Nuovi test per ElevenLabs Agents

Creare agenti conversazionali affidabili non significa solo scrivere il prompt perfetto. Ogni modifica—che sia un prompt aggiornato, l’aggiunta di uno strumento o un cambiamento nel workflow—può introdurre regressioni. Per questo siamo felici di presentare i test per ElevenLabs Agents, un nuovo modo per validare e migliorare le prestazioni dei tuoi agenti su larga scala.

Con scenari di test integrati, ora puoi eseguire simulazioni strutturate per aumentare il tasso di successo dei tuoi agenti in:

• Chiamate di strumenti – verifica che gli strumenti esterni vengano attivati correttamente con controlli deterministici dei parametri
• Passaggi a operatori umani – assicurati che il passaggio all’assistenza umana sia fluido
• Workflow complessi – verifica che i percorsi multi-step si concludano senza problemi
• Guardrail - assicurati che i tuoi agenti restino sempre in linea con il brand, indipendentemente dall’input.

Crea, automatizza e migliora

Non serve partire da zero con i test. Puoi progettare test per i flussi più critici oppure generare test automaticamente dalle conversazioni passate con i clienti.

Quando i test sono pronti, puoi modificare prompt e workflow con tranquillità, sapendo che eventuali regressioni verranno rilevate subito.

Riduci i rischi, aumenta la sicurezza

Le aziende si affidano agli agenti vocali per rappresentare il brand e rispettare la normativa. Inserendo test che riflettono le interazioni reali, riduci il rischio di errori costosi e garantisci che i tuoi agenti seguano sempre le linee guida del brand e i requisiti di conformità.

Pensato per gli sviluppatori: integrato nei CI/CD

Per gli sviluppatori, i test per ElevenLabs Agents si integrano facilmente nei tuoi pipeline CI/CD. Ogni pull request può essere validata su tutti gli scenari di test, così intercetti i problemi prima che arrivino in produzione.

Leggi la documentazione →

Inizia a testare oggi stesso

Affidabilità e scalabilità non sono più un compromesso. Con ElevenLabs puoi creare, testare e distribuire agenti conversazionali che funzionano in modo costante anche in condizioni reali.

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