Poznaj ElevenLabs MCP

Aktualizacja z 17 sierpnia 2026 r.: Poniższy artykuł opisuje integrację z oryginalnym ElevenLabs MCP. Od tamtej pory udostępniliśmy jednak nowy serwer MCP hostowany przez ElevenLabs, zapewniający większe bezpieczeństwo oraz łatwiejszą integrację i obsługę. Więcej informacji znajdziesz tutaj — nowy MCP hostowany przez ElevenLabs zainstalujesz w katalogu konektorów Claude.

Wprowadzenie

Chcesz kiedyś stworzyć agenta głosowego, który zamówi ci lunch? Albo takiego, który transkrybuje spotkania? Czyta na głos e-maile twoim własnym głosem? Teraz możesz — dzięki oficjalnemu serwerowi ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) .

Serwer MCP pozwala orkiestrwać zadania AI za pomocą lokalnych narzędzi. Niezależnie od tego, czy używasz Claude, Cursor czy własnego skryptu, możesz tworzyć Conversational AI agentów głosowych, wykonywać połączenia wychodzące, transkrybować mowę i generować audio — wszystko prostymi wywołaniami API.

W tym artykule pokażemy, jak zacząć korzystać z naszego serwera MCP, używając naszego repozytorium GitHub, i podamy kilka przykładów tego, co możesz zrobić po uruchomieniu serwera.

Czym jest serwer ElevenLabs MCP?

Serwer ElevenLabs MCP to warstwa pośrednia dla API ElevenLabs, która zapewnia modelowi językowemu kontekst potrzebny do korzystania z całej platformy audio AI ElevenLabs. Działa jako przyjazny deweloperom lokalny interfejs, który przekazuje żądania do chmurowych API ElevenLabs. Chcesz wygenerować mowę? Sklonować głos? Transkrybować audio z pliku? Serwer MCP daje ci to wszystko pod ręką i działa bezpośrednio na twoim komputerze.

Serwer MCP jest w pełni zgodny z Claude Desktop, Cursor i innymi środowiskami programistycznymi AI-native. Uruchom agenta głosowego, określ jego zachowanie w prompcie systemowym i wykonuj połączenia wychodzące — bezpośrednio z IDE lub asystenta AI.

Choć serwer działa lokalnie i zarządza workflow na twoim komputerze, bezpiecznie komunikuje się z chmurowymi API ElevenLabs, aby generować audio, wykonywać Voice Cloning i transkrypcję. To idealne rozwiązanie do testowania eksperymentalnych funkcji. Ty kontrolujesz dane, przepływ i sposób działania. Podłącz się i zacznij tworzyć.

Po instalacji możesz używać serwera ElevenLabs MCP do tworzenia realnych aplikacji, które mówią, słuchają i rozumieją. Odblokuj pełnię możliwości platformy audio AI ElevenLabs za pomocą prostych promptów i wywołań API. Na przykład serwer MCP pozwala tworzyć agentów głosowych wykonujących połączenia wychodzące — by zamówić pizzę, umówić wizytę lub skontaktować się ponownie z potencjalnym klientem.

Oto kilka innych możliwych zastosowań:

• „Stwórz agenta AI, który mówi jak detektyw z filmu noir i odpowiada na pytania o klasyczne filmy”
• „Wygeneruj trzy warianty głosu dla mądrego, pradawnego smoka, a potem wybiorę ulubiony głos i dodam go do mojej biblioteki głosów”
• „Zmień to nagranie mojego głosu tak, by brzmiało jak średniowieczny rycerz”
• „Stwórz pejzaż dźwiękowy burzy w gęstej dżungli, z reakcjami zwierząt na pogodę”
• „Zamień tę wypowiedź na tekst, rozpoznaj różnych mówców, a następnie ponownie wygeneruj ją, używając unikalnych głosów dla każdej osoby”

Jak zacząć korzystać z serwera ElevenLabs MCP

Uruchomienie oficjalnego serwera ElevenLabs MCP zajmuje tylko kilka minut. Niezależnie od tego, czy tworzysz agentów głosowych, czy lokalnie testujesz narzędzia do przetwarzania audio, oto pełna instrukcja krok po kroku.

• Załóż konto ElevenLabs: Zarejestruj się i wybierz konto bezpłatne lub płatne. Zyskasz dostęp do całej platformy audio AI ElevenLabs, w tym narzędzi do Text to Speech, Voice Cloning i transkrypcji audio.
• Wygeneruj klucz API: Po zalogowaniu przejdź do ustawień konta i wygeneruj nowy klucz API. Będzie potrzebny do uwierzytelniania żądań z lokalnego serwera MCP do usług ElevenLabs.
• Sklonuj oficjalne repozytorium serwera MCP: Otwórz oficjalne repozytorium ElevenLabs MCP na GitHubie i sklonuj je na swój komputer. Repozytorium zawiera wszystko, czego potrzebujesz, aby uruchomić serwer lokalnie i zacząć eksperymentować.
• Zainstaluj zależności: Postępuj zgodnie z instrukcją instalacji w README repozytorium. Obejmuje ona instalację wymaganych pakietów Pythona i konfigurację środowiska uruchomieniowego. Może być też konieczne ustawienie zmiennych środowiskowych dla klucza API i ustawień domyślnych.
• Uruchom serwer MCP lokalnie: Gdy wszystko będzie gotowe, uruchom serwer za pomocą podanych poleceń CLI. Serwer MCP uruchomi się i udostępni endpointy do generowania audio, transkrypcji mowy i Conversational AI.
• Połącz przez Claude, Cursor lub CLI: Połącz narzędzia takie jak Claude Desktop lub Cursor, aby komunikować się z serwerem MCP za pomocą promptów w wierszu poleceń lub wywołań HTTP. Zapewni to płynne workflow między twoim asystentem AI a platformą ElevenLabs. Uruchom agentów i wydawaj prompty takie jak „Zamów mi pizzę” lub „Przeczytaj ten PDF na głos”.
• Eksperymentuj i twórz: Gdy serwer działa, możesz generować audio, klonować głosy, transkrybować pliki i tworzyć agentów głosowych wykonujących połączenia wychodzące — wszystko lokalnie. Skorzystaj z przykładów w repozytorium lub stwórz własne workflow.

Na koniec

Oficjalny serwer ElevenLabs MCP to ważny krok dla deweloperów pracujących z głosem AI. Po raz pierwszy możesz korzystać z pełnej mocy platformy audio AI ElevenLabs, sterując nią z lokalnego komputera.

Koniec z ograniczonymi workflow. Zyskujesz szybkie, elastyczne i bogate w funkcje narzędzia audio, które płynnie integrują się z ulubionymi środowiskami deweloperskimi, takimi jak Claude Desktop i Cursor.

Niezależnie od tego, czy tworzysz nową generację agentów głosowych, czy po prostu chcesz eksperymentować z nowoczesnym przetwarzaniem audio, serwer MCP daje ci swobodę tworzenia. Gotowy stworzyć coś wyjątkowego?

Zarejestruj się w ElevenLabs już dziś.

FAQ