Pomiń

Połącz Make z ElevenLabs Conversational AI Voice Agents

Daj swoim agentom głosu AI możliwość obsługi złożonych workflow w każdym systemie przez naturalną rozmowę

Czas konfiguracji

10-15 min

Trudność

Średniozaawansowany

Kategoria

Automatyzacja

Typ

API

Pozwól agentom głosu AI zarządzać workflow z Make

Zmień swojego agenta głosu AI w silnik automatyzacji, który połączy się z dowolnym systemem, pobierze dane na żywo i wykona złożone workflow – wszystko przez naturalną rozmowę. Integracja Make + ElevenLabs łączy agentów głosu AI z tysiącami konektorów Make, dzięki czemu użytkownicy mogą uruchamiać zaawansowane procesy po prostu mówiąc.

Twoi agenci głosu mogą teraz korzystać z Make, by zapytać bazę danych, zaktualizować CRM, przetworzyć płatność, umówić spotkanie czy wykonać wieloetapowe akcje w całym twoim stacku. Gdy klient zapyta „Jaki jest status mojego zamówienia?” albo „Zresetuj hasło”, agent AI od razu uruchamia odpowiedni workflow w Make, pobiera potrzebne dane i odpowiada w kontekście rozmowy – wszystko w czasie rzeczywistym.

Najważniejsze korzyści dla platform agentów głosu AI:

  • Wykonywanie workflow na żywo podczas rozmowy
  • Łączenie z dowolnym systemem przez bibliotekę konektorów Make
  • Automatyzacja bez kodowania którą wdroży deweloper, a utrzyma zespół biznesowy
  • Odpowiedzi z kontekstem dzięki pobieraniu danych na żywo
  • Skalowalna automatyzacja głosu bez dodatkowej złożoności infrastruktury

Funkcje

Funkcje integracji

Co mogą zrobić twoi agenci głosu AI dzięki integracji z Make

Orkiestracja workflow w czasie rzeczywistym

  • Wykonuj złożone, wieloetapowe workflow od razu podczas rozmowy
  • Zachowaj płynność rozmowy, wykonując operacje w tle
  • Obsługa workflow synchronicznych i asynchronicznych
  • Korzyść dla dewelopera: Twórz zaawansowane doświadczenia głosowe bez rozbudowanego backendu

Łączenie z dowolnym systemem

  • Połącz się z tysiącami aplikacji i usług przez konektory Make
  • Obsługa REST API, webhooków i własnych integracji
  • Integracja z systemami legacy przez konektory HTTP
  • Korzyść dla dewelopera: Integruj dowolny system klienta bez pisania własnych konektorów

Pobieranie danych z kontekstem

  • Przekazuj kontekst rozmowy i dane użytkownika do workflow dynamicznie
  • Pobieraj istotne informacje na podstawie tożsamości użytkownika i historii rozmów
  • Obsługa złożonych zapytań do wielu źródeł danych
  • Korzyść dla dewelopera: Twórz spersonalizowane doświadczenia głosowe z danymi na żywo

Bezpieczne uwierzytelnianie i zarządzanie danymi dostępowymi

  • Zabezpieczenia na poziomie enterprise z szyfrowanym przechowywaniem danych dostępowych
  • Obsługa OAuth, kluczy API i własnych metod uwierzytelniania
  • Precyzyjna kontrola uprawnień dla różnych typów workflow
  • Korzyść dla dewelopera: Bezpieczna integracja bez obsługi wrażliwych danych dostępowych

Niska latencja

  • Dostosowane do rozmów w czasie rzeczywistym
  • Buforowanie połączeń do często używanych systemów
  • Przetwarzanie asynchroniczne dla nieblokujących workflow
  • Korzyść dla dewelopera: Naturalny flow rozmowy i odpowiedzi w mniej niż sekundę

Instalacja

Instrukcje instalacji

Jak wygląda konfiguracja i dostępne materiały

Krok 1: Konfiguracja scenariusza w Make

  1. Wejdź na swój dashboard Make i utwórz nowy scenariusz
  2. Dodaj Webhooks > Custom webhook jako moduł wyzwalający
  3. Skopiuj adres webhooka wygenerowany przez Make
  4. Dodaj moduły workflow (aplikacje, routery, filtry)
  5. Skonfiguruj ostatni moduł, by zwracał sformatowane dane

Krok 2: Konfiguracja agenta ElevenLabs

  1. Przejdź do Ustawienia > Secrets Manager w ElevenLabs
  2. Utwórz nowy secret o nazwie MAKE_WEBHOOK_URL z adresem webhooka
  3. Jeśli używasz uwierzytelniania, utwórz secret MAKE_API_KEY
  4. Skonfiguruj narzędzia webhook dla scenariuszy Make

Krok 3: Tworzenie narzędzi automatyzacji

Narzędzie Trigger Make Scenario

  • Nazwa: trigger_make_automation
  • Metoda: POST
  • URL: Wklej adres webhooka Make
  • Dodaj nagłówki autoryzacji, jeśli są ustawione w Make
  • Zdefiniuj parametry wejściowe oczekiwane przez scenariusz

Konfiguracja dynamicznych parametrów

  • Ustaw pola odpowiadające wejściom scenariusza Make
  • Zdefiniuj typy danych i zasady walidacji
  • Dodaj opisy do każdego parametru
  • Przetestuj na przykładowych danych

Krok 4: Konfiguracja promptu agenta

Dodaj wyzwalacze automatyzacji do systemowego promptu agenta:

Masz dostęp do automatyzacji Make dla złożonych workflow:

  • Użyj trigger_make_automation, gdy użytkownik potrzebuje procesu z wielu aplikacji
  • Przekaż dane z rozmowy jako parametry scenariusza
  • Poczekaj na przetworzenie i zwrot wyników przez Make
  • Przedstaw wyniki automatyzacji w naturalnym języku

Zdefiniuj wyzwalacze automatyzacji:

  • Synchronizacja danych między aplikacjami
  • Generowanie i przetwarzanie dokumentów
  • Wieloetapowe workflow akceptacji
  • Złożone obliczenia lub przekształcenia

Rozwiązywanie problemów

Rozwiązywanie problemów i wsparcie

Typowe problemy, rozwiązania i materiały wsparcia

Skontaktuj się z pomocą techniczną

Najbardziej realistyczna platforma głosowa AI