BLACKBOX väljer ElevenLabs Agents framför OpenAI för att driva Logger och Robocoder
- Publicerad
LyssnaLyssna på den här artikeln
BLACKBOX AI är pionjärer inom en ny kategori av företagsprogramvara – helt autonoma, röstbaserade agenter som hanterar allt från kodning till infrastruktur utan mänskliga flaskhalsar.
I dag används de av över 30 miljoner utvecklare i två huvudsakliga röstaktiverade produkter: Logger och Robocoder.
Logger övervakar system dygnet runt, upptäcker problem och ringer jourhavande ingenjörer för att förklara incidenter samt föreslå och genomföra åtgärder i realtid.
Robocoder hjälper team att bygga fullstack-applikationer från grunden: frontend, backend och till och med AI-drivna applikationer, utan API-nycklar, via naturliga samtalsgränssnitt.
Utmaning
Som ledande inom implementering av helt autonoma kodningsagenter i global skala stod BLACKBOX AI inför en unik utmaning: hur får man agenterna att kännas verkligt mänskliga?
Innan BLACKBOX AI började använda ElevenLabs experimenterade de med flera AI-leverantörer, däribland OpenAI, för att bygga samtalsgränssnitt för sina agenter. Men de stötte på tre viktiga begränsningar:
- Onaturliga samtal, vilket ledde till lägre användarengagemang.
- Ett begränsat urval på bara 10 röster, vilket begränsade flerspråkiga och lokalanpassade användningsområden.
- Höga kostnader i företagsskala
Därför valde BLACKBOX ElevenLabs framför OpenAI
Efter A/B-testning av de två leverantörerna utmärkte sig ElevenLabs som den enda som kunde motsvara BLACKBOX AI:s krav på naturliga, kontextuella röstinteraktioner med låg latens. BLACKBOX AI valde särskilt ElevenLabs av tre huvudsakliga skäl:
- Överlägsen samtalskvalitet: Användare föredrog konsekvent ElevenLabs röster i A/B-tester, med högre användning och engagemang. Naturligt turtagande och mer realistisk återgivning gjorde att samtalen flöt smidigare än med andra leverantörer.
- Global rösttäckning: ElevenLabs har ett betydligt bredare urval av röster – över 5 000 jämfört med OpenAIs 10 – på olika språk och med olika accenter. Bredden ger mer träffsäkra och naturliga interaktioner globalt.
- Skalbar kostnadseffektivitet: ElevenLabs erbjuder en prismodell som gör storskalig implementering möjlig, en viktig faktor för ett företag som BLACKBOX AI som används av över 30 miljoner användare.
Vi A/B-testade OpenAIs och ElevenLabs röstagentserbjudanden och såg att användningen var bättre med ElevenLabs. Samtalen kändes mer naturliga och urvalet av röster på olika språk spelade roll.
Implementering
BLACKBOX integrerade ElevenLabs Agents i två produkter för att möjliggöra följande funktioner:
Logger
- Övervakning av serverloggar dygnet runt.
- Autonoma telefonsamtal till jourhavande ingenjörer när incidenter inträffar.
- Felsökning i dialogform med tydlig kontext och föreslagna åtgärder.
- Godkända åtgärder för att minska driftstopp.
Robocoder
- Röststyrd AI-kodningsagent i IDE, WhatsApp och telefon.
- Kodförklaringar i realtid för snabbare introduktion och kunskapsöverföring.
- Skapande av AI-röstappar med stöd av ElevenLabs API:er.
Resultat
Röstbaserade arbetsflöden är nu en central del av BLACKBOX AI:s produktupplevelse:
- Ingenjörer löser incidenter snabbare med samtalsbaserade varningar i realtid
- Nya utvecklare kommer snabbare i gång med röststyrda förklaringar av kodbasen
- Användning, kvarhållning och utvecklarnas nöjdhet har ökat
Framåt
BLACKBOX AI ser röstbaserade agenter som nästa våg inom företagsprogramvara. Logger och Robocoder är bara början – företaget planerar att expandera till fler flerspråkiga implementationer i realtid och i stor skala med stöd av ElevenLabs, i linje med sin vision att ta bort mänskliga flaskhalsar och påskynda innovation inom mjukvaruutveckling.
Läs mer om BLACKBOX AI här.
Lauren fokuserar på att utveckla Conversational Agents hos ElevenLabs och hjälper företag att använda AI för att lösa problem, automatisera uppgifter och leverera korrekta svar i stor skala. Tidigare var hon grundare och VD för en startup inom AI-applikationslager.
