Pomiń

Poznaj ElevenLabs MCP

Daj Claude i Cursor dostęp do całej platformy audio AI ElevenLabs za pomocą prostych poleceń tekstowych.

IIElevenLabs MVP

Chciałbyś stworzyć agenta głosowego, który zamówi ci lunch? Albo takiego, który zapisze twoje spotkania? A może przeczyta twoje maile na głos twoim własnym głosem? Teraz, dzięki oficjalnemu ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) serwerowi, możesz to zrobić.

Serwer MCP pozwala zarządzać zadaniami AI przez lokalne narzędzia. Korzystasz z Claude, Cursor albo własnego skryptu? Możesz tworzyć Conversational AI agentów głosowych, wykonywać połączenia, transkrybować mowę i generować audio – wszystko przez proste wywołania API.

W tym artykule pokażemy ci, jak zacząć z naszym serwerem MCP, korzystając z repozytorium na GitHubie i damy kilka przykładów, co możesz zrobić, gdy już wszystko działa.

Czym jest serwer ElevenLabs MCP?

Serwer ElevenLabs MCP to nakładka na ElevenLabs API, która daje dużemu modelowi językowemu kontekst do korzystania z całej platformy audio AI ElevenLabs. To przyjazny dla deweloperów lokalny interfejs, który przekazuje żądania do chmurowych API ElevenLabs. Chcesz generować mowę? Klonować głos? Transkrybować audio z pliku? Serwer MCP daje ci wszystko pod ręką, działa bezpośrednio na twoim komputerze.

Serwer MCP działa w pełni z Claude Desktop, Cursor i innymi środowiskami deweloperskimi opartymi na AI. Uruchom agenta głosowego, ustaw jego zachowanie przez prompt systemowy i wykonuj połączenia – wszystko z poziomu IDE lub asystenta AI.

Serwer działa lokalnie i zarządza zadaniami na twoim komputerze, ale bezpiecznie łączy się z chmurowymi API ElevenLabs, żeby generować audio, klonować głosy i transkrybować nagrania. To idealne rozwiązanie do testowania nowych funkcji. Masz pełną kontrolę nad danymi, przebiegiem i doświadczeniem. Po prostu podłącz się i zacznij budować.

Po instalacji możesz używać serwera MCP do tworzenia aplikacji, które mówią, słuchają i rozumieją. Otwórz pełnię możliwości platformy audio AI ElevenLabs przez proste polecenia i wywołania API. Na przykład możesz stworzyć agenta głosowego do wykonywania połączeń – zamów pizzę, umów wizytę albo skontaktuj się z klientem.

Oto kilka innych pomysłów na wykorzystanie:

  • "Stwórz agenta AI, który mówi jak detektyw z filmu noir i odpowiada na pytania o klasyczne filmy"
  • "Wygeneruj trzy warianty głosu dla mądrego, starego smoka, a potem wybiorę ulubiony i dodam go do mojej biblioteki głosów"
  • "Zmień to nagranie mojego głosu, żeby brzmiało jak średniowieczny rycerz"
  • "Stwórz pejzaż dźwiękowy burzy w gęstej dżungli z odgłosami zwierząt reagujących na pogodę"
  • "Zamień tę mowę na tekst, rozpoznaj różnych mówców, a potem odtwórz ją z unikalnymi głosami dla każdej osoby"

Jak zacząć z serwerem MCP ElevenLabs

IIElevenLabs MDP2 logo with green digital text on a black background.

Uruchomienie oficjalnego serwera MCP ElevenLabs zajmuje tylko kilka minut. Niezależnie czy tworzysz agentów głosowych, czy testujesz narzędzia audio lokalnie, oto pełna instrukcja krok po kroku.

  • Załóż konto ElevenLabs: Zarejestruj się na darmowe lub płatne konto. Dostaniesz dostęp do całej platformy audio AI ElevenLabs, w tym narzędzi do Text-to-Speech, Voice Cloning i transkrypcji audio.
  • Wygeneruj swój klucz API: Po zalogowaniu przejdź do ustawień konta i wygeneruj nowy klucz API. Będziesz go potrzebować, żeby uwierzytelniać żądania z lokalnego serwera MCP do usług ElevenLabs.
  • Sklonuj oficjalne repozytorium serwera MCP: Wejdź na oficjalne repozytorium ElevenLabs MCP na GitHubie i sklonuj je na swój komputer. W repo znajdziesz wszystko, czego potrzebujesz, żeby uruchomić serwer lokalnie i zacząć eksperymentować.
  • Zainstaluj zależności: Postępuj według instrukcji instalacji w README repozytorium. Obejmuje to instalację wymaganych paczek Pythona i przygotowanie środowiska. Może być też potrzebna konfiguracja zmiennych środowiskowych dla klucza API i ustawień domyślnych.
  • Uruchom serwer MCP lokalnie: Gdy wszystko jest gotowe, uruchom serwer za pomocą poleceń CLI. Serwer MCP wystartuje i udostępni endpointy do generowania audio, transkrypcji mowy i Conversational AI.
  • Połącz się przez Claude, Cursor lub CLI: Połącz narzędzia takie jak Claude Desktop lub Cursor, żeby korzystać z serwera MCP przez polecenia w terminalu lub wywołania HTTP. Dzięki temu płynnie połączysz swojego asystenta AI z platformą ElevenLabs. Uruchamiaj agentów i wydawaj polecenia typu „Zamów mi pizzę” albo „Przeczytaj ten PDF na głos”.
  • Eksperymentuj i twórz: Gdy serwer działa, możesz generować audio, klonować głosy, transkrybować pliki i tworzyć agentów głosowych do wykonywania połączeń – wszystko lokalnie. Skorzystaj z przykładów w repo albo buduj własne workflow.

Na koniec

Oficjalny serwer ElevenLabs MCP to przełom dla deweloperów pracujących z głosem AI. Po raz pierwszy masz pełny dostęp do możliwości platformy audio AI ElevenLabs bezpośrednio z własnego komputera.

Koniec z ograniczeniami. Masz szybkie, elastyczne i kompletne narzędzia audio, które łatwo połączysz z ulubionymi środowiskami jak Claude Desktop czy Cursor.

Niezależnie czy tworzysz nową generację agentów głosowych, czy po prostu chcesz poeksperymentować z nowoczesnym przetwarzaniem audio, serwer MCP daje ci wolność tworzenia. Gotowy, żeby zbudować coś wyjątkowego?

Zarejestruj się w ElevenLabs już dziś.

FAQ

Przeglądaj artykuły zespołu ElevenLabs

ElevenLabs

Twórz z najwyższą jakością dźwięku AI