Läget för AI för röstsamtal inom utbildning

År 1988 skrev Benjamin Bloom, en utbildningspsykolog vid University of Chicago, en essä där han beskrev handledning som "de bästa inlärningsförhållanden vi kan tänka oss". Bloom hävdade att tutorer skulle kunna höja elevernas resultat med två hela standardavvikelser - eller, på statistiskt språk, två "sigmas" - vilket i princip innebär att gå från den 50:e percentilen till den 98:e. 

I fyrtio år har utbildningstekniken strävat efter ett till synes omöjligt mål: att i stor skala uppnå samma effektivitet som en enskild handledare. Den potentiella effekten var tydlig, men ekonomin fungerade aldrig - förrän nu.

Medan mänskliga handledare vanligtvis kostar $ 30-50 per timme, Conversational AI lösningar kan ge jämförbara resultat för 3-5 dollar, vilket är 90% lägre kostnad. Denna kostnadsminskning i storleksordning innebär en potential att omvandla individanpassad utbildning från en lyxvara till att bli tillgänglig för massmarknaden.

Men de mest djupgående insikterna handlar inte om kostnadsbesparingar - de handlar om hur röststyrning avslöjar kontraintuitiva sanningar om fokus, engagemang och bedömning som kan omforma utbildningen helt och hållet. Tidiga implementeringar av företag som Schack.com, Kursologi och SkolaAI pekar mot en framtid där tekniken inte bara gör det billigare att lära sig, utan även omdefinierar hur effektiv inlärning ser ut.

Oavbrutet fokus: hur rösten möjliggör djupare fördjupning

När Chess.com tillagt en röst till deras Dr. Wolf-instruktören förväntade sig att den främsta fördelen skulle vara tillgängligheten. Istället upptäckte de att rösten möjliggjorde en fundamentalt djupare nivå av fokus för eleverna.

Med hjälp av röststyrning kunde eleverna hålla ögonen på spelplanen och fingrarna på pjäserna, och på så sätt fördjupa sig helt i spelets rumsliga och strategiska dimensioner. "Röst är inte bara en funktion - det har gett en helt ny dimension till att lära sig schack online", förklarar Gabe Jacobs, produktchef för Dr. Wolf. 

Genom att eleverna inte behövde skifta sin visuella uppmärksamhet hela tiden kunde de hålla sig i ett tillstånd av oavbruten koncentration. Med det pågående arbetet med att lägga till konversationsförmåga i appen är det en ny tid för kungarnas spel.

Behovet av att studenterna delar upp sitt visuella fokus kan vara en dold skatt på digitalt lärande - en skatt som rösten kan eliminera. När eleverna kan hålla visuellt fokus på det primära läromedlet, oavsett om det är schackbräde eller kalkyl, kan de engagera sig djupare och förstå begreppen mer intuitivt. 

Rösten blir ett sätt att upprätthålla inlevelsen samtidigt som man får vägledning, vilket möjliggör ett slags omgivande stöd som ökar förståelsen snarare än att störa den.

Avbrottsbarhet: att göra passiv konsumtion till aktiv undersökning

Coursologys erfarenhet tar denna insikt ännu längre och visar hur avbrott, när de implementeras avsiktligt, kan förändra inlärningen. Coursology, som började som en AI-läxhjälp, växte från noll till 50.000 användare under sin första månad genom att hjälpa studenter att förstå kursmaterial mer effektivt. Med den senaste funktionen kan Coursology-användare avbryta AI-genererade podcasts med frågor, vilket gör att passiv konsumtion av innehåll förvandlas till aktiv utforskning.

"Aha-upplevelsen är när studenterna inser att de kan ladda upp sina mest svårbegripliga kursmaterial och delta i en dialog med talare som vet allt om dessa ämnen", förklarar grundaren Colby Schmidt. Istället för att tappa fokus gör förmågan att spontant ifrågasätta materialet att eleverna lär sig djupare och mer effektivt.

Denna funktion avslöjar en kontraintuitiv sanning om engagemang: förmågan att avbryta utan att förlora momentum kan vara viktigare än att leverera felfritt, linjärt innehåll. Den naturliga växlingen mellan frågor och svar gör att eleverna engagerar sig i själva materialet och inte bara följer en förutbestämd lektionsplan.

Till en tiondel av kostnaden för mänsklig handledning gör AI att den här typen av dynamisk interaktion kan skalas upp till miljontals studenter. Konsekvenserna är djupgående: med verktyg som Coursology kommer tillgången till personlig handledning på begäran att öka med en storleksordning under de kommande åren. Coursology självt är på väg att passera en miljon användare.

Bedömning: från undervisning till insiktsgenerering

SchoolAI:s utveckling avslöjar ännu en oväntad möjlighet. En funktion gör det möjligt för eleverna att lära sig genom konversation: gymnasieelever i historia kan till exempel prata med personer som Abraham Lincoln eller Amelia Earhart. Det som började som en plattform för interaktiva konversationer utvecklades till något mer grundläggande: ett kraftfullt verktyg för att förstå hur lärande sker.

