
Introducing Experiments in ElevenAgents
The most data-driven way to improve real-world agent performance.
Yampa, ElevenLabs Flash V2.5 का इस्तेमाल करके इंसानों जैसी आउटबाउंड वॉइस एजेंट्स को अल्ट्रा-लो लेटेंसी और जबरदस्त कंकरेंसी के साथ स्केल करता है।
Yampa, जो कन्वर्सेशनल AI में अग्रणी है औरफ्रांस में स्थित है, ऑटोमेटेड आउटबाउंड कम्युनिकेशन की सीमाओं को फिर से परिभाषित कर रहा है।ElevenLabs Flash V2.5 को अपने प्रोपाइटरी ऑर्केस्ट्रेशन लेयर में जोड़कर, Yampa ने हाई-स्केल वॉइस एजेंट्स को सफलतापूर्वक डिप्लॉय किया है, जो सैकड़ों इंटरैक्शन को इंसानों जैसी सटीकता के साथ एक साथ संभाल सकते हैं।
Yampa के लिए सबसे बड़ी चुनौती हाई-इंटेंसिटी आउटबाउंड कॉल कैंपेन चलाने में है, जहां टाइमिंग सबसे अहम है। पारंपरिक टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) सॉल्यूशंस को अक्सर इन समस्याओं का सामना करना पड़ता है:
इन दिक्कतों को हल करने के लिए, Yampa ने एकप्रोपाइटरी TTS-LLM-STT ऑर्केस्ट्रेटर तैयार किया। यह सिस्टम पूरे वॉइस पाइपलाइन में स्ट्रीमिंग, टाइमिंग और कंकरेंसी की जटिल जरूरतों को संभालता है।
Yampa नेElevenLabs Flash V2.5 को इस इन्फ्रास्ट्रक्चर की रीढ़ के रूप में चुना। इस साझेदारी से Yampa को ये फायदे मिले:
छह महीने के प्रोडक्शन इस्तेमाल के बाद, Yampa के ऑर्केस्ट्रेटर और ElevenLabs Flash V2.5 के कॉम्बिनेशन ने उनके क्लाइंट्स के लिए शानदार नतीजे दिए:
"Flash V2.5 को हमारे ऑर्केस्ट्रेशन लेयर में जोड़ने से हमें वो रिएक्टिविटी और स्टेबिलिटी मिलती है, जिससे हम बड़े पैमाने पर आउटबाउंड कॉल्स चला सकते हैं, वो भी क्वालिटी से समझौता किए बिना।" — मारिन ह्यूएट, Yampa
अपने TTS इम्प्लीमेंटेशन की सफलता के बाद, Yampa अब ElevenLabs केरियल-टाइम स्पीच टू टेक्स्ट (STT) का फ्रेंच मार्केट में इस्तेमाल एक्सप्लोर कर रहा है। इस अगले फेज में एंड-टू-एंड लेटेंसी और कम करने और उनके ऑटोनॉमस एजेंट्स की रिस्पॉन्सिवनेस बढ़ाने पर फोकस है, ताकि कस्टमर इंगेजमेंट और भी स्मूद और असरदार हो सके।
Yampa यूरोपियन प्लेटफॉर्म है, जहां आप कस्टमर सर्विस के लिए ऑटोनॉमस AI एजेंट्स बना, डिप्लॉय और ऑपरेट कर सकते हैं। मल्टीचैनल, मल्टीलिंगुअल और बिजनेस सिस्टम्स से कनेक्टेड Yampa एजेंट्स हर महीने मिड-साइज़ और बड़ी कंपनियों के लिए हजारों इंटरैक्शन ऑटोमेट करते हैं, वो भी सुरक्षा, संप्रभुता और साफ ऑपरेशनल असर के साथ।

The most data-driven way to improve real-world agent performance.
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