
Nu lanserar vi Expressive Mode för ElevenAgents
Mer uttrycksfulla röstagenter, skapade för verkliga kundsamtal.
Det mest datadrivna sättet att förbättra agenters prestation i verkliga situationer.
Idag lanserar vi Experiments i ElevenAgents – ett kontrollerat sätt att köra A/B-tester på produktionstrafik och mäta vad som fungerar innan du rullar ut ändringar brett.
När konversationsagenter används i viktiga arbetsflöden inom support, försäljning och drift kan små ändringar i konfigurationen påverka resultatet mycket. En annan promptstruktur, en justerad workflow-gren, en ny röst eller striktare skydd kan förändra CSAT, containment, konvertering, svarstid och kostnad.
Med Experiments får team ett strukturerat sätt att testa dessa ändringar med riktig trafik och mätbara resultat – utan att tumma på säkerhet eller kontroll.
.webp&w=3840&q=95)
Utan strukturerade experiment bygger optimering på magkänsla. En promptändring "känns" bättre. En workflow-justering "borde" förbättra containment. En ny eskaleringsväg "verkar" mer effektiv.
Experiments ersätter gissningar med fakta. Team kan skapa kontrollerade varianter, visa dem för en viss andel av riktiga kundinteraktioner och mäta effekten på affärs- och driftmått.
Detta tar moderna A/B-testmetoder till konversationsagenter – med produktionsdata istället för subjektiva bedömningar.
Experiments är inbyggt direkt i ElevenLabs Agents och följer ett enkelt, spårbart workflow.
Utgå från en befintlig agentversion och skapa en variant.
Ändra prompts, workflows, verktyg, röst, kunskapsbaser eller skydd. Varje ändring kopplas till en specifik, versionerad konfiguration med tydliga skillnader och spårbarhet.
Bestäm hur stor andel av live-konversationerna som ska gå till den nya varianten.
Trafikuppdelningen är kontrollerad och spårbar, så team kan testa säkert utan att störa de flesta användare.
Jämför resultat mellan varianter med riktiga produktionskonversationer.
Team kan mäta resultat som:
Eftersom testerna körs på riktig trafik speglar resultaten faktiskt användarbeteende, inte syntetiska tester.
När en variant visar tydlig förbättring kan teamet styra mer trafik till den versionen.
Full versionshistorik sparas, så det går snabbt att rulla tillbaka vid behov.
Experiments stödjer kontinuerlig optimering av arbetsflöden mot kund och internt.
Varje experiment kopplas till en specifik agentversion, så varje förändring kan spåras till en tydlig konfigurationsändring.
Experiments bygger på ElevenLabs Agents versionshantering och spårbarhet.
Varje experiment innehåller:
Detta gör att team kan agera snabbt och ändå behålla regelefterlevnad, spårbarhet och kontroll.
Team behöver inte välja mellan snabbhet och kontroll – de får båda.
Konversationsagenter ska inte vara statiska. De ska förbättras löpande när team lär sig av produktionsdata.
Med det här arbetsflödet kan team iterera systematiskt, mäta effekten och lansera bättre konversationsagenter med trygghet.
Nu kan team konfigurera, lansera och optimera bättre konversationsagenter med trygghet – med riktig produktionsdata.

Mer uttrycksfulla röstagenter, skapade för verkliga kundsamtal.

Full insyn i agentkonfigurationsändringar och säkra, stegvisa lanseringar av nya versioner.