cloning wymaga solidnych zabezpieczeń, aby zapobiec nieautoryzowanemu użyciu, co pokazują umowy zgody SAG-AFTRA dotyczące cyfrowych podobizn wykonawców.
Istnieje również ryzyko dezinformacji, ponieważ technologia deepfake może być używana do zniekształcania rzeczywistości. Mając to na uwadze, ważne jest zapewnienie przejrzystości i spójności, aby utrzymać zaufanie. Podobnie ważne jest, aby systemy AI były szkolone na reprezentatywnych zbiorach danych, które priorytetowo traktują inkluzywność i uczciwą reprezentację.
Widzowie wymagają jasnych informacji o tym, jak systemy AI są rozwijane i używane. Regularne audyty i etyczne zabezpieczenia są niezbędne.
ElevenLabs działa zgodnie z najwyższymi standardami etycznymi, zapewniając, że każdy projekt Voice Cloning przestrzega surowych kodeksów postępowania. Funkcje takie jak znakowanie wodne, procesy weryfikacyjne i przejrzyste polityki użytkowania zapewniają studiom narzędzia potrzebne do budowania zaufania z widzami. Dzięki proaktywnemu podejściu do wyzwań etycznych ElevenLabs umożliwia studiom innowacje w sposób odpowiedzialny i pewny.
Aby Conversational AI mogło się rozwijać w rozrywce, studia i deweloperzy muszą proaktywnie podejść do tych wyzwań. Z ElevenLabs jako zaufanym partnerem mogą odblokować pełny potencjał tej technologii, jednocześnie utrzymując najwyższe standardy integralności i inkluzywności.
Chociaż wyzwania takie jak koszty, segmentacja widowni i kwestie etyczne są znaczące, są dalekie od nie do pokonania. Dzięki ciągłym postępom w przetwarzaniu języka naturalnego, Voice Cloning i infrastrukturze AI, Conversational AI jest gotowe na nowo zdefiniować opowiadanie historii, zaangażowanie fanów i dostępność w rozrywce.
Demokratyzacja narzędzi AI obniża bariery dla niezależnych twórców, umożliwiając im przyjęcie technologii, które były kiedyś dostępne tylko dla dużych studiów. Oparte na chmurze AI, wstępnie przeszkolone modele i przystępne narzędzia Voice Cloning pomagają niezależnym filmowcom i małym domom produkcyjnym tworzyć spersonalizowane i wciągające doświadczenia, poszerzając zasięg interaktywnej rozrywki.
Od interaktywnego opowiadania historii, które dostosowuje się na podstawie opinii widzów, po zaangażowanie fanów w czasie rzeczywistym z avatarami zasilanymi AI, możliwości dla Conversational AI są ogromne. Studia i twórcy mają możliwość:
W miarę jak Conversational AI dojrzewa, jego rola w rozrywce będzie się rozszerzać poza narzędzie wspierające do fundamentalnego elementu opowiadania historii. Łącząc formaty pasywne i interaktywne, ta technologia oferuje nowe sposoby na przyciągnięcie widzów i pogłębienie ich związku z treściami.
Conversational AI jest gotowe prowadzić drogę do nowych form interaktywności w mediach i rozrywce. Chociaż przeszkody takie jak koszty, kwestie etyczne i ograniczenia techniczne pozostają, ciągłe innowacje w tej dziedzinie zbliżają się do ich pokonania, czyniąc wdrożenie nie tylko wykonalnym, ale i korzystnym.
W swojej istocie Conversational AI oferuje możliwość tworzenia bogatszych, bardziej spersonalizowanych i wciągających doświadczeń. Niezależnie od tego, czy chodzi o duże franczyzy, czy niezależnych twórców, ma potencjał na nowo zdefiniować sposób, w jaki opowiadane i doświadczane są historie. Dzięki przemyślanemu podejściu do wyzwań, branża może zapewnić, że Conversational AI wzbogaci kreatywność i dostępność dla wszystkich.
Przyszłość rozrywki jest interaktywna, a Conversational AI prowadzi drogę.
Odkryj najlepsze narzędzia do klonowania głosu AI w 2025 roku! Przeglądamy recenzje, ceny i rekomendacje ekspertów, aby znaleźć idealne rozwiązanie.
Learn how Voice Cloning works, how to use it, and how to get started.