När publiken kräver rikare och mer engagerande innehåll, Conversational AI framträder som ett omvälvande verktyg för underhållning och media. Denna teknik överbryggar klyftan mellan passiva och interaktiva format och erbjuder nya sätt för konsumenter att ansluta till sina favoritberättelser, team och plattformar.

Från interaktivt berättande i spel och film till AI-drivna assistenter som förenklar innehållsupptäckten, gör conversational AI media mer tillgängligt, uppslukande och anpassat till individuella preferenser. Branschledare som ElevenLabs är i framkant av dessa innovationer och driver framsteg som omformar hur vi konsumerar, interagerar med och skapar underhållningsinnehåll.

Omdefiniera underhållning med Conversational AI

Under det senaste decenniet har sättet vi konsumerar media hemma och på språng förändrats. Framväxten av streaming inom film, TV och musik har gett oss tillgång till nästan vilken show, låt, film eller nyhet som helst på ett ögonblick. Även sättet vi interagerar med våra enheter förändras ständigt. Vi förväntar oss nu ett sammanhängande, personligt svar och snabba åtgärder.

År 2025 förväntar vi oss att conversational AI kommer att bli alltmer integrerat i medieinnehållet självt, vilket omformar hur vi konsumerar och interagerar med våra favoritformer av underhållning dagligen. Vi kommer att se en ökning av interaktiva former av underhållning, även inom områden som tidigare varit passiva.

Även om våra sätt att konsumera media har förändrats något, har sättet vi tittar och lyssnar förblivit stabilt. Faktum är att den omedelbara tillgängligheten av film har gjort det möjligt för oss att slå oss ner för att titta på välkända filmer eller binge-titta på helt nya program när vi vill. I detta avseende är 'passiv konsumtion' och kommer sannolikt alltid att vara en hörnsten i våra moderna rutiner.

När nya teknologier blir alltmer bekanta ser vi dock början på en förändring i preferenser. Idag föredrar 43% av konsumenterna interaktiv video framför traditionella format, och interaktivt innehåll uppnår 300% högre engagemang än statiska format.

Dessa siffror speglar den växande preferensen för personligt innehåll, kontroll och den typ av djupare engagemang som blir så allmänt förekommande i andra delar av våra dagliga interaktioner med teknik. Röststyrda funktioner inom våra media- och underhållningssystem tas numera för givet, men i de flesta fall underlättar de upptäckten — och därmed den mycket 'passiva konsumtion' som vi känner och älskar så väl.

Utvecklingen av interaktivitet i underhållning

Även om vår kärlek till passiv konsumtion förblir stark, är interaktiv media på uppgång. Marknaden för Interactive Multimedia Platforms (IMP) har sett stadig tillväxt, från 1,6 miljarder dollar 2022 till en prognos på 2,5 miljarder dollar år 2030, med en CAGR på 6,05%. År 2033 förväntas denna marknad överstiga 3,21 miljarder dollar.

Denna tillväxt stämmer överens med den bredare expansionen av media- och underhållningsindustrin som helhet, som förväntas växa från 27,72 miljarder dollar 2023 till 40,36 miljarder dollar 2028, drivet av den ökande integrationen av digitala teknologier och interaktiva format. Och när verktygen och teknologierna som underlättar vår konsumtion av film, TV, musik och konst blir mer sofistikerade — följer förväntningarna på berättande och publikengagemang.

Interaktiv media resonerar särskilt med yngre demografier. Medan 55% av Gen X och äldre publik fortfarande föredrar passiva underhållningsformat som traditionell film och TV, omfamnar yngre generationer, inklusive Gen Z och millennials, interaktiva upplevelser. Endast 30% av dessa yngre publik prioriterar traditionella format, med 19% som engagerar sig i interaktiva alternativ som videospel eller användargenererat innehåll (UGC).

Tillämpningar inom sportunderhållning

Där tillämpningen av conversational AI direkt i manusbaserad underhållning har en bit kvar, ser live sportmedia en anmärkningsvärd expansion inom AI, inte bara i intäkter utan också i att driva fanengagemang.

