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फोकस में: MIT EmTech Digital में ElevenLabs

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पिछले हफ्ते MIT EmTech Digital कॉन्फ्रेंस में London में, मैंने एक पैनल में हिस्सा लिया जहाँ चर्चा हुई कि बिज़नेस, सरकार और अकादमिक जगत मिलकर एडवांस्ड AI प्रोडक्ट्स के मौकों का अधिकतम लाभ कैसे उठा सकते हैं और उनसे जुड़ी चुनौतियों को कैसे संभाल सकते हैं।

ElevenLabs के साथ, इस पैनल में Alan Turing Institute, Ada Lovelace Institute और BT के लीडर्स भी शामिल थे, और MIT Technology Review की Melissa Heikkilä ने चर्चा को मॉडरेट किया।

AI सुरक्षा के लिए तीन-स्तरीय तरीका

ElevenLabs में, हम ऑडियो AI टेक्नोलॉजी को इसकी जिम्मेदारी के साथ बनाते हैं। AI सुरक्षा की देखरेख करते हुए मेरा फोकस क्रिएटर्स, बिज़नेस और यूज़र्स को सशक्त बनाना है, साथ ही गलत इस्तेमाल और बुरी नीयत वालों को रोकना भी। पैनल के दौरान, मैंने बताया कि ElevenLabs को और सुरक्षित और इनोवेटिव बनाने के लिए हमने कौन-कौन से कदम उठाए हैं, और AI सुरक्षा की चुनौतियों को प्राथमिकता देने वाली स्ट्रैटेजीज़ अपनाने की वकालत की। इनमें ये तरीके शामिल हैं:

Provenance: इसका मतलब है AI-जनित कंटेंट और असली कंटेंट में फर्क करना, उसकी उत्पत्ति को समझना। अपस्ट्रीम AI डिटेक्शन टूल्स, जैसे क्लासिफायर्स, प्रायिकता मॉडल होते हैं जो AI-जनित आउटपुट को पहचानने के लिए ट्रेन किए जाते हैं। ElevenLabs में, हमने AI Speech Classifier बनाया है जिससे कोई भी सैंपल अपलोड करके देख सकता है कि वह हमारे प्लेटफॉर्म से बना है या नहीं। हम Loccus के साथ मिलकर AI कंटेंट क्लासिफिकेशन की क्षमताओं को और बेहतर बना रहे हैं। हालांकि, क्लासिफायर्स कोई संपूर्ण समाधान नहीं हैं; इनकी भी सीमाएँ हैं। इन्हें दूर करने के लिए डाउनस्ट्रीम AI डिटेक्शन तरीके आए हैं, जैसे मेटाडेटा, वॉटरमार्क और फिंगरप्रिंटिंग सॉल्यूशंस। हम इंडस्ट्री के प्रयासों का समर्थन करते हैं, जैसे क्रिप्टोग्राफिकली साइन की गई मेटाडेटा स्टैंडर्ड C2PA, जो ओपन और इंटरऑपरेबल है और Instagram या Facebook जैसे मुख्य चैनलों पर AI-जनित कंटेंट को लेबल करने में मदद कर सकता है।

ट्रेसबिलिटी: यह सुनिश्चित करती है कि AI-जनित कंटेंट को किसी व्यक्तिगत यूज़र तक ट्रेस किया जा सके। ElevenLabs में, हमारे सिस्टम हमें हमारे प्लेटफॉर्म पर बने कंटेंट को उस अकाउंट से जोड़ने देते हैं जिससे वह बना है, और हमारी वॉइस क्लोनिंग टूल्स सिर्फ उन्हीं यूज़र्स के लिए उपलब्ध हैं जिन्होंने बैंकिंग जानकारी से अपना अकाउंट वेरीफाई किया है। ट्रेसबिलिटी पर फोकस यह सुनिश्चित करता है कि कोई भी AI प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल करे, तो वह अपनी हरकतों के लिए जिम्मेदार हो और जरूरत पड़ने पर कानूनी एजेंसियों द्वारा पहचाना जा सके।

मॉडरेशन: इसमें स्पष्ट नीतियाँ बनाना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि यूज़र ऐसा कंटेंट न बना सकें जो इन नीतियों के खिलाफ हो। ElevenLabs में, हम ऑटोमेटेड सिस्टम्स का इस्तेमाल करते हैं जो अनुचित कंटेंट को स्कैन, फ्लैग और ब्लॉक करते हैं। ह्यूमन मॉडरेटर्स फ्लैग किए गए कंटेंट की समीक्षा करते हैं ताकि पॉलिसी का पालन लगातार हो सके। हम अपनी मॉडरेशन टेक्नोलॉजी को लगातार बेहतर बना रहे हैं ताकि ऐसा कंटेंट न बने जिससे लोगों का भरोसा या सुरक्षा प्रभावित हो। ओपन सोर्स मॉडरेशन एंडपॉइंट्स, जैसे OpenAI का, किसी भी AI ऐप्लिकेशन में प्रॉम्प्ट मॉडरेशन को आसानी से जोड़ने में मदद करते हैं।

एक साथ मिलकर साझा लक्ष्य की ओर

हम सुरक्षित AI डेवलपमेंट को प्राथमिकता देते हैं, लेकिन कोई भी कंपनी अकेले AI के गलत इस्तेमाल से नहीं निपट सकती। पैनल में, हमने माना कि टेक कंपनियों, सरकारों, नागरिक अधिकार समूहों और आम जनता के बीच व्यापक सहयोग जरूरी है ताकि सामाजिक और पर्यावरणीय बदलावों का सामना किया जा सके और डिजिटल भविष्य को सुरक्षित बनाया जा सके। ElevenLabs में, हम अपनी कम्युनिटी में खुला संवाद बनाए रखने और Content Authenticity Initiative और Elections Safety Accord जैसी पहलों का समर्थन करते हैं ताकि गलत जानकारी से लड़ सकें।

AI सुरक्षा को भविष्य के लिए तैयार करना

पैनल में, हम सभी सहमत थे कि AI प्रोडक्ट्स को सुरक्षित तरीके से बनाना और इस्तेमाल करना जरूरी है। साथ ही, हमें उनकी क्रिएटिव और अनपेक्षित उपयोग की संभावनाओं को भी खुला रखना चाहिए। ElevenLabs में, हम अक्सर देखते हैं कि हमारा प्लेटफॉर्म उन लोगों के लिए डिजिटल कंटेंट की एक्सेसिबिलिटी बढ़ाने में मदद करता है जिन्हें ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन की जरूरत है, और उन लोगों को आवाज़ लौटाने में भी मदद करता है जिन्होंने ALS या अन्य स्वास्थ्य कारणों से अपनी आवाज़ खो दी है। AI ऐप्लिकेशंस को सफल बनाने के लिए जरूरी है कि AI मीडिया के बारे में जागरूकता बढ़ाई जाए, डिजिटल कंटेंट के साथ सोच-समझकर इंटरैक्शन को बढ़ावा दिया जाए, असलीपन की जांच के टूल्स को प्रमोट किया जाए, और जनता व संस्थाओं को एथिकल AI इस्तेमाल के बारे में शिक्षित किया जाए।

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