Jak korzystać z Agent Skills

Agent Skills to jeden z najskuteczniejszych sposobów użycia LLM. Dają odpowiedni kontekst do zadania, które chcesz wykonać, i można je łatwo powtarzać.

A najlepsze jest to, że...

Firmy piszą te umiejętności za ciebie, więc wystarczy, że użyjesz ich w swoich workflow. W tym przewodniku pokażę ci, jak wykorzystać te umiejętności do tworzenia funkcjiktóre naprawdę działają.

Czym są Skills?

„Skill” to folder z plikami markdown opisującymi, jak wykonać konkretne zadanie. Główny plik skill musi nazywać sięSKILL.md, a jego zawartość może być dowolna, o ile w frontmatterze jest pole name i description. (Są też inneopcjonalne pola frontmatter, które znajdziesz tutaj.)

Zalecamy, żeby główny plikSKILL.mdmiał mniej niż 500 linii.

W tym folderze możesz mieć też inne informacje, do których można się odwołać z plikuSKILL.md, ale są ładowane do kontekstu tylko wtedy, gdy są potrzebne. Te informacje powinny być w następujących folderach:

1. scripts/ - Wykonywalny kod, który agent może uruchomić.
2. references/ - Dodatkowe pliki markdown, które mogą służyć jako dokumentacja, gdy będzie potrzebna.
3. assets/ - Statyczne zasoby, z których agent może korzystać.

Co wyróżnia Skills?

Jednym z największych problemów przy używaniu AI jestprzeładowanie kontekstu.Przeładowanie kontekstu to sytuacja, gdy przekazujesz AI tyle informacji, że ma problem z wykonaniem zadania.

Wyobraź sobie, że dajesz junior deweloperowi dokładną dokumentację do konkretnej funkcji i nic więcej. Po przeczytaniu tej dokumentacji ma dużą szansę ją zaimplementować.

A teraz wyobraź sobie, że musi przeczytać CAŁĄ dokumentację, a potem zrobić jedną funkcję z małego fragmentu. Szanse na sukces są dużo mniejsze.

LLM-y działają tak samo.

Wcześniejsze podejścia, jak MCP, próbowały rozwiązać to, ładując do modelu dużo uporządkowanego kontekstu. To działało lepiej niż brak kontekstu, ale nadal nie dawało powtarzalnych efektów.

Skills są inne.

Domyślnie do okna kontekstu ładowana jest tylko nazwa i opis z frontmattera. Zajmuje to bardzo mało miejsca, ale daje LLM informację, jakie umiejętności są dostępne. Gdy Skill jest potrzebny, do kontekstu ładowany jest plikSKILL.md. Dopiero gdy trzeba, ładowane są inne pliki z folderów scripts/, references/ i assets/.

Jak więc korzystać z tych Skills?

skills.sh

W zależności od interfejsu LLM, możesz je pobrać i zapisać tam, gdzie wymaga tego aplikacja. Na przykład:

Skills to po prostu foldery z plikami, więc możesz je skopiować do tych katalogów i wszystko będzie działać.

Druga opcja to użycieskills.sh.

To katalog Agent Skills stworzony przez Vercel, który pozwala odkrywać Skills według popularności. Możesz też użyć ich narzędzia CLI, żeby dodać Skills do swoich projektów lub globalnie.

Aby to zrobić, uruchom polecenienpx skills add <owner/repo>, a ono przeprowadzi cię przez cały proces. To po prostu szybsze kopiuj-wklej.

Korzystanie z Skills

Gdy już je zainstalujesz (przezskills.shalbo kopiując), korzystanie z nich jest bardzo proste. Twój edytor powinienautomatycznieużyć skill, gdy uzna to za pomocne. W teorii, gdy wrzucisz skill w odpowiednie miejsce, nie musisz się już tym przejmować.

ALEna ten moment nie zawsze korzysta z Skills w odpowiednich momentach. Jeśli wiesz, że powinien, po prostu powiedz to LLM.

Na przykład mam zainstalowane speech-to-text skills od ElevenLabs. Jeśli chcę, żeby Claude ich użył, mogę wysłać taki prompt:

Użyj speech to text skill, żeby zrobić prosty przykład w tym projekcie. Użyj tego audiohttps://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/audio/marketing/nicole.mp3.

Poradził sobie z tym za pierwszym razem.

Oczywiście ten interfejs wymaga poprawek, ale logika ElevenLabs działa i wszystko śmiga. I to wszystko po jednym zdaniu.

Bardzo polecam korzystać z Agent Skills w swoich projektach. Dają LLM-owi odpowiedni kontekst do konkretnego zadania, przygotowany przez twórców narzędzi.

Jeśli używasz ElevenLabs w swoich projektach, zainstaluj nasze skills poleceniem:

npx skills add elevenlabs/skills