ElevenLabs łączy siły z IBM, by wprowadzić najwyższej jakości głosy do watsonx Orchestrate

Współpracujemy z IBM, by nasze technologie Text to Speech i Speech to Text trafiły do IBM watsonx Orchestrate, platformy do orkiestracji AI. Dzięki temu firmy mogą budować agentów AI z obsługą głosu, którzy rozmawiają naturalnie w 70 językach, z zachowaniem wymaganych zabezpieczeń i skalowalności.

Dlaczego głos jest ważny dla AI w firmach

Głos stał się kluczowym sposobem obsługi AI dla klientów i pracowników. Długie oczekiwanie, sztywne schematy rozmów i sztuczne głosy psują doświadczenie użytkownika. Dzięki integracji ElevenLabs Text to Speech z watsonx Orchestrate, zespoły mogą zastąpić je agentami AI, którzy mówią z naturalną intonacją, emocjami i rytmem ludzkiej mowy.

"Agenci AI stają się codziennością w pracy, a głos decyduje, czy AI zyska zaufanie, czy je straci" – mówi Mati Staniszewski, współzałożyciel ElevenLabs. "Razem z IBM pomagamy organizacjom zastąpić sztuczne rozmowy agentami AI, z którymi ludzie naprawdę chcą rozmawiać, przy zachowaniu wymaganych zabezpieczeń i zgodności z przepisami."

Co obejmuje integracja

Firmy tworzące agentów na IBM watsonx Orchestrate mają teraz dostęp do biblioteki ElevenLabs z ponad 10 000 głosów w 70 językach i różnych akcentach, a także do zabezpieczeń na poziomie enterprise, w tym zgodności z PCI przy obsłudze płatności, trybu Zero Retention wspierającego zgodność z HIPAA oraz opcji wyboru lokalizacji danych. To połączenie zapewnia spójność, bezpieczeństwo i niezawodność potrzebną przy wdrożeniach na dużą skalę i obsługuje wiele rozmów jednocześnie.

"Dajemy głos agentom AI w firmach" – mówi Nick Holda, VP ds. partnerstw technologicznych AI w IBM. "Otwarte podejście IBM daje klientom swobodę wyboru modeli i narzędzi dopasowanych do ich potrzeb, a integracja ElevenLabs z watsonx Orchestrate świetnie to pokazuje."

Integracja jest przeznaczona dla organizacji wdrażających AI na dużą skalę, które potrzebują niezawodnych, naturalnych i dostępnych w wielu językach doświadczeń głosowych. Przykładowo, instytucje publiczne często muszą obsługiwać wiele języków w zdrowiu, usługach społecznych, edukacji czy programach obywatelskich. Banki, ubezpieczyciele, placówki medyczne i firmy użyteczności publicznej mogą dzięki temu lepiej wspierać różne społeczności w obsłudze klienta, sprzedaży, pracy zespołowej i działaniach wewnętrznych.

Chcemy dalej rozwijać tę współpracę, pomagając firmom przejść od agentów tekstowych do AI, które stawia na głos i człowieka.