我可能会遇到哪些问题，如何避免？

AI 是一项高度先进的技术。由于输出内容基于输入并由 AI 解读，有时可能难以预测。我们已尽力降低这种不确定性，并持续添加功能和改进，让结果更可预测、更易控制。不过，仍有一些事项需要注意，这也适用于所有生成式 AI。

更多信息请参阅我们的故障排除指南。

Multilingual v2 模型：与实验性的 Multilingual v1 模型相比，该模型在可预测性和一致性方面有显著提升。它解决了许多与 v1 模型相关的问题，但仍存在一些小问题，例如结果不一致和语言切换。

• 结果不一致：用户反馈，AI 多次生成的结果偶尔会不一致，导致输出无法完全衔接。我们正在解决此问题，且在 Multilingual v2 模型中已不太明显。建议使用一致的样本克隆音色，以改善此问题。
• 语言切换：一个常见问题是 AI 在一次生成中切换语言或口音，尤其是在较长文本中。我们正在解决此问题，但使用正确克隆的音色和项目功能有助于缓解。
• 语音损坏：少见情况下，AI 会生成模糊、听起来异常的语音。目前没有特定解决方法，但重新生成该部分通常可以解决。

Studio（原“项目”）：Studio 是使用 AI 创建长篇内容的工作流程。选择合适的音色和模型后，通常能很好地运行。

• 导入功能：导入功能会尝试导入文件，但由于格式变量较多，应仔细检查导入内容是否准确。部分问题可能需要手动调整。
• 段落之间的异常：段落之间偶尔可能出现异常或突兀的过渡。此问题很少发生，我们正在积极解决。重新生成最后一个段落通常可以解决。

影响问题的因素：多种因素会影响 AI 表现，包括文本分段长度、音色类型（预制、声音设计或克隆）以及稳定性和相似度等设置。

未来改进：团队正在积极提升 AI 表现并开发新功能。