Articulatory Intelligence: jak lodowiec zyskał głos

Jak artysta Harry Yeff i ElevenLabs zamieniają dane klimatyczne w edukację i rozmowę.

Glacjolog poświęca całe życie, by nauczyć się czytać lód. Dane są ogromne – pomiary satelitarne, modele temperatury oceanów, zapisy sejsmiczne – a wiedza potrzebna do ich zrozumienia jest bardzo specjalistyczna. Ale co, jeśli tę wiedzę można by przekazać nauczycielowi, politykowi albo ciekawemu nastolatkowi w formie, która jest dla nich przystępna?

To pytanie stoi za projektem Agentic Thwaites Glacier, który realizuje Harry Yeff (@reepsone), Artist-in-Research w ElevenLabs. Dzięki temu projektowi jedno z najważniejszych i najbardziej zagrożonych środowisk na świecie po raz pierwszy zyskuje głos.

Od danych do rozmowy

Agentic Thwaites Glacier powstał na bazie otwartych naukowych zbiorów danych:

• Pomiary satelitarne NASA i Europejskiej Agencji Kosmicznej.
• Dane naukowe z International Thwaites Glacier Collaboration.
• Modele klimatyczne i oceanograficzne NOAA oraz British Antarctic Survey.

Połączone razem, te źródła tworzą bazę wiedzy dla konwersacyjnego agenta AI. Dzięki autorskiemu Voice Design i ElevenAgents lodowiec staje się interaktywną postacią. Każdy może zadawać pytania i dostawać odpowiedzi oparte na prawdziwych danych naukowych, przekazane w poetycki sposób, który sprawia, że skala zmian staje się bliska i osobista.

Projekt został zaprezentowany podczas inicjatywy AI for Good ONZ, gdzie zainicjował ponad 3000 rozmów i został opisany jako spojrzenie w przyszłość współpracy ludzi z AI.

Nowy sposób na edukację

Yeff nazywa to podejście Articulatory Intelligence – to określenie oddaje, na co pozwala ta technologia. Nie chodzi tylko o dostęp do informacji, ale o jej przekazanie. O to, by ogromne, złożone dane zamienić w rozmowę, dopasowaną do osoby, która pyta.

"Articulatory Intelligence to po prostu nowy sposób przekazywania wiedzy," tłumaczy Yeff. "Chodzi o to, by dane czy pojęcia z bardzo specjalistycznych dziedzin stały się rozmową. Czymś namacalnym, doświadczalnym, czymś, co można odkrywać."

Jego praca wynika z prawdziwej pasji do roli, jaką konwersacyjna AI może odegrać w edukacji. Możliwość przekładania złożonych danych na coś, co reaguje i jest bardzo osobiste, otwiera zupełnie nowy sposób uczenia się. "Gdy wiedza staje się doświadczeniem, przestaje być czymś, co tylko odbierasz – zaczynasz z nią wchodzić w interakcję," mówi Yeff. "Tak moim zdaniem wygląda przyszłość edukacji."

Sztuka i precyzja w jednym

W projektach Yeffa agenci AI stają się nowym rodzajem medium artystycznego i edukacyjnego. Są tworzeni tak, by dobrać odpowiedni szczegół i metaforę do osoby, która pyta. Yeff celowo nie oddziela tych dwóch rzeczy.

"Mówi się, że żyjemy w erze informacji," mówi Yeff. "Chcę wykorzystać tę technologię, by przejść do ery zrozumienia."

Agentic Thwaites Glacier to część większej inicjatywy Agentic Voicing Natures, która w ten sam sposób daje głos innym zagrożonym gatunkom i środowiskom – m.in. Radży, jednemu z najstarszych znanych tygrysów bengalskich, dodo i północnemu nosorożcowi białemu. Każdy agent korzysta z danych ekologicznych, dźwięków środowiska i historii swojego gatunku, by stworzyć głos oparty na nauce, a jednocześnie poruszający emocjonalnie.

Harry Yeff (Reeps100) to Founding Artist in Research w ElevenLabs i kurator AI Visionary Initiative przy ITU ONZ. Więcej o jego pracy znajdziesz nareeps100.com