Articulatory Intelligence: ger en glaciär en röst

Hur konstnären Harry Yeff och ElevenLabs omvandlar klimatdata till utbildning och samtal.

En glaciolog ägnar hela sitt yrkesliv åt att lära sig läsa isen. Datamängderna är enorma – satellitmätningar, havstemperaturmodeller, seismiska data – och det krävs djup expertis för att tolka dem. Men tänk om samma kunskap kunde nå en lärare, en beslutsfattare eller en nyfiken tonåring på ett sätt som är lättare att ta till sig?

Det är kärnfrågan i Agentic Thwaites Glacier, ett projekt av ElevenLabs Artist-in-Research Harry Yeff (@reepsone) som ger en av världens mest kritiska och hotade miljöer något den aldrig haft: en röst.

Från data till dialog

Agentic Thwaites Glacier bygger på öppna vetenskapliga datakällor:

• Satellitmätningar från NASA och Europeiska rymdorganisationen.
• Vetenskapliga data från International Thwaites Glacier Collaboration.
• Klimat- och oceanografiska modeller från NOAA och British Antarctic Survey.

Tillsammans bildar dessa källor kunskapsbasen för en conversational AI-agent. Med skräddarsydd röstdesign och ElevenAgents blir glaciären en interaktiv närvaro. Publiken kan ställa frågor och få svar baserade på verkliga vetenskapliga data, levererade med en poetisk känsla som gör förändringens omfattning både direkt och personlig.

Verket presenterades på FN:s AI for Good-initiativ, där det startade över 3 000 samtal och beskrevs som en försmak av framtidens samarbete mellan människa och maskin.

En ny genre av utbildning

Yeff kallar detta förhållningssätt Articulatory Intelligence – ett begrepp som fångar något särskilt med vad teknologin möjliggör. Det handlar inte bara om att hämta information, utan om att uttrycka den. Att kunna omvandla stora, komplexa datamängder till något samtalsvänligt och anpassat till den som frågar.

"Articulatory Intelligence är helt enkelt ett nytt sätt att föra vidare kunskap," förklarar Yeff. "Att ta data eller begrepp från djupa expertområden och göra dem samtalsvänliga. Påtagliga, utforskbara, upplevelsebaserade."

Hans arbete drivs av en genuin passion för vilken roll conversational AI kan spela i utbildning. Möjligheten att översätta komplexa datamängder till något responsivt och personligt öppnar för en typ av lärande som tidigare inte var möjlig. "När kunskap blir en upplevelse slutar den vara något du bara tar emot och blir istället något du engagerar dig i," säger Yeff. "Det är så jag tror att framtidens utbildning ser ut."

Konst och noggrannhet i samma andetag

I Yeffs arbete blir AI-agenter ett nytt slags konstnärligt och pedagogiskt medium. Agenterna är skapade för att hitta rätt detalj och metafor för den som frågar. Yeff är noga med att inte skilja på de två.

"Vi får höra att vi lever i informationsåldern," säger Yeff. "Jag vill använda den här teknologin för att ta oss mot en ny förståelse."

Agentic Thwaites Glacier är en del av ett större initiativ som heter Agentic Voicing Natures, där samma metod används för andra hotade arter och miljöer – bland annat Raja, en av de äldsta kända bengaliska tigrarna, dronten och den nordliga vita noshörningen. Varje agent bygger på ekologiska data, miljöljud och artens historia för att skapa en röst som både är vetenskapligt förankrad och känslomässigt berörande.

Harry Yeff (Reeps100) är ElevenLabs grundande Artist-in-Research och kurator för AI Visionary Initiative vid ITU FN. Läs mer om hans arbete på reeps100.com