ElevenLabs Agents vs OpenAI Realtime API: Jämförelse av Konversationsagenter

Vi har kraftigt utökat vårt utbud av konversationsagenter genom stora lanseringar i år och omdöpt det till ElevenLabs Agents. Samtidigt har OpenAI släppt stora uppdateringar av gpt-realtime-modellen och dess Realtime API-funktioner.

Denna guide jämför den senaste versionen av de två produkterna för att hjälpa dig utvärdera vad som passar bäst för dina behov av utveckling av konversationsagenter.

Översikt

Konversationsagenter är system där människor kan tala naturligt, agenterna förstår vad de menar och ger ett talat svar i realtid. Båda produkterna låter utvecklare bygga konversationsagenter, men de har olika arkitektoniska tillvägagångssätt.

OpenAI:s Realtime API använder en integrerad speech-to-speech-modell som förenklar bearbetningen genom att minska mellansteg. ElevenLabs Agents använder däremot en modulär arkitektur som kopplar samman separata Speech to Text-, LLM- och Text to Speech-komponenter.

Medan OpenAI erbjuder styrkor i emotionell förståelse och dynamisk röstjustering, utmärker sig ElevenLabs Agents med flera viktiga fördelar över Realtime API:

• Konsekvent pålitlig agentprestanda till lägre kostnad för produktionsklara användningsfall
• Mer avancerad resonemang och funktion-anrop kapacitet
• En överlägsen röst upplevelse, med naturlig turordning och ett brett utbud av röster
• En komplett utvecklarplattform, inklusive inbyggt stöd för multi-agent arbetsflöden, testverktyg, analys och fler telefoniintegrationer

Jämförelseöversikt

Pålitlig Agentprestanda

Benchmark

Independent evaluation show advantages for ElevenLabs Agents across reasoning, instruction following, and function calling:

• Funktionsanrop: 80% noggrannhet på ComplexFuncBen vs OpenAI:s 66,5% (1).
• Instruktionsföljning: över 50% noggrannhet på Multichallenge vs OpenAI:s 30,5% (2).
• Resonemang: över 90% noggrannhet på Big Bench Audio vs OpenAI:s 82% (3).

Högre benchmark-prestanda översätts direkt till minskad felhantering, smidigare slutanvändarupplevelser och lägre operativa kostnader. Med ElevenLabs Agents kan du designa system som svarar mer exakt och konsekvent.

Utdata-konsistens

Med OpenAI:s Realtime API har utvecklare begränsad kontroll över systemets utdata. Transkriptioner misslyckas ofta med att exakt fånga det ursprungliga ljudinmatningen. Språkhanteringen är också mindre förutsägbar: API:et kan byta mellan språk mitt i en konversation utan användarens avsikt, vilket leder till förvirrande interaktioner.

ElevenLabs Agents, däremot, levererar större utdata-tillförlitlighet. Dess modulära arkitektur låter oss utnyttja en högspecialiserad Speech to Text-modell, där transkriptionsutdata flödar direkt in i språkmodellen utan någon mellanliggande bearbetning.

Denna strömlinjeformade pipeline gör att ElevenLabs kan producera transkriptioner som mer troget representerar det ursprungliga ljudet. Dessutom kan utvecklare specificera exakt vilka språk en agent kan förstå och tala, vilket säkerställer att konversationer förblir konsekventa och i linje med användarens förväntningar.

Flexibilitet

OpenAI Realtime API är begränsat till gpt-realtime-modeller, vilket kan oroa organisationer som vill undvika leverantörslåsning eller kräver specifika modellegenskaper.

ElevenLabs Agents erbjuder flexibilitet genom att stödja flera LLM-leverantörer, inklusive öppen källkod-alternativ, GPT-modeller, Claude, Gemini och specialtränade modeller. Detta gör det möjligt för dig att utnyttja de senaste SOTA LLM-modellerna eller använda dina egna modeller när integritet är en prioritet.

Naturlig Röstupplevelse

Turordning

Föreställ dig att prata med någon som ständigt avbryter mitt i en mening eller lämnar pinsamma tystnader när de borde svara. Detta är varför turordning representerar en av konversations-AI:s största utmaningar: att veta när man ska svara.

OpenAI:s Realtime API förlitar sig på enkel röstaktivitetsdetektering (VAD) som ofta svarar innan användarna har avslutat sina tankar. Systemet saknar också ofta kontextuell medvetenhet och behandlar naturliga konversationssignaler som "hmm", "okej", som avbrott snarare än normala talmönster. Detta leder till frustrerande utbyten där agenten hoppar in för tidigt eller skapar onaturligt konversationsflöde.

ElevenLabs har utvecklat en egen turordningsmodell som analyserar både text och ljud samtidigt. Genom att inkludera prosodiska ledtrådar - ton, rytm och röstbetoning - tillsammans med språkligt innehåll, förstår vårt system verkligen skillnaden mellan en paus mitt i en mening och en faktisk konversationsslutpunkt. Vi tillämpar också domänspecifik optimering, och erkänner att turordningsmönster varierar dramatiskt över olika sammanhang. Till exempel anpassar sig ElevenLabs-agenter till kontexten av olika användningsfall som kundsupport-samtal, webbinteraktioner och frågor med numeriska svar.

Röstalternativ

Medan OpenAI Realtime API erbjuder endast 10 förinställda röster, erbjuder ElevenLabs Agents det största röstbiblioteket på marknaden med mer än 5 000 röster över språk och regionala accenter. Dessutom kan utvecklare också skapa helt anpassade röster med kloning, design eller remix-funktioner. Detta innebär att du enkelt kan designa en röst för ditt varumärke eller välja en högkvalitativ röst för ditt användningsfall.

