
Funding Societies scales outreach across Southeast Asia with ElevenLabs’ Conversational AI
Automating 1,000+ outbound calls with custom multilingual voice agents.
Eleven v3 अल्फा का परिचय
v3 आजमाएंइन 7 ज़रूरी टिप्स के साथ ElevenLabs में प्रोफेशनल-ग्रेड वॉइस क्लोन बनाना सीखें।
वॉइस क्लोनिंग अब साइंस फिक्शन की जिज्ञासा से प्रोडक्शन का मुख्य हिस्सा बन गई है। चाहे आप किसी गेम का स्थानीयकरण कर रहे हों, ब्रांडेड वॉइस बना रहे हों, या बड़ी मात्रा में ऑडियोबुक्स बना रहे हों, एक उच्च-गुणवत्ता वाली AI वॉइस वर्कफ़्लो को सरल बना सकती है और रचनात्मक पहुँच को बढ़ा सकती है।
ElevenLabs टेक्स्ट टू स्पीच तकनीक के साथ स्टूडियो-ग्रेड परिणाम प्राप्त करना संभव है, भले ही आपके पास मशीन-लर्निंग का अनुभव न हो। लेकिन सबसे अच्छा मॉडल भी अनुशासित इनपुट पर निर्भर करता है।
जनरेटिव ऑडियो में, "कचरा अंदर, कचरा बाहर" का सिद्धांत दोगुना महत्वपूर्ण है। खराब प्रशिक्षण डेटा ऑडियो गुणवत्ता को सीमित करता है, और गलत प्रॉम्प्ट्स से असंतोषजनक परिणाम मिलते हैं, भले ही मॉडल अच्छी तरह से प्रशिक्षित हो।
उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा और सटीक प्रॉम्प्ट्स अच्छे जनरेटिव ऑडियो आउटपुट के लिए आवश्यक हैं, क्योंकि किसी भी चरण में दोषपूर्ण इनपुट अंतिम परिणाम को काफी हद तक प्रभावित करता है।
Requirement | Why it matters |
---|---|
Quiet, treated room (no HVAC, pets, traffic) | Model learns background noise as part of the voice |
Cardioid condenser or broadcast dynamic mic | Off-axis rejection and low self-noise |
44.1 kHz, 16-bit (or better) mono WAV | Matches ingestion spec and preserves fidelity |
Pop filter / windscreen | Reduces plosives and low-end rumble |
Flat EQ, no compression | Preserves natural dynamics |
हमेशा पहले एक छोटा रूम टोन रिकॉर्ड करें। यदि आपका DAW दिखाई देने वाला शोर दिखाता है, तो एक भी लाइन पढ़ने से पहले इसे ठीक करें।
ElevenLabs के पास मानव भाषण के सूक्ष्म विवरणों को दोहराने की क्षमता है, जिसमें भावना, गति, और प्रोसोडी शामिल हैं, लेकिन इस पुनरुत्पादन की गुणवत्ता सीधे ऑडियो डेटा में इन तत्वों की उपस्थिति और विविधता पर निर्भर करती है जिसका उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।
दूसरे शब्दों में, AI केवल वही प्रभावी रूप से पुनः निर्मित कर सकता है जो उसे प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान दिखाया गया है। यदि डेटासेट में अभिव्यक्तिपूर्ण विविधताओं की कमी है या सपाट, एकरस भाषण शामिल है, तो परिणामी वॉइस क्लोन संभवतः उन्हीं गुणों को प्रतिबिंबित करेगा।
शामिल करें:
Insert short silences (0.3–0.5s) between lines to teach natural pause behavior. Avoid vocal fry or throat clearing unless you want it replicated.
For character work, record multiple “mood passes” (e.g., calm, excited, distressed) to give the Style slider something real to interpolate.
