Stream ने ElevenLabs के साथ मल्टीमॉडल AI एजेंट्स बनाए

Stream ने पेश किया विज़न एजेंट्स - एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क जो डेवलपर्स को रियल-टाइम वीडियो, ऑडियो और कन्वर्सेशन को मिलाकर लो-लेटेंसी, मल्टीमॉडल AI अनुभव बनाने में सक्षम बनाता है। यह फ्रेमवर्क इंटीग्रेट करता है ElevenLabs टेक्स्ट टू स्पीच ताकि यूज़र्स और AI सिस्टम्स के बीच सहज इंटरैक्शन के लिए अभिव्यक्तिपूर्ण, प्रतिक्रियाशील आवाज़ें मिल सकें।

रियल-टाइम, मल्टीमॉडल एजेंट्स को सक्षम बनाना

विज़न एजेंट्स AI को रियल टाइम में देखने, सुनने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता देते हैं। Stream के वीडियो और ऑडियो SDKs पर निर्मित, यह फ्रेमवर्क डेवलपर्स को मल्टीमॉडल एजेंट अनुभवों को प्रोटोटाइप और डिप्लॉय करने के लिए लो-लेटेंसी आधार प्रदान करता है।

टेक्स्ट टू स्पीच प्रदाताओं का मूल्यांकन करते समय, Stream ने ElevenLabs को उसकी मार्केट-लीडिंग गुणवत्ता और इंटीग्रेशन की सरलता के लिए चुना - अब ElevenLabs Stream के यूज़र्स के लिए प्राथमिक वॉइस विकल्प के रूप में कार्य करता है।

“ElevenLabs ने हमारे लिए हमारे SDK में शक्तिशाली टेक्स्ट-टू-स्पीच क्षमताओं को जल्दी से लाना आसान बना दिया, जिससे एजेंट्स यूज़र के सवालों का रियल टाइम में अभिव्यक्तिपूर्ण आवाज़ों में जवाब दे सकें या जो वे देख रहे हैं उसका फीडबैक दे सकें।” - नीवाश रामडियल, मार्केटिंग निदेशक, Stream

तेज़, विश्वसनीय, और डेवलपर-फ्रेंडली इंटीग्रेशन

Stream ने कुछ ही दिनों में अपने कोडबेस में ElevenLabs को इंटीग्रेट कर दिया, जिससे डेवलपर्स को अपने विज़न एजेंट्स में जीवन्त वॉइस आउटपुट जोड़ने में न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। यह इंटीग्रेशन अब प्रदान करता है:

• 10 गुना तेज़ सेटअप - ElevenLabs के साथ प्री-इंटीग्रेशन से वॉइस सेटअप समय 400 लाइनों के कोड से घटकर सिर्फ 40 रह गया।
• लो-लेटेंसी प्रदर्शन - ElevenLabs की तेज़ वॉइस जनरेशन, Stream के ग्लोबल एज नेटवर्क के साथ मिलकर, ऐसी प्रतिक्रियाशीलता सुनिश्चित करती है जो प्राकृतिक और मानवीय लगती है।
• स्केलेबल डेवलपर अनुभव - Stream के SDKs मल्टीमॉडल एजेंट्स को बनाने, परीक्षण करने और डिप्लॉय करने की प्रक्रिया को सरल बनाते हैं।

मल्टीमॉडल AI का भविष्य बनाना

Stream के विज़न एजेंट्स दिखाते हैं कि ElevenLabs मॉडल मल्टीमॉडल AI में क्या संभव है, इसका विस्तार कर रहे हैं। दृश्य समझ को टेक्स्ट टू स्पीच के साथ मिलाकर, डेवलपर्स ऐसे एजेंट्स बना सकते हैं जो न केवल देख सकते हैं, बल्कि लगभग मानव जैसी प्रवाहिता के साथ बोल और सुन भी सकते हैं।

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