Vid en första anblick förväntas den globala AI-marknaden inom sport växa från 1,03 miljarder dollar 2024 till 2,61 miljarder dollar 2030, med en CAGR på 16,7%. Denna tillväxt drivs av vad ledande aktörer ser som en enorm potential för verktyg som conversational AI att förnya och superladda fanengagemang globalt. I detta avseende erbjuder conversational AI en väg mot:

• Djupare engagemang: AI-drivna plattformar gör det möjligt för team och franchiser att leverera mycket anpassade upplevelser, vilket förbättrar fanlojalitet och tillfredsställelse
• Ökade försäljningar: Förbättrade faninteraktioner kan leda till ökade biljett- och varuförsäljningar. Redan nu rapporterar team som använder conversational AI högre konverteringsfrekvenser genom att förbättra kundresan med verktyg som chatbots och virtuella assistenter
• Nya intäktsströmmar: Sponsringsaktivering är ett annat område som ser transformation. AI-verktyg ger varumärken direkta kommunikationskanaler för att engagera fans, leverera personliga kampanjer under evenemang och öka varumärkessynligheten

Yngre publik, i synnerhet, driver denna efterfrågan på unika, uppslukande upplevelser. Enligt en PwC-undersökning, är de 1,4 gånger mer benägna att delta i live sportevenemang varje månad än äldre generationer, vilket belyser värdet av interaktivitet över passiv konsumtion.

Naturligtvis är den statistiken ensam ett positivt tecken för överlevnaden och framtida säkerhet för fans som deltar i live matcher, men vi tror också att det är en indikation på den växande förkärleken för unika upplevelser som bär den unika upplevelsen av live sport tillbaka till hemmet.

Vi förväntar oss att de klubbar och franchiser som väljer att integrera conversational AI i sina innehållsstrategier kommer att superladda engagemang och öka fanlojaliteten i ett tidigare skede.

Ai.lonso – uppdateringar och analyser från en fanfavorit

Aston Martins samarbete med ElevenLabs om Ai.lonso är ett utmärkt exempel på hur AI kan höja fanengagemanget och erbjuda praktiska lösningar inom en trång packning.

Inbäddad på Aston Martins webbplats, Ai.lonso gör det möjligt för fans att få tävlingsinsikter och uppdateringar på engelska, spanska eller franska från den tvåfaldige världsmästaren och teamets nummer ett, Fernando Alonso.

Utvecklad med ElevenLabs och DeepReel, gör verktyget det möjligt för fans över hela världen att få uppdateringar på sitt valda språk och förväntas främja en känsla av samhörighet med Aston Martin-teamet bortom deras vanliga fanbas. 

Det är en framåtblickande innovation som stora franchiser inom sport kommer att behöva överväga för att fånga yngre publik tidigare. Slutligen är det ett av de bästa exemplen på hur conversational AI kan fördjupa publiken på sätt som traditionella fanengagemangsstrategier inte kan.

FAKTA: Statistik till hands med ESPNs conversational AI Avatar

ESPNs senaste tillkännagivande av AI-avataren FAKTA och Aston Martins Ai.lonso visar nya sätt att presentera sportdata i realtid, vilket gör analysen alltmer tillgänglig och engagerande för fans. FAKTA är en conversational AI-avatar som för närvarande är under utveckling med lanseringstidpunkt som ska bestämmas, som en del av TV-täckningen för collegefotbollsshowen SEC Nation i USA.

FAKTA kommer att testas för förmatchkonversation och är utformad för att presentera datadrivna insikter, inklusive Football Power Index (FPI), spelarstatistik och matchschema. Byggd på NVIDIAs Omniverse-plattform och drivs av Azure OpenAI för språkbehandling, samt ElevenLabs för text-to-speech-funktioner, är FAKTA byggd på en solid bas av AI-infrastruktur och kommer att dela komplex sportdata på ett ny tillgängligt och roligt sätt.

Även om FAKTA och Ai.lonso fortfarande är i sina tidigaste faser, utforskar ESPN dess potentiella integration i mainstream-programmering. Detta projekt speglar en bredare trend på ESPN mot att utnyttja AI för innovativ innehållsleverans, inklusive generativa AI-verktyg som skapar textsammanfattningar av sportevenemang.

Ai.lonso kommer snart att finnas tillgänglig på andra, icke-europeiska språk — en optimering som vi förväntar oss kommer att öka den globala räckvidden och marknadsföringsintäkterna för Aston Martin och Alonsos eget varumärke som idrottare.

Inom området för sportutsändningar i både Europa och USA kämpar rättighetsinnehavare för att etablera sig som den auktoritativa rösten i en trång arena av sändare.