रिकॉर्डिंग के बाद:
लक्ष्य: एक ऐसा डेटासेट जो पहले से ही रिलीज़ के लिए तैयार लगता है। वह गुणवत्ता हर आउटपुट में प्रसारित होगी।
जब मैंने अपनी पहली प्रोफेशनल वॉइस क्लोन रिकॉर्ड की, तो मैंने इसे अलग-अलग स्थानों पर रिकॉर्ड की गई ध्वनि फ़ाइलें दीं, यह सोचकर कि आवाज़ तो आवाज़ है। अंतिम संस्करण के लिए मैंने इसे अपने होम ऑफिस में, एक ही स्क्रिप्ट से पढ़ते हुए रिकॉर्ड किया। यह अभी भी परफेक्ट नहीं था लेकिन इंस्टेंट वॉइस क्लोन से कहीं बेहतर था।
Ryan Morrison Professional Voice Clone (PVC)
Ryan Morrison Instant Voice Clone (IVC)
रिकॉर्डिंग के बीच में माइक चेन बदलने से मॉडल भ्रमित होता है।
मल्टी-सेशन प्रोजेक्ट्स के लिए:
अपनी वॉइस क्लोन में गति और गुणवत्ता के बीच वांछित संतुलन प्राप्त करने के लिए, उचित मात्रा में प्रशिक्षण डेटा प्रदान करना महत्वपूर्ण है। निम्नलिखित तालिका इच्छित अनुप्रयोग के आधार पर डेटा की लंबाई के लिए दिशानिर्देश प्रदान करती है।
Use Case | Minimum | Sweet Spot | Why |
---|---|---|---|
Quick demo / scratch track | 2–3 min | 5 min | Fast iteration |
YouTube / explainer videos | 5 min | 10–15 min | Smooth cadence, good style range |
Audiobooks / podcast host | 10 min | 20–30 min | Natural inflection over hours |
Multilingual brand or character | 15 min | 30–45 min per language | Cross-language continuity |
लगभग 60 मिनट से अधिक से घटती हुई वापसी हो सकती है। सूक्ष्म आवश्यकताओं के लिए, उच्चारण, भावना, या आयु के लिए ट्यून किए गए सब-क्लोन बनाएं।
अपनी वॉइस क्लोन में गति और गुणवत्ता के सर्वोत्तम संतुलन को प्राप्त करने के लिए, सही मात्रा में प्रशिक्षण डेटा प्रदान करना महत्वपूर्ण है। नीचे दी गई तालिका में यह बताया गया है कि आप आवाज़ का उपयोग कैसे करना चाहते हैं, इसके आधार पर अनुशंसित डेटा लंबाई क्या है।
Setting | Effect | Typical Range |
---|---|---|
Stability | Lower = more variation; higher = consistent delivery | 0.4–0.7 for narration; 0.2–0.4 for dialog |
Similarity Boost | Controls how strictly timbre matches training audio | ≥ 0.75 for branded voices |
Style Exaggeration | Amplifies emotional cues in the dataset | 0.1 for subtle; 0.3–0.5 for expressive |
Accent / Latent Channels | Advanced: blends multiple voices or traits | Use for custom hybrid personas |
प्रो टिप: एक “गोल्ड प्रीसेट” सहेजें। इसे अध्याय पढ़ने या व्यावसायिक स्थानों के लिए बल्क में लागू करें।
वर्णन परीक्षण: Paste a 500-word script with names, numbers, and dialogue. Listen for pacing or pronunciation issues.
Dialog test: Alternate clones in a chatbot or game engine. Evaluate timing and emotional contrast.
Multilingual test: For bilingual voices, run mixed-language lines. Assess smoothness in code-switching.
Play output at different LUFS targets to catch any mastering-stage artifacts. Maintain a feedback log—small dataset tweaks often outperform big setting changes.
Naming: Use [Project]_[Actor]_[Emotion]_[v1] Example: RPG_TavernKeeper_Jovial_v1
Version control: Clone before major edits to A/B compare changes.
Metadata: Record mic model, room setup, date, and rights-holder—essential for compliance.
Archival: Back up raw WAVs and training bundles (e.g., to S3 or LTO) in case of future re-training on new engine versions.
Voice cloning opens up a wide range of possibilities across different industries. Let's take a look at some specific examples of how this technology is being used and the benefits it provides
Industry | Example | Benefit |
---|---|---|
Audiobooks | One narrator, localized into 6 languages | Avoids rehiring multiple voice talents |
Gaming | NPCs change tone based on gameplay | Infinite variation without new sessions |
Advertising | Always-on brand voice for promos | No scheduling delays |
Accessibility | Consistent voice for video descriptions | Increases user comfort and trust |
A great voice clone is equal parts engineering and direction—clean input, thoughtful design, and precise tuning.
Ready to hear your own?
Need more control? Upgrade for voice mixing, multilingual cloning, and longer content generation. Keep iterating. The voice you imagine is within reach.
Automating 1,000+ outbound calls with custom multilingual voice agents.
Start creating passive income from your voice today.