为什么数字、日期、符号和缩写没有正确发音或未使用正确语言读出？

数字、日期、符号和缩写可能会给 AI 带来挑战，因为它们通常有多种正确的读法。这也取决于所用语言，例如，“11” 可以读作英语的 “Eleven”，也可以是西班牙语的 “Once” 或德语的 “Elf”。

可通过多种方式确保数字、日期、缩写和符号被正确读出。

完整写成文字

为获得最佳效果，建议按照希望 AI 读出的方式，将数字、缩写、日期和符号完整写成文字。这能让 AI 获得最充分的上下文，从而提供正确输出。例如，对于 “$100”，建议写成 “a hundred dollars” 或 “one hundred dollars”，以确保获得想要的结果。

使用 LLM

如果使用大语言模型生成文本提示词，例如使用 ElevenAgents 时，可以提示模型始终按照希望 AI 读出的方式，将数字、日期、符号和缩写写成文字。

规范化

如果通过 API 生成，可以使用 apply_text_normalization 参数指定是否应用文本规范化。文本规范化会将数字和日期写成文字，以确保更好的发音。此选项会增加延迟，因为规范化过程需要额外处理时间。

apply_text_normalization 参数有三种模式：

• on，表示始终应用
• off，表示从不应用
• auto，表示 AI 会自动决定何时应用文本规范化

还可以使用 language_code 参数指定提示词语言。这是一个可选参数，接受 ISO 639-1 语言代码。

这对于简短或有歧义的提示词很有用，例如文本只包含数字或符号时。指定语言可确保规范化器应用该语言的正确规则。

更多信息请参阅我们的 API 参考文档。

通过网站使用文本转语音生成时，默认启用规范化。

在 Studio 中，默认自动应用规范化，即由 AI 决定何时应用文本规范化。也可以将规范化设为始终应用——该选项位于项目设置的高级标签页下。