Jak Sketchy ożywia naukę medycyny dzięki Voice AI

Studia medyczne są trudne, i to delikatnie mówiąc.

Jeszcze kilka lat temu studenci spędzali dni na zapamiętywaniu nieskończonych fiszek i informacji z gęstych podręczników. Mimo to pozostawało poczucie, że niezależnie od ilości przyswojonych faktów, nic w pełni nie przygotowuje przyszłych lekarzy do prawdziwych interakcji z pacjentami.

Założyciele Sketchy znali to uczucie aż za dobrze. Sami byli studentami medycyny w 2013 roku, rysując postacie na serwetkach, aby ułatwić naukę mikrobiologii.

Wkrótce te rysunki na serwetkach przekształciły się w pełnoprawną platformę wizualnej nauki, z której korzystają setki tysięcy studentów medycyny na całym świecie.

Ale jest jedna część klinicznej podróży, której nawet najlepsze ilustracje nie mogły uchwycić: rozmowy z prawdziwymi pacjentami.

Kiedy Sketchy zaczęło eksperymentować z symulacjami pacjentów, celem nie było tylko odtworzenie scenariuszy. Chodziło o wywołanie emocjonalnej reakcji u studentów.Wahanie w głosie pacjenta. Subtelne zamieszanie.Subtelne wskazówki, które zamieniają wiedzę kliniczną w osąd kliniczny.

To właśnie wtedy ElevenLabs pojawiło się.

Rethinking How Medical Students Practice ClinicalSkills

Sketchy już zdobyło renomę, zamieniając skomplikowane treści medyczne w wizualne wspomnienia. Ale gdy zespół zagłębił się w edukację kliniczną, zauważył lukę.

Studenci kończyli studia z solidną wiedzą podstawową, ale często brakowało im praktyki w rozumowaniu klinicznym, komunikacji, empatii i niepewności, która charakteryzuje opiekę nad pacjentem w prawdziwym życiu.

Przygotowanie do OSCE, staże i egzaminy ustne wymagają więcej niż tylko przypominania sobie faktów. Wymagają elastyczności i aktywnej obecności. Żadna talia fiszek nie nauczy cię, jak odpowiedzieć, gdy pacjent zada swoje pierwsze pytanie, ani jak poradzić sobie z kulturowymi niuansami podczas przekazywania trudnych wiadomości.

Sketchy zaczęło badać sposoby symulacji tych momentów. Odpowiedzią nie były kolejne statyczne treści ani filmy z wyborem gałęzi. Musiało to wyglądać jak prawdziwa rozmowa, z całą realnością i nieprzewidywalnością, która się z tym wiąże.

Integracja ElevenLabs: Tworzenie głosów, które nie brzmią jak boty

„Już używaliśmy AI do budowania interaktywnych przypadków,” podzielił się Ben Muller, MD, Chief Content Officer Sketchy. „Ale doświadczenie nie było w pełni ludzkie, dopóki nie dodaliśmy głosu.”

Wczesne eksperymenty z gotowymi modelami głosowymi były rozczarowujące. Płaski ton. Robotyczne tempo. Brak emocji. W nauce klinicznej te brakujące elementy mają znaczenie.

Co wyróżniało ElevenLabs, to jak realistycznie brzmiało, aż po intonacje. Platforma dała Sketchy dostęp do emocjonalnie ekspresyjnych głosów w dziesiątkach języków, z precyzyjną kontrolą nad tempem, tonem, a nawet fonetycznymi niuansami.

Jednym z wczesnych wyzwań? Temperatura. Dosłownie.

„Modele głosowe czytały coś takiego jak ‘98 °F’ jako ‘dziewięćdziesiąt osiem stopni… F,” wspominał dr Muller. Rozwiązanie polegało na stworzeniu słowników fonemów do kierowania wymową. Mały szczegół techniczny, ale znaczący. Ponieważ w dialogu klinicznym precyzja ma znaczenie.

Jak Voice AI przyniosło korzyści platformie do nauki medycyny?

Po integracji ElevenLabs zmiany w doświadczeniu studentów były natychmiastowe.

Symulacje pacjentów przestały brzmieć jak aktorzy czytający scenariusze i zaczęły przypominać rozmowy, które faktycznie można prowadzić na oddziale. Sketchy użyło ElevenLabs do projektowania głosów dla postaci o wyraźnych osobowościach — wahających się, ciepłych, stanowczych i zdezorientowanych. Każdy z nich był dostosowany do konkretnych scenariuszy klinicznych.