Vi förutser att tillämpningen av conversational AI kan ge en kritisk fördel som håller tittare över generationer engagerade och ger den personliga, djupgående fördelen som skiljer deras täckning och analys.

Conversational AI i streaming

I en tid där streamingplattformar erbjuder ett nästan oändligt utbud av val för konsumtion, står publiken inför en särskilt modern paradox: överflödet av alternativ leder ofta till frustration och avkoppling. Beslutsutmattning, det vill säga den kognitiva överbelastningen orsakad av för många val, har blivit en växande utmaning för plattformar, vilket påverkar användartillfredsställelse och retention.

Medan vissa kanske avfärdar tanken på beslutsutmattning som ett exempel på hypermodern olust, är dess omfattning och påverkan betydande.

• Förlorad tid: Användare spenderar i genomsnitt 24 minuter i veckan på att bestämma sig för TV-program och 25 minuter på att välja filmer, vilket motsvarar över 100 dagar under en livstid.
• Avbrottsfrekvens: 1 av 5 tittare avbryter sin tittarsession helt efter att ha misslyckats med att bestämma sig för innehåll.
• Innehållsöverväldigande: 33% av användarna rapporterar att de känner sig överväldigade av det stora antalet alternativ, medan 49% medger att de ofta tar så lång tid att bestämma sig att de inte tittar på något alls.

Dessa mönster minskar tillfredsställelsen och minskar njutningen av streaming, vilket direkt påverkar användarengagemanget. För att bekämpa detta söker plattformar i allt högre grad efter teknologiska lösningar.

Påverkan av conversational AI på streaming sträcker sig bortom att lösa beslutsutmattning — det erbjuder plattformar en konkurrensfördel inklusive att förbättra användartillfredsställelsen genom att förenkla upptäckten. Conversational AI minskar frustration och säkerställer att användare hittar innehåll som stämmer överens med deras smak.

Detta har en dominoeffekt av att öka retention. Genom att erbjuda snabba, personliga rekommendationer kan plattformen minimera avbrottsfrekvenser och hålla användarna engagerade. Detta kan i sin tur öppna möjligheter för premiumabonnemang, riktad reklam och korsfrämjanden.

Eftersom tjänster i allt högre grad konkurrerar om abonnentlojalitet, blir verktyg som Ava viktiga differentierare, som erbjuder skräddarsydda användarupplevelser som sticker ut på en trång marknad.

Framtiden för röst-AI i streaming

Framåt har conversational AI i streaming potential att omdefiniera användarupplevelsen ännu mer. Föreställ dig:

• Interaktiva extramaterial: AI-drivna virtuella assistenter som erbjuder realtidsfrågesporter, bakom kulisserna-insikter eller interaktiva omröstningar under en tittarsession.
• Virtuella möten: Conversational AI-avatarer av skådespelare eller regissörer som engagerar sig med fans under livepremiärer eller Q&A-sessioner.
• AI-drivna franchiseåterupplivningar: Röstassistenter som förlänger livet för älskade karaktärer, vilket gör det möjligt för fans att interagera med dem på personliga sätt.

Även om Cineverses eget innehållsdjup för närvarande inte konkurrerar med de stora aktörerna, förutspår vi att liknande personliga, varumärkesassistenter kommer att bli vanliga för aktörer som Netflix, Prime och Disney+.

Conversational AI möjliggör tillgänglighet inom journalistik

Bortom streaming, TIME Magazines samarbete med ElevenLabs visar hur conversational AI pressar gränserna för mer traditionella områden. Genom att integrera AI-drivna röstteknologier i sin rapportering har TIME skapat ett mer interaktivt och engagerande sätt för publiken att konsumera nyheter.

Initiativet introducerar conversational AI-röster för att berätta TIMEs historier, vilket erbjuder lyssnare en personlig och uppslukande upplevelse. Till skillnad från traditionell text eller förinspelat ljud tillåter conversational AI dynamiska interaktioner och avbrott, anpassar ton och tempo för att passa lyssnarens preferenser och efterliknar en naturlig interaktion, och ger utrymme för utökad inlärning kring ett ämne.