Latens

OpenAI prioriterar låg latens som avgörande för naturliga konversationsupplevelser. Medan absolut latens är viktig, är dess konsekvens lika viktig för slutanvändarupplevelsen. OpenAI Realtime API levererar överlägsen absolut latens men är beroende av OpenAI-modeller, vilket skapar sårbarhet för tjänsteavbrott som kan orsaka oväntade latensspikar.

Tack vare ett diversifierat ekosystem av LLM-leverantörer visar ElevenLabs Agents ett bredare spektrum av latensprestanda. Våra egenvärdiga modeller levererar latens jämförbar med OpenAI:s bästa prestanda, medan tredjepartsleverantörer kan introducera ytterligare förseningar beroende på vald modell.

Det som skiljer oss är vår kaskadfall-back-arkitektur - när en primär modell upplever problem, byter systemet automatiskt till backup-LLM:er. Detta tillvägagångssätt säkerställer mer konsekvent prestanda även när enskilda leverantörer står inför avbrott eller nedgångar.

Komplett Utvecklarplattform

Komplex Arbetsflöde

OpenAI RealTime API fungerar endast i en-agent-läge, vilket begränsar dess tillämplighet för komplexa kundaffärsscenarier.

ElevenLabs Agents möjliggör multi-agent-arkitekturer där specialiserade agenter hanterar olika funktioner (fakturering, support, försäljning) och sömlöst överför konversationer till andra agenter eller människor. Den kodfria arbetsflödesbyggaren kan hjälpa till att skapa dessa processer utan kodningskunskap. Stödet för multi-agent-uppsättning gör att agenter naturligt anpassar sig till organisatorisk tillväxt istället för att kräva att utvecklare arbetar runt plattformens begränsningar.

Testverktyg

OpenAI:s Realtime API använder end-to-end talbearbetning, vilket gör testning komplex eftersom både in- och utdata är ljudbaserade. Att skapa och utvärdera ljudtestfall är tekniskt utmanande.

ElevenLabs tar en annan väg och tillåter textbaserad testning av enskilda komponenter. Vår Agents-plattform är byggd för testdriven utveckling - du kan definiera beteendeförväntningar, generera testscenarier från verkliga konversationer och automatiskt validera ändringar innan produktionsimplementering. Detta testningsramverk är tillgängligt via både UI och API.

Analys

Vår Agents-plattform inkluderar också integrerad analys med detaljerade prestandamått och utvärderingsstandarder, plus automatisk samtalsinspelning och transkriptarkivering för grundlig datainsamling som stöder både analys och regelöverensstämmelse.

I kontrast saknar OpenAI:s Realtime API dessa företagsklassade kapaciteter, vilket lämnar utvecklare att bygga sina egna analysystem och hantera datalagring självständigt.

Telefoniintegration

OpenAI Realtime API har nyligen introducerat SIP trunking-stöd. ElevenLabs Agents erbjuder bredare telefonikapaciteter, inklusive inbyggda integrationer med Twilio och Genesys tillsammans med SIP trunking.

Dessutom erbjuder ElevenLabs omfattande utgående samtalsfunktioner som röstbrevlådedetektering, IVR-navigering och batchsamtal. Detta kan låsa upp utgående användningsfall som lead-kvalificering, kunduppföljningar, mötesnotifikationer, inkassering, etc.

Prissättning

ElevenLabs Agents har en affärsnivåpris på $0.096 per minut i den högre änden, med betydande volym- och företagsrabatter tillgängliga. LLM-kostnader är extra och varierar beroende på modellval.

OpenAI Realtime API använder tokenbaserad prissättning: $32 per 1M ljudinmatningstoken ($0.5 för cachad inmatning) och $64 per 1M ljudutgångstoken. Omräknat till per-minut-uppskattningar, skulle grundläggande användning börja runt $0.1 per minut men överstiger ofta $0.2 per minut när typiska produktionssystem-promptar inkluderas.

För enkla prototyper kan OpenAI erbjuda lägre kostnader. Men ElevenLabs Agents blir betydligt mer kostnadseffektiva för produktionsimplementeringar som kräver hög volymanvändning och omfattande systempromptar.

Sammanfattningstabell

Viktigaste Slutsatsen

OpenAI:s Realtime API fokuserar på bra latens och dynamisk röstanpassning, vilket gör det idealiskt för att skapa prototyper och applikationer som personliga följeslagare.

ElevenLabs Agents betonar pålitlig agentprestanda, naturliga konversationsupplevelser och en komplett utvecklarplattform med konkurrenskraftigt pris i stor skala. Utvecklare som värdesätter tillförlitlighet, omfattande anpassningsmöjligheter och företagsklar infrastruktur kommer att finna att våra agenter erbjuder en bredare grund för att utveckla sofistikerade röst-AI-applikationer.

Referens

1. https://github.com/zai-org/ComplexFuncBench Not: för ElevenLabs Agents kan noggrannhet uppnås genom att utnyttja GPT-4o:s branschledande funktion-anropskapaciteter.
2. https://scale.com/leaderboard/multichallenge Not: för ElevenLabs Agents kan noggrannhet uppnås genom att använda Geminis 2.5 Flash & Claude-modeller.
3. https://artificialanalysis.ai/models/speech-to-speech Not: för ElevenLabs Agents kan noggrannhet uppnås genom att använda arkitekturen för Whisper taligenkänning, GPT-4o resonemang och TTS-1 syntes.