Student pracujący nad przypadkiem astmy może spotkać zaniepokojoną matkę zadającą szybkie pytania. Inny przypadek może dotyczyć nastolatka, który cicho bagatelizuje objawy. Agenci AI zaczęli reagować autentycznie, dostosowując swoje wypowiedzi, by brzmiały jak naturalna ludzka mowa.

Wkrótce zaczęły napływać przytłaczająco pozytywne opinie:

„To była świetna zabawa… Nie mogę się doczekać kolejnych przypadków.”

„Uwielbiałem osobowość pacjentki i realistyczną rozmowę, którą mogła prowadzić.”

Studenci robili więcej niż tylko się uczyli: nawiązywali interaktywną praktykę w prawdziwym świecie. I to właśnie zainspirowało powstanie Sketchy.

Nauka kliniczna wykracza poza „właściwe odpowiedzi”

Sketchy nie goniło za nowością dla samej nowości. Ich zespoły ds. treści i produktów rygorystycznie testowały, jak interakcje głosowe wpływają na pewność siebie studentów, przypominanie sobie i długoterminową gotowość. Wyniki były zachęcające.

Zastępując pasywne pytania wielokrotnego wyboru aktywnym dialogiem, studenci ćwiczyli, co powiedzieć, i jak to powiedzieć.

Ponieważ format był interaktywny, zespół mógł również badać, jak studenci się uczą: na czym się zatrzymywali, gdzie się wahali i jak szybko się dostosowywali.

Dla Sketchy te spostrzeżenia nie były abstrakcyjne. Bezpośrednio wpływały na projektowanie przyszłych symulacji, pomagając udoskonalić zarówno treści edukacyjne, jak i logikę AI stojącą za nimi jako korzystne koło rozwoju nauki.

Jak ElevenLabs ułatwiło zmianę platformy

Z biznesowego punktu widzenia, integracja ElevenLabs miała sens.

Interakcje Voice AI stały się wyraźnym wyróżnikiem, szczególnie dla instytucji poszukujących bardziej immersyjnych i powtarzalnych formatów nauki. Przypadki zasilane głosem utrzymują zaangażowanie uczniów na dłużej i zachęcają do częstszych powrotów (metryka, którą zespół śledzi uważnie).

Ale prawdziwa wartość była trudniejsza do zmierzenia. Studenci wychodzili z symulacji lepiej przygotowani, a także bardziej ciekawi, refleksyjni i chętni do ponownego podejmowania prób i doskonalenia się.

Ta zmiana w podejściu do aktywnej, samodzielnej, zorientowanej na człowieka nauki nie jest łatwa do zaprojektowania. Ale z odpowiednią technologią głosową stało się to możliwe dla Sketchy.

Co dalej?

Sketchy teraz postrzega Voice AI jako filar swojej przyszłej platformy, a nie jednorazową innowację.

Nowe przypadki użycia są już w fazie rozwoju, obejmując scenariusze wykraczające poza fakty kliniczne, takie jak etyka, praca zespołowa i rozwiązywanie konfliktów.

W miarę jak narzędzia diagnostyczne AI się poprawiają, zespół Sketchy oczekuje, że ich rola się rozwinie. Nie wystarczy

nauczyć studentów, jak postawić prawidłową diagnozę. Będą musieli również nauczyć się interpretować wyniki AI, zarządzać niepewnością i komunikować ryzyko pacjentom z jasnością i empatią.

W tym kontekście ludzka więź staje się przewagą konkurencyjną.

A głos, prawdziwy, niedoskonały, ludzko brzmiący głos, odgrywa centralną rolę.

Rada Sketchy dla innych zespołów EdTech

Jeśli jest jedna lekcja, którą Sketchy chciałoby przekazać kolegom z branży EdTech, to ta: Nie digitalizuj tylko tego, co już istnieje.Użyj AI, aby stworzyć to, co wcześniej nie mogło istnieć.

Voice AI odblokowało nowe możliwości symulacji pacjentów, którzy przerywają. Emocje, które zaskakują. Postacie, które kształtują, jak emocjonalnie postrzegany jest przypadek pacjenta. To nie są sztuczki. To narzędzia, które uczą studentów, jak poruszać się w prawdziwym świecie, a nie w liniowo zaplanowanym.

Jak powiedział Girish Krishnaswamy, CEO Sketchy: „Celem nigdy nie było zastąpienie instruktorów ani automatyzacja empatii. Chodziło o nadanie edukatorom supermocy i uczynienie nauki niezapomnianą dla studentów.”