• Förbättrad tillgänglighet: TIMEs berättade artiklar gör innehållet mer tillgängligt för synskadade läsare eller de som föredrar ljud framför text.
• Engagerande berättande: Användningen av verklighetstrogna AI-röster omvandlar hur publiken konsumerar journalistik, och erbjuder en rikare, mer uppslukande upplevelse jämfört med statisk text eller generisk berättelse.
• Skalbarhet: Conversational AI gör det möjligt för TIME att snabbt skala ljudinnehållsskapande över sitt stora bibliotek av artiklar, vilket säkerställer en konsekvent men ändå flexibel användarupplevelse.

TIMEs implementering av conversational AI i sina online-nyhetsberättelser erbjuder också en inblick i hur vi kan engagera oss med våra favoritpodcasts i framtiden. Formatets anmärkningsvärda uppgång från ett relativt nischformat till en blomstrande industri värd 2,3 miljarder dollar och som lockar omkring 464,7 miljoner lyssnare globalt, indikerar att det inte kommer att dröja länge innan producenter ser sig om efter ytterligare innovationer för att attrahera och behålla nya lyssnare.

När det gäller conversational AI ser vi en enorm möjlighet för innovativa produktionshus att implementera en liknande form av interaktivitet som TIME — där lyssnare kan engagera sig med sin podcast på ett mer samtalsmässigt sätt, till exempel vid ett förutbestämt ögonblick sömlöst infogat bland de traditionella, förinspelade segmenten.

Text to speech-reklam

Dessutom är podcasts unika i den meningen att i den traditionella formen tar ljud absolut prioritet. För många värdar är reklam ett nödvändigt element som ger betydande intäkter, men kan ta tid från innehållsskapande. Genom att integrera text to speech-röst-AI i arbetsflöden kan producenter effektivisera tiden det tar att spela in och redigera annonser.

Även om värdar och talanger kan vara skeptiska till att godkänna en klonad röst av dem själva för att delta i samtal, kan text-to-speech vara mycket fördelaktigt för att spara tid när det gäller att spela in annonssegment där innehållet, varaktigheten eller arten av ett erbjudande kan förändras ofta. 

Att hantera nyckelutmaningar

Så, fördelarna med conversational AI är tydliga, men att implementera denna omvälvande teknik inom underhållning är inte utan hinder. Företag och studior står ofta inför flera utmaningar, men dessa kan hanteras med noggrann planering och rätt verktyg. Låt oss utforska dessa utmaningar och hur ElevenLabs kan hjälpa till att övervinna dem.

Interaktiva format växer i popularitet, men traditionell passiv konsumtion förblir en hörnsten i underhållning. Publikens preferenser varierar kraftigt beroende på demografi och region:

• Nordamerika: Sociala och platsbaserade upplevelser, såsom VR-arkader, dominerar, med 62% av användarna som värdesätter interaktiva element.
• APAC: Hem till 1,48 miljarder spelare, prioriterar regionen mobilspel och e-sport, med betoning på realtidsinteraktivitet och socialt engagemang.
• Europa: Uppslukande AR/VR-attraktioner förblir populära för sitt fokus på berättande.

Studior måste noggrant balansera dessa preferenser för att undvika att alienera passiva tittare samtidigt som de tilltalar yngre, teknikintresserade publik som kräver interaktivitet. Att segmentera publiken effektivt och skräddarsy strategier regionalt är nyckeln. Genom att utnyttja ElevenLabs verktyg kan studior anpassa sitt innehåll för att stämma överens med olika publikpreferenser samtidigt som de bibehåller tillgänglighet och kvalitet.

Kostnaden för interaktivitet

Att utveckla och underhålla conversational AI-system innebär betydande kostnader:

• Utveckling: Att bygga virtuella assistenter, voice cloning eller interaktiva karaktärer kräver avancerad infrastruktur och specialiserad expertis.
• Löpande kostnader: Regelbundna uppdateringar och optimering säkerställer att systemen förblir funktionella och engagerande, vilket lägger till långsiktiga kostnader.

Trots dessa kostnader är ROI-potentialen hög:

• Förbättrat engagemang: Personliga interaktioner leder till längre engagemangstider och högre tillfredsställelse.
• Nya intäktsströmmar: AI-förbättrade franchiser rapporterar ökade biljettförsäljningar, varuköp och sponsringsmöjligheter.
• Innovativa prismodeller: Abonnemangsnivåer eller betal-per-användning-modeller för AI-funktioner kan kompensera kostnader samtidigt som de gör interaktivitet tillgänglig.

