Eleven v3 (alpha), le modèle de text to speech le plus expressif, est maintenant disponible dans l'API pour chaque développeur.
Aujourd'hui, nous rendons Eleven v3 (alpha) disponible dans notre API.
Eleven v3 (alpha) introduit un nouveau niveau d'expressivité, de contrôle et de support multilingue pour créer des applications axées sur la voix.
Ces fonctionnalités permettent aux développeurs de créer des expériences vocales réalistes et riches en émotions pour tout cas d'utilisation. Avec le mode dialogue, Eleven v3 (alpha) peut générer des conversations multi-intervenants réalistes qui gèrent les interruptions, les changements de ton et les indices émotionnels en fonction du contexte.
Si vous travaillez dans les médias et le divertissement, sur des vidéos, des jeux vidéo, des livres audio ou des outils médias - cela ouvre un nouveau niveau d'expressivité.
Au cours des dernières semaines, nous avons collaboré avec des entreprises de premier plan, comme HeyGen, Poe (par Quora), Captions et InVideo pour intégrer Eleven v3 (alpha) dans leurs produits.
Les entreprises innovantes peuvent offrir à leurs utilisateurs un contenu plus captivant. Comme HeyGen qui utilise Eleven v3 (alpha) pour améliorer les workflows de production vidéo Avatar avec une génération vocale dynamique et multilingue.
Les modèles d'ElevenLabs continuent d'être les plus utilisés pour la génération audio sur Poe (par Quora). Désormais, le bouton de parole de Poe utilisera ElevenLabs v3 pour transformer les réponses textuelles en audio.
Captions intègre Eleven v3 (alpha) dans leur plateforme vidéo IA, Mirage Studio, offrant aux marketeurs et aux équipes la possibilité de générer des acteurs avec des voix tout aussi dynamiques et expressives.
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This Veterans Day, we honor Lt Col Thomas Brittingham, a pilot, father, and veteran living with ALS, who regained his voice through the ElevenLabs Impact Program, one story among many showing how veterans are finding their voices again through technology.
Today we’re introducing Scribe v2 Realtime, the most accurate low-latency Speech to Text model, delivering live transcription in under 150 ms.
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