Poznaj ElevenLabs MCP

Aktualizacja z 17 sierpnia 2026 r.: Poniższy artykuł opisuje integrację z oryginalnym ElevenLabs MCP. Od tego czasu udostępniliśmy jednak nowy serwer MCP hostowany przez ElevenLabs, który znajdziesz tutaj. Zainstaluj nowy MCP hostowany przez ElevenLabs w katalogu konektorów Claude.

Wprowadzenie

Chcesz kiedyś stworzyć agenta głosowego, który zamówi ci lunch? A może takiego, który transkrybuje spotkania? Albo czyta na głos e-maile twoim własnym głosem? Teraz, dzięki oficjalnemu serwerowi ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) jest to możliwe.

Serwer MCP pozwala koordynować zadania AI za pomocą lokalnych narzędzi. Niezależnie od tego, czy używasz Claude, Cursor czy własnego skryptu, możesz tworzyć Conversational AI agentów głosowych, wykonywać połączenia wychodzące, transkrybować mowę i generować audio — wszystko za pomocą prostych wywołań API.

W tym artykule pokażemy, jak zacząć pracę z naszym serwerem MCP, korzystając z naszego repozytorium GitHub, oraz podamy kilka przykładów tego, co możesz zrobić po uruchomieniu serwera.

Czym jest serwer ElevenLabs MCP?

Serwer ElevenLabs MCP to warstwa pośrednia nad API ElevenLabs, która daje modelowi językowemu kontekst potrzebny do dostępu do całej platformy audio AI ElevenLabs. Działa jako przyjazny deweloperom lokalny interfejs, który przekazuje żądania do chmurowych API ElevenLabs. Chcesz wygenerować mowę? Sklonować głos? Transkrybować audio z pliku? Serwer MCP daje ci wszystko pod ręką i działa bezpośrednio na twoim komputerze.

Serwer MCP jest w pełni zgodny z Claude Desktop, Cursor i innymi środowiskami programistycznymi opartymi na AI. Uruchom agenta głosowego, określ jego zachowanie w prompcie systemowym i wykonuj połączenia wychodzące — bezpośrednio w IDE lub asystencie AI.

Serwer działa lokalnie i zarządza workflow na twoim komputerze, a jednocześnie bezpiecznie komunikuje się z chmurowymi API ElevenLabs, aby generować audio, korzystać z Voice Cloning i transkrybować. Dzięki temu świetnie nadaje się do testowania eksperymentalnych funkcji. To ty kontrolujesz dane, proces i doświadczenie. Wystarczy podłączyć i zacząć tworzyć.

Po instalacji możesz używać serwera ElevenLabs MCP do tworzenia praktycznych aplikacji, które mówią, słuchają i rozumieją. Odblokuj pełnię możliwości platformy audio AI ElevenLabs za pomocą prostych promptów i wywołań API. Na przykład możesz tworzyć agentów głosowych wykonujących połączenia wychodzące — by zamówić pizzę, umówić wizytę lub skontaktować się ponownie z potencjalnym klientem.

Oto kilka innych zastosowań, które wymyśliliśmy:

• „Stwórz agenta AI, który mówi jak detektyw z filmu noir i odpowiada na pytania o klasyczne filmy”
• „Wygeneruj trzy warianty głosu dla mądrego, starożytnego smoka, a potem wybiorę ulubiony głos i dodam go do mojej biblioteki głosów”
• „Zmień to nagranie mojego głosu tak, by brzmiało jak średniowieczny rycerz”
• „Stwórz pejzaż dźwiękowy burzy z piorunami w gęstej dżungli, gdzie zwierzęta reagują na pogodę”
• „Zamień tę wypowiedź na tekst, rozpoznaj różnych mówców, a potem zamień ją z powrotem na audio z unikalnym głosem dla każdej osoby”

Jak zacząć korzystać z serwera ElevenLabs MCP

Uruchomienie oficjalnego serwera ElevenLabs MCP zajmuje tylko kilka minut. Niezależnie od tego, czy tworzysz agentów głosowych, czy lokalnie testujesz narzędzia do przetwarzania audio, oto pełna instrukcja krok po kroku.

• Załóż konto ElevenLabs: Zarejestruj się i wybierz konto bezpłatne lub płatne. Zyskasz dostęp do całej platformy audio AI ElevenLabs, w tym narzędzi do Text to Speech, Voice Cloning i transkrypcji audio.
• Wygeneruj klucz API: Po zalogowaniu przejdź do ustawień konta i wygeneruj nowy klucz API. Będzie potrzebny do uwierzytelniania żądań z lokalnego serwera MCP do usług ElevenLabs.
• Sklonuj oficjalne repozytorium serwera MCP: Odwiedź oficjalne repozytorium ElevenLabs MCP na GitHubie i sklonuj je na swój komputer. Repozytorium zawiera wszystko, czego potrzebujesz, by uruchomić serwer lokalnie i zacząć testować.
• Zainstaluj zależności: Postępuj zgodnie z instrukcją instalacji w pliku README repozytorium. Obejmuje to instalację wymaganych pakietów Pythona i konfigurację środowiska uruchomieniowego. Może być też konieczne ustawienie zmiennych środowiskowych dla klucza API i ustawień domyślnych.
• Uruchom serwer MCP lokalnie: Gdy wszystko będzie zainstalowane, uruchom serwer za pomocą udostępnionych poleceń CLI. Serwer MCP wystartuje i udostępni endpointy do generowania audio, transkrypcji mowy i Conversational AI.
• Połącz przez Claude, Cursor lub CLI: Połącz narzędzia takie jak Claude Desktop lub Cursor, by komunikować się z serwerem MCP przez prompty w wierszu poleceń albo wywołania HTTP. Ułatwi to współpracę między asystentem AI a platformą ElevenLabs. Uruchom agentów i wydawaj polecenia, takie jak „Zamów mi pizzę” lub „Przeczytaj ten PDF na głos”.
• Testuj i twórz: Gdy serwer działa, możesz generować audio, klonować głosy, transkrybować pliki i tworzyć agentów głosowych do połączeń wychodzących — wszystko lokalnie. Skorzystaj z przykładów z repozytorium lub zacznij tworzyć własne workflow.

Podsumowanie

Oficjalny serwer ElevenLabs MCP to ważny krok dla deweloperów pracujących z głosem AI. Po raz pierwszy możesz korzystać z pełnej mocy platformy audio AI ElevenLabs bezpośrednio z własnego komputera.

Koniec z ograniczonymi workflow. Zyskujesz szybkie, elastyczne i bogate w funkcje narzędzia audio, które płynnie integrują się z ulubionymi środowiskami deweloperskimi, takimi jak Claude Desktop i Cursor.

Niezależnie od tego, czy tworzysz nową generację agentów głosowych, czy po prostu chcesz testować nowoczesne przetwarzanie audio, serwer MCP daje ci swobodę tworzenia. Gotowy, by stworzyć coś wyjątkowego?

Zarejestruj się w ElevenLabs już dziś.

FAQ