Att välja en partner som ElevenLabs förenklar denna process. Med intuitiva gränssnitt och skalbara lösningar hjälper ElevenLabs till att minska komplexiteten i den initiala utvecklingen och erbjuder kostnadseffektiva verktyg för att skapa interaktivt, högkvalitativt innehåll.

Conversational AI presenterar också komplexa tekniska och etiska överväganden som kräver genomtänkta lösningar som samtycke och ägande av röster. Voice cloning kräver robusta skyddsåtgärder för att förhindra obehörig användning, vilket demonstreras av SAG-AFTRAs samtyckesavtal för artisters digitala likheter.

Det finns också risken för desinformation eftersom deepfake-teknik kan användas för att förvränga verkligheten. Med detta i åtanke är det viktigt att säkerställa transparens och konsekvens för att upprätthålla förtroende. På samma sätt är det viktigt att säkerställa att AI-system tränas på representativa dataset som prioriterar inkludering och rättvis representation.

Publiken kräver tydliga upplysningar om hur AI-system utvecklas och används. Regelbundna granskningar och etiska skyddsräcken är nödvändiga.

ElevenLabs arbetar med de högsta etiska standarderna, vilket säkerställer att varje voice cloning-projekt följer strikta uppförandekoder. Funktioner som vattenmärkning, verifieringsprocesser och transparenta användningspolicyer ger studior de verktyg de behöver för att bygga förtroende med publiken. Genom att proaktivt hantera etiska utmaningar ger ElevenLabs studior möjlighet att innovera ansvarsfullt och med självförtroende.

För att conversational AI ska blomstra inom underhållning måste studior och utvecklare proaktivt hantera dessa utmaningar. Med ElevenLabs som en pålitlig partner kan de låsa upp den fulla potentialen av denna teknik samtidigt som de upprätthåller de högsta standarderna för integritet och inkludering.

Framtiden för conversational AI inom underhållning

Även om utmaningar som kostnad, publiksegmentering och etiska överväganden är betydande, är de långt ifrån oöverstigliga. Med pågående framsteg inom naturlig språkbehandling, voice cloning och AI-infrastruktur är conversational AI redo att omdefiniera berättande, fanengagemang och tillgänglighet inom underhållning.

Stärka mindre skapare

Demokratiseringen av AI-verktyg sänker trösklarna för oberoende skapare, vilket gör det möjligt för dem att anta teknologier som en gång var exklusiva för stora studior. Molnbaserad AI, förtränade modeller och prisvärda voice cloning-verktyg hjälper indie-filmskapare och små produktionshus att skapa personliga och uppslukande upplevelser, vilket breddar räckvidden för interaktiv underhållning.

Utvidgade tillämpningar

Från interaktivt berättande som anpassar sig baserat på publikens feedback till realtids fanengagemang med AI-drivna avatarer, är möjligheterna för conversational AI stora. Studior och skapare har möjlighet att:

• Återuppfinna episodiska berättelser genom att göra handlingar adaptiva och personliga.
• Förbättra live-evenemang med virtuella möten eller AI-drivna Q&A-sessioner.
• Effektivisera produktionsprocesser genom AI-assisterad manusförfattning, voiceovers och lokalisering.

En samarbetsinriktad framtid

När conversational AI mognar kommer dess roll inom underhållning att expandera bortom ett stödverktyg till ett grundläggande element i berättande. Genom att överbrygga klyftan mellan passiva och interaktiva format erbjuder denna teknik nya sätt att fängsla publiken och fördjupa deras koppling till innehåll.

Det sista ordet

Conversational AI är redo att leda vägen för nya former av interaktivitet inom media och underhållning. Även om hinder som kostnad, etiska frågor och tekniska begränsningar kvarstår, överbryggar de pågående innovationerna inom detta område klyftan, vilket gör adoption inte bara genomförbar utan fördelaktig.

I grunden erbjuder conversational AI möjligheten att skapa rikare, mer personliga och uppslukande upplevelser. Oavsett om det gäller storskaliga franchiser eller oberoende skapare, har det potentialen att omdefiniera hur berättelser berättas och upplevs. Genom att hantera utmaningar på ett genomtänkt sätt kan branschen säkerställa att conversational AI förbättrar kreativitet och tillgänglighet för alla.

Framtiden för underhållning är interaktiv, och conversational AI leder vägen.