Genom att samla in data om var eleverna kämpar, vad som hjälper dem att bryta igenom och hur deras förståelse utvecklas, ger SchoolAI lärarna en oöverträffad insyn i elevernas inlärningsresor. "Vi ersätter inte lärare - vi ger dem Ironman-dräkter", förklarar CTO Cahlan Sharp. "Vi sparar över 10 timmar i veckan på bedömning, så att de kan fokusera på att faktiskt undervisa."

Detta pekar på den kanske mest spännande potentialen för AI inom utbildning: möjligheten att få fram användbara insikter om själva inlärningsprocessen. Varje röstinteraktion blir en datapunkt som belyser mönster och åtgärder som annars skulle vara omöjliga att urskilja i stor skala. På så sätt kanske det verkliga värdet av AI inte ligger i själva undervisningen, utan i den metakunskap som AI genererar om undervisning.

Vad dessa mönster säger oss om lärande

Dessa tidiga implementeringar innebär inte bara stegvisa förbättringar - de avslöjar grundläggande sanningar om hur människor lär sig. Varje upptäckt utmanar våra grundläggande antaganden om utbildning.

För det första är den visuella uppmärksamheten mer värdefull än vi trott. Traditionellt digitalt lärande tvingar ofta studenterna att växla mellan att läsa instruktioner, titta på demonstrationer och öva färdigheter. Detta är inte bara obekvämt - det är kognitivt kostsamt. Voice frigör den visuella uppmärksamheten, så att studenterna kan fokusera helt på att förstå vad de har framför sig.

För det andra kan förmågan att avbryta utan att tappa sammanhanget vara viktigare än perfekt undervisning. Det naturliga flödet av frågor och svar upprätthåller engagemanget bättre än till och med det mest polerade linjära innehållet. Till en tiondel av kostnaden för mänsklig handledning kan företag nu skala upp den här typen av dynamisk interaktion till miljontals studenter.

För det tredje kanske det verkliga värdet av AI inom utbildning inte ligger i själva undervisningen, utan i vad den avslöjar om hur inlärning sker. Varje interaktion skapar data om var eleverna kämpar, vad som hjälper dem att ta sig igenom och hur förståelsen utvecklas. SchoolAI:s utveckling visar hur enbart denna insikt kan förändra utbildningen - genom att ge lärarna en oöverträffad insyn i sina elevers inlärningsresor.

Från insikter till framtidens lärande

För byggare som utforskar konversationsbaserad AI innebär dessa tidiga signaler möjligheter att inte bara optimera befintliga utbildningsmetoder, utan att helt omforma dem:

1. Omprövning av nedsänkning: I stället för att betrakta röststyrning som bara ytterligare ett gränssnitt bör du fundera på hur det kan möjliggöra ett djupare och mer fokuserat engagemang i de primära läromedlen. Hur kan du designa upplevelser som drar nytta av den fullständiga visuella inlevelse som rösten möjliggör?
2. Utformning för avbrott: I stället för att försöka göra innehållsleveransen perfekt kan du fundera på hur du kan underlätta en mer naturlig och nyfiken interaktion. Hur kan du göra det möjligt för eleverna att styra sitt eget lärande, att följa sin nyfikenhet utan att tappa fart?
3. Fånga upp metakunskap: Leta efter möjligheter att få fram insikter inte bara om vad studenterna lär sig, utan även om hur de lär sig. Hur kan du utnyttja röstdata för att belysa strukturer för kognition och förståelse?

Den förändring som röststyrning innebär inom utbildning kan vara lika genomgripande som övergången från schemalagda sändningar till on-demand-streaming inom underhållning. Precis som plattformar som Netflix möjliggjorde helt nya typer av berättande, kan konversationsbaserad AI möjliggöra helt nya sätt att lära sig. "Under det kommande decenniet kommer utbildningsområdet att förändras från att memorera saker till att faktiskt behålla kunskapen", säger Schmidt. Det här är inte bara spekulationer - det händer redan.

När Chess.com låter eleverna behålla fullt visuellt fokus på brädet, när Coursology möjliggör avbrott utan avbrott, när SchoolAI ger lärare en oöverträffad inblick i hur deras elever lär sig - då är det inte bara funktioner. De är tidiga signaler på hur röst-AI kan omforma utbildningen helt och hållet.

I våra egna data har vi sett att EdTech leder laddningen i konversations-AI-användning sedan februari 2024. Vid sidan av försäljning och support fortsätter det att dyka upp nya användningsområden inom EdTech, som kompletterar befintliga funktioner och inspirerar till nya.

För produktteamen innebär detta mer än bara en möjlighet till en ny funktion. Det är en chans att i grunden ompröva hur teknik kan förbättra inlärningen. Ekonomin berättar en historia: AI-handledning till en tiondel av kostnaden innebär att individanpassad inlärning äntligen kan nå alla. Men den mer djupgående möjligheten ligger i vad dessa tidiga implementeringar avslöjar: att konversationell AI kan vara nyckeln till att låsa upp djupare förståelse.

De företag som kommer att definiera den här eran är de som inte bara ser röst som ett medium för att leverera innehåll, utan som ett oöverträffat fönster till hur vi lär oss - insikter som kommer att forma liv och försörjning för kommande generationer.