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मुख्य फोकस: MIT EmTech Digital में ElevenLabs

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Last week at the MIT EmTech Digital conference in London, I participated in a panel focused on how business, government, and academia can collaborate to maximize opportunities and manage challenges associated with advanced AI products.

Alongside ElevenLabs, the panel included leaders from the Alan Turing Institute, the Ada Lovelace Institute, and BT, with MIT Technology Review’s Melissa Heikkilä moderating the discussion.

AI सुरक्षा के लिए तीन-स्तरीय दृष्टिकोण

ElevenLabs में, हम ऐसी ऑडियो AI तकनीक विकसित करते हैं जो अपने प्रभाव को ध्यान में रखती है। AI सुरक्षा की देखरेख करने की अपनी भूमिका में, मेरा ध्यान क्रिएटर्स, व्यवसायों और यूज़र्स को सशक्त बनाने के साथ-साथ दुरुपयोग रोकने और गलत इरादे रखने वालों को हतोत्साहित करने पर है। पैनल के दौरान, मैंने ElevenLabs को अधिक सुरक्षित और नवोन्मेषी जगह बनाने के लिए उठाए गए कदमों के बारे में बताया और ऐसी रणनीतियां अपनाने की वकालत की जो AI सुरक्षा की चुनौतियों को प्राथमिकता से हल करें। इन रणनीतियों में शामिल हैं:

Provenance: involves distinguishing AI-generated content from real content by understanding its origins. Upstream AI detection tools, such as classifiers, are probabilistic models trained to recognize AI-generated outputs. At ElevenLabs, we’ve developed the AI Speech Classifier that lets anyone upload samples to check if they originate from our platform. We’re also collaborating with Loccus to enhance AI content classification capabilities. Classifiers, however, are not a panacea solution for provenance; they have their limitations. To address them, downstream AI detection methods have emerged, including metadata, watermarks, and fingerprinting solutions. We endorse industry-wide efforts such as cryptographically signed metadata standard C2PA, which present the benefit of being open and interoperable and could enable labeling of AI-generated content across main distribution channels like Instagram or Facebook.

पता लगाने की क्षमता: यह सुनिश्चित करती है कि AI से बनाया गया कंटेंट किसी व्यक्ति विशेष यूज़र तक ट्रेस किया जा सके। ElevenLabs में, हमारे सिस्टम हमें अपने प्लेटफ़ॉर्म पर बनाए गए कंटेंट को उसके मूल अकाउंट से जोड़ने देते हैं, और हमारे वॉइस क्लोनिंग टूल सिर्फ़ उन यूज़र्स के लिए उपलब्ध हैं जिन्होंने बैंकिंग जानकारी के साथ अपने अकाउंट सत्यापित किए हैं। पता लगाने की क्षमता पर ध्यान देने से यह सुनिश्चित होता है कि AI प्लेटफ़ॉर्म इस्तेमाल करने वाला हर व्यक्ति अपने कार्यों के लिए जवाबदेह हो सके और ज़रूरत पड़ने पर कानूनी अधिकारी उसकी पहचान कर सकें।

Moderation: which involves defining clear policies on acceptable content and use, and preventing users from generating content that does not comply with such policies. At ElevenLabs, we use automated systems to scan, flag, and block inappropriate content. Human moderators review flagged content to ensure consistent policy enforcement. We are continually advancing our moderation technology to prevent the generation of content that could harm public trust or safety. Open source moderation endpoints, such as the one provided by OpenAI, enable easy integration of prompt moderation into any AI applications.

Working together towards a common goal

While we prioritize safe AI development, no company can tackle AI misuse alone. At the panel, we recognized the need for widespread collaboration among tech companies, governments, civil rights groups, and the public to confront social and environmental changes and ensure a secure digital future. At ElevenLabs, we’re dedicated to maintaining open dialogue in our community and supporting initiatives like the Content Authenticity Initiative and the Elections Safety Accord to combat misinformation.

AI सुरक्षा को भविष्य के लिए तैयार करना

पैनल में हम सभी इस बात पर सहमत थे कि AI प्रोडक्ट्स को सुरक्षित तरीके से विकसित और इस्तेमाल किया जाना चाहिए। साथ ही, हमें उनके रचनात्मक और अप्रत्याशित इस्तेमाल की भी अनुमति देनी चाहिए। ElevenLabs में, हम अक्सर देखते हैं कि हमारे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन की ज़रूरत वाले लोगों के लिए डिजिटल कंटेंट की पहुंच बेहतर बनाने और ALS व अन्य स्वास्थ्य स्थितियों के कारण अपनी आवाज़ खो चुके लोगों को फिर से आवाज़ देने के लिए किया जाता है। AI एप्लिकेशन को फलने-फूलने देने के लिए, AI मीडिया के बारे में जागरूकता बढ़ाना, डिजिटल कंटेंट के साथ आलोचनात्मक जुड़ाव को प्रोत्साहित करना, प्रामाणिकता जांचने वाले टूल्स को बढ़ावा देना और जनता व संस्थानों, दोनों को AI के नैतिक उपयोग के बारे में शिक्षित करना ज़रूरी है।

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