McKinsey och ElevenLabs samarbetar för att skala upp naturliga AI-samtal i företag
- Skriven av
- Ashish Uchil
- Publicerad
LyssnaLyssna på den här artikeln
Conversational AI kan förändra kundservice och kundupplevelser genom att hjälpa organisationer att lösa kundärenden snabbare, förbättra servicekvaliteten och minska servicekostnaderna. Men samtal som låter naturliga räcker inte i sig. För att ge mätbar effekt måste AI-agenter också förstå kundernas behov, navigera i komplexa företagssystem och tillförlitligt lösa ärenden.
McKinsey arbetar med organisationer över hela världen för att omsätta AI:s potential i mätbar affärsnytta genom att kombinera djup branschexpertis, förmåga att genomföra företagstransformationer och AI-teknisk expertis från QuantumBlack, AI by McKinsey. Möjligheten är att snabbare gå från strategi till att visa värde, bygga underlag för bredare användning, integrera AI i kärnverksamheten och skala lösningar för att skapa varaktig effekt.
McKinsey och ElevenLabs tillkännager idag en allians som ska hjälpa organisationer att snabbt bevisa värdet av Conversational AI genom initiala användningsfall, innan lösningarna skalas upp i hela verksamheten. Den kombinerar McKinseys djupa bransch- och företagstransformationsexpertis, med stöd av QuantumBlacks AI-tekniska kapacitet, med ElevenLabs ledande teknik för Conversational AI och agentplattform. Tillsammans hjälper dessa förmågor kunder att snabbare driftsätta och skala Conversational AI, samtidigt som de skapar mätbar affärsnytta.
Kunder kan först möta en AI-agent genom rösten, men för att bygga ett bestående förtroende krävs intelligensen bakom den. Det verkliga arbetet ligger i att utveckla agenter som kan förstå och resonera kring en kunds ärende, vidta åtgärder i företagssystem och kontinuerligt förbättras med varje interaktion. Tillsammans med ElevenLabs hjälper McKinsey och QuantumBlack kunder att snabbt utveckla denna spännande kapacitet, samtidigt som de visar värde från start.
Alliansen fokuserar på agentbaserade konversationsfunktioner som snabbt kan anpassas och skalas över flera kundresor. Varje driftsättning kombinerar flerspråkig konversationsteknik med den agentdesign, systemintegration och de förändringar av verksamhetsmodellen som krävs för att snabbt skapa affärsnytta i stor skala.
Vi samarbetar med McKinsey för att kombinera vår ElevenAgents-plattform med deras expertis inom företagstransformation och branscher. Vi ser redan att det fungerar hos det nederländska telekomföretaget KPN, som använder nya AI-drivna lösningar för att ge sina kunder bättre och nya tjänster. Nu ser vi fram emot att erbjuda samma arbetssätt till fler kunder och bygga agenter som skapar verkligt värde redan från den första driftsättningen.
Från röstinnovation till verklig effekt hos våra kunder
Möjligheten inom Conversational AI sträcker sig bortom enskilda användningsfall till att bygga återanvändbara funktioner som kan anpassas och skalas över kundresor. Alliansen mellan McKinsey och ElevenLabs kombinerar ledande teknik för Conversational AI, AI-teknik och expertis inom företagstransformation för att hjälpa organisationer att gå från initiala driftsättningar till bredare användning. Med lärdomar från verkliga implementationer vill alliansen hjälpa kunder att snabbare driftsätta lösningar, kontinuerligt förbättra agenternas prestanda och skapa mätbar affärsnytta i stor skala.
Vi ser detta hos många av våra kunder, till exempel hos KPN, där vi samarbetade med ElevenLabs för att föra in intelligenta agenter i vardagliga kundinteraktioner, från orderförfrågningar till hantering av teknikerbesök. Vi började med att använda ett specialbyggt ramverk för stora språkmodeller för att analysera anonymiserade samtalstranskript och chattinteraktioner. Det hjälpte oss att identifiera de vanligaste kundbehoven och prioritera var AI kunde skapa störst värde. Denna datadrivna metod bidrog till att lägga grunden för att bygga agentbaserade funktioner som kan förfinas och skalas över kundresor.
En av de viktigaste lärdomarna från vårt arbete hos KPN är att driftsätta en röstbot som låter naturlig bara är början. Det som spelar roll är att koppla agenter till företagssystem och workflow, kontinuerligt förfina deras beteende och anpassa röstmodeller efter lokala kundbehov. Så kan vi göra interaktionerna mer naturliga och tillförlitliga, samtidigt som mänskliga kollegor kan fokusera på mer komplexa ärenden.
Modellen i fler branscher: med start inom försäkring
Alliansens ambitioner sträcker sig bortom telekommunikation till andra tjänsteintensiva branscher, som försäkring. Där kan konversationsagenter stödja skadeanmälningar, hantering av försäkringar och vardagliga kundfrågor, samtidigt som mänskliga team kan fokusera på känsligare kundbehov.
Målet är inte bara att automatisera fler samtal, utan att göra varje interaktion mer effektiv – genom att kombinera de naturliga upplevelser kunder förväntar sig med den tillförlitlighet, integration och skala som företag behöver.
McKinsey anser att innovation frodas genom samarbete. Utöver ElevenLabs samarbetar företaget med ett brett ekosystem av ledande teknik- och AI-leverantörer för att ge kunder tillgång till den bästa innovationen inom alla delar av AI.
Ashish Uchil leder global affärsutveckling och partnerskap på ElevenLabs och har över 20 års erfarenhet av att bygga upp och skala SaaS-, moln- och fintechföretag för företag globalt. Tidigare har han haft ledande roller på Brex, Meta och Microsoft, där han drivit företagstillväxt, strategiska partnerskap och GTM-expansion på globala marknader.
