Twelve Labs hat eine multimodale Video-Verständnistechnologie entwickelt, die multimodale Einbettungen für Ihre Videos erstellt. Diese Einbettungen sind hinsichtlich Speicher- und Rechenanforderungen hocheffizient. Sie enthalten den gesamten Kontext eines Videos und ermöglichen eine schnelle und skalierbare Aufgabenausführung, ohne das gesamte Video speichern zu müssen.
Das Modell wurde mit einer großen Menge an Videodaten trainiert und kann Entitäten, Aktionen, Muster, Bewegungen, Objekte, Szenen und andere Elemente in Videos erkennen. Durch die Integration von Informationen aus verschiedenen Modalitäten kann das Modell für mehrere nachgelagerte Aufgaben verwendet werden, wie z.B. die Suche mit natürlichen Sprachabfragen, die Durchführung von Zero-Shot-Klassifizierungen und die Erstellung von Textzusammenfassungen basierend auf dem Videoinhalt.
Sprache und Video beschleunigen die multimodale KI
Multimodale KI ist eine Forschungsrichtung, die sich darauf konzentriert, mehrere Modalitäten zu verstehen und zu nutzen, um umfassendere und genauere KI-Modelle zu erstellen. Jüngste Fortschritte in Grundmodellen, wie große vortrainierte Sprachmodelle, haben es Forschern ermöglicht, komplexere und anspruchsvollