Articulatory Intelligence: att ge en glaciär en röst

Så förvandlar konstnären Harry Yeff och ElevenLabs klimatdata till utbildning och samtal.

En glaciolog ägnar hela sin karriär åt att lära sig läsa is. Datamängderna är enorma – satellitmätningar, modeller för havstemperaturer, seismiska data – och det krävs djup expertis för att tolka dem. Men tänk om samma kunskap kunde möta en lärare, en beslutsfattare eller en nyfiken tonåring i en form som är lättare att ta till sig?

Det är frågan i centrum för Agentic Thwaites Glacier, ett projekt av ElevenLabs Artist-in-Research Harry Yeff (@reepsone) som ger en av världens mest kritiska och hotade miljöer något den aldrig tidigare haft: en röst.

Från data till dialog

Agentic Thwaites Glacier bygger på öppna vetenskapliga dataset:

• Satellitmätningar från NASA och Europeiska rymdorganisationen.
• Vetenskapliga data från International Thwaites Glacier Collaboration.
• Klimat- och oceanografiska modeller från NOAA och British Antarctic Survey.

Tillsammans utgör dessa källor kunskapsbasen för en Conversational AI-agent. Med skräddarsydd Voice Design och ElevenAgents blir glaciären en interaktiv närvaro. Besökare kan ställa frågor och få svar som bygger på verkliga vetenskapliga data, förmedlade med en poetisk känsla som gör förändringens omfattning omedelbar och personlig.

Verket presenterades inom FN:s AI for Good-initiativ, där det ledde till över 3 000 samtal och beskrevs som en inblick i framtidens samarbete mellan människa och maskin.

En ny genre inom utbildning

Yeff kallar metoden Articulatory Intelligence – en term som fångar något specifikt i vad tekniken möjliggör. Inte bara att hämta information, utan att formulera den. Förmågan att ta omfattande, komplexa data och omvandla dem till något samtalsvänligt och skräddarsytt för den som frågar.

”Articulatory Intelligence är helt enkelt ett nytt sätt att förmedla kunskap”, förklarar Yeff. ”Att ta data eller koncept från djupa expertområden och göra dem samtalsvänliga. Konkreta, utforskningsbara, upplevelsebaserade.”

Hans arbete drivs av en genuin passion för den roll som Conversational AI kan spela inom utbildning. Att kunna översätta komplexa dataset till något responsivt och djupt personligt öppnar för en typ av lärande som helt enkelt inte var möjlig tidigare. ”När kunskap blir upplevelsebaserad slutar den vara något du tar emot och blir något du engagerar dig i”, säger Yeff. ”Det är så jag tror att framtidens utbildning ser ut.”

Konst och precision i samma andetag

I Yeffs arbete blir AI-agenter ett nytt slags konstnärligt och pedagogiskt medium. Agenterna är byggda för att hitta rätt detalj och metafor för den som frågar. Yeff väljer medvetet att inte skilja de två åt.

”Vi får höra att vi lever i informationsåldern”, säger Yeff. ”Jag vill använda den här tekniken för att röra oss mot en ny tidsålder av förståelse.”

Agentic Thwaites Glacier är en del av ett bredare initiativ kallat Agentic Voicing Natures, som tillämpar samma metod på andra hotade arter och miljöer – bland annat Raja, en av de äldsta kända bengaliska tigrarna, dronten och den nordliga vita noshörningen. Varje agent utgår från ekologiska data, miljöljud och artens historia för att skapa en röst som är både vetenskapligt förankrad och känslomässigt berörande.

Harry Yeff (Reeps100) är ElevenLabs grundande Artist in Research och kurator för AI Visionary Initiative vid FN:s ITU. Läs mer om hans arbete på reeps100.com