
Tutore deploys conversational agents for corporate language training using ElevenLabs
90% of Tutore’s placement interviews are now conducted by AI agents, accelerating onboarding and reducing costs
लंबी ऑडियो जनरेशन के लिए ज़्यादा स्थिर आउटपुट और कस्टम इनएक्टिविटी टाइमआउट
हमने अपने WebSocket API में ऐसे अपडेट किए हैं जिससे लंबी ऑडियो जनरेशन अब और भी स्थिर हो गई है। इन बदलावों से वो समस्याएं दूर हुई हैं जिनमें लंबी सेशन्स के दौरान वॉइस रोबोटिक या फीकी हो जाती थी, अब क्वालिटी लगातार बनी रहती है। नीचे हमने दिखाया है कि लंबी जनरेशन की शुरुआत और अंत में वॉइस कैसे बदलती है:
पहले
बाद में
अब हमने WebSocket कनेक्शन के लिए कस्टम इनएक्टिविटी टाइमआउट भी जोड़ दिया है, जिसकी नई अधिकतम सीमा 180 सेकंड है। डिफ़ॉल्ट अभी भी 20 सेकंड है, लेकिन आप इसे अपनी जरूरत के हिसाब से बढ़ा सकते हैं।
इसे बदलने के लिए, बस WebSocket एंडपॉइंट में inactivity_timeout को क्वेरी पैरामीटर के रूप में जोड़ें:
wss://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{voice_id}/stream-input?model_id=eleven_turbo_v2&inactivity_timeout=180

90% of Tutore’s placement interviews are now conducted by AI agents, accelerating onboarding and reducing costs
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Generate individual vocals, instruments or full tracks with stylistic consistency using a fine-tuned version of our Music model.