Inteligencja artykulacyjna: głos dla lodowca

Jak artysta Harry Yeff i ElevenLabs zmieniają dane klimatyczne w edukację i rozmowę.

Glacjolog przez całą karierę uczy się odczytywać lód. Dane są ogromne — pomiary satelitarne, modele temperatur oceanów, zapisy sejsmiczne — a ich interpretacja wymaga dużej wiedzy. A co, jeśli ta sama wiedza mogłaby dotrzeć do nauczyciela, decydenta lub ciekawego świata nastolatka w formie, z którą łatwiej wejść w interakcję?

To pytanie leży u podstaw Agentic Thwaites Glacier, projektu Harry'ego Yeffa (@reepsone), artysty badawczego ElevenLabs. Daje on jednemu z najbardziej zagrożonych i kluczowych środowisk na świecie coś, czego nigdy wcześniej nie miało: głos.

Od danych do dialogu

Agentic Thwaites Glacier opiera się na otwartych naukowych zbiorach danych:

• Pomiarach satelitarnych NASA i Europejskiej Agencji Kosmicznej.
• Danych naukowych z International Thwaites Glacier Collaboration.
• Modelach klimatycznych i oceanograficznych NOAA oraz British Antarctic Survey.

Połączone źródła tworzą bazę wiedzy Conversational AI agenta. Dzięki niestandardowemu Voice Design i ElevenAgents lodowiec staje się interaktywną obecnością. Odbiorcy mogą zadawać pytania i otrzymywać odpowiedzi oparte na prawdziwych danych naukowych, podane z poetycką wrażliwością, która sprawia, że skala zmian staje się bezpośrednia i osobista.

Projekt zaprezentowano podczas inicjatywy ONZ AI for Good, gdzie zapoczątkował ponad 3000 rozmów i został uznany za zapowiedź przyszłości współpracy ludzi z maszynami.

Nowy gatunek edukacji

Yeff nazywa to podejście Articulatory Intelligence — terminem, który trafnie opisuje możliwości tej technologii. Nie chodzi tylko o wyszukiwanie informacji, lecz także o ich wyrażanie. O zdolność przekształcania ogromnych, złożonych danych w rozmowę dopasowaną do osoby, która pyta.

„Articulatory Intelligence to po prostu nowy sposób przekazywania wiedzy” — wyjaśnia Yeff. „Pozwala wziąć dane lub koncepcje z zaawansowanych dziedzin wiedzy i nadać im formę rozmowy. Namacalną, możliwą do odkrywania i doświadczania.”

Jego pracę napędza szczera pasja do roli, jaką Conversational AI może odegrać w edukacji. Możliwość przełożenia złożonych zbiorów danych na coś responsywnego i bardzo osobistego otwiera drogę do nauki, która wcześniej była po prostu niemożliwa. „Gdy wiedza staje się doświadczeniem, przestaje być czymś, co otrzymujesz, a staje się czymś, z czym wchodzisz w interakcję” — mówi Yeff. „Tak według mnie wygląda przyszłość edukacji.”

Sztuka i precyzja w jednym

W twórczości Yeffa agenci AI stają się nowym medium artystycznym i edukacyjnym. Agenci są tworzeni tak, by znajdować odpowiedni szczegół i metaforę dla osoby pytającej. Yeff świadomie nie oddziela tych dwóch aspektów.

„Mówi się, że żyjemy w erze informacji” — mówi Yeff. „Chcę wykorzystać tę technologię, by zbliżyć się do nowej ery rozumienia.”

Agentic Thwaites Glacier jest częścią szerszej inicjatywy Agentic Voicing Natures, która stosuje to samo podejście wobec innych zagrożonych gatunków i środowisk — między innymi Raji, jednego z najstarszych znanych tygrysów bengalskich, dodo oraz nosorożca białego północnego. Każdy agent czerpie z danych ekologicznych, dźwięków środowiska i historii swojego gatunku, by stworzyć głos oparty na nauce i poruszający emocjonalnie.

Harry Yeff (Reeps100) jest założycielem programu Artist in Research w ElevenLabs oraz kuratorem AI Visionary Initiative w ITU ONZ. Więcej o jego pracy znajdziesz na reeps100.com