Vi presenterar Eleven v4Möt Eleven v4, vår mest uttrycksfulla modell hittills.

Hoppa till innehållet

Eleven v3 är nu allmänt tillgänglig

Skriven av
Joe Reeve
Publicerad

LyssnaLyssna på den här artikeln

Sedan den här artikeln publicerades har vi släppt Eleven v4, vår mest uttrycksfulla Text to Speech-modell. Läs mer om Eleven v4.

Eleven v3, vår mest avancerade Text to Speech-modell, har nu lämnat Alpha och är allmänt tillgänglig.

Sedan Alpha-versionen har vi fortsatt att förbättra modellen. Två viktiga förbättringar:

Stabilare. I tester föredrog användarna den nya versionen framför den tidigare Alpha-versionen i 72 % av fallen.

Mer träffsäker. Vi har förbättrat modellens hantering av siffror, symboler och specialnotation på olika språk avsevärt.

Förbättrad träffsäkerhet

Text to Speech-modeller måste tolka det du skriver och avgöra hur det ska uttalas. Samma symboler kan betyda olika saker i olika sammanhang.

Ta ett telefonnummer som exempel: "+49 170 9876543"

I vissa fall läste våra modeller detta som "plus fyrtionio, etthundrasjuttio, nio miljoner åttahundrasjuttiosextusen femhundrafyrtiotre" – och tolkade siffrorna som stora tal i stället för en sifferföljd. Rätt uttal är "plus fyra nio, ett sju noll, nio åtta sju sex fem fyra tre."

Sådana fel förekom i flera kategorier – sportresultat, kemiska formler, valutor och koordinater – överallt där modellerna behövde tolka symboler och avgöra hur de skulle uttalas.

Vi testade mot ett internt benchmark som omfattade 27 kategorier på 8 språk.

Totalt: 68 % färre fel. Felprocenten sjönk från 15,3 % till 4,9 %.

Felprocent per kategori:

Före
Kemiska formler
45.6%
Telefonnummer
16.9%
Webbadresser / e-post
45.6%
ISBN-nummer
17.9%
Registreringsskyltar
14.4%
Matematiska uttryck
23.8%
Geografiska koordinater
46.2%
Efter
Kemiska formler
0.6%
Telefonnummer
0.6%
Webbadresser / e-post
3.9%
ISBN-nummer
0.0%
Registreringsskyltar
1.2%
Matematiska uttryck
6.9%
Geografiska koordinater
17.5%
Minskning av fel
Kemiska formler
99%
Telefonnummer
99%
Webbadresser / e-post
91%
ISBN-nummer
100%
Registreringsskyltar
91%
Matematiska uttryck
71%
Geografiska koordinater
62%

Förbättringarna är störst i kategorier där sammanhanget avgör tolkningen – där ett kolon kan ange ett sportresultat, en tid eller ett bildförhållande beroende på den omgivande texten.

Exempel

Valutor – rätt storleksordning:

Indata: ¥250,000

Före: 25,000 yen

Efter: 250,000 yen

Kemiska formler – symbolerna bevaras korrekt:

Indata: SO₂

Före: "svavel dubbel" (felaktigt)

Efter: "S O två"

Sportresultat – sammanhangsmedveten tolkning:

Indata: Slutresultat: 102-98

Före: "etthundratvå minus nittioåtta"

Efter: "etthundratvå mot nittioåtta"

Tillgänglighet

Eleven v3 är nu allmänt tillgänglig på alla plattformar.

Skriven av

Joe arbetar med Growth-teamet på ElevenLabs och fokuserar på att hjälpa utvecklare att få ut det mesta av ElevenLabs banbrytande ljudmodeller

Liknande artiklar

Skapa med AI-ljud av högsta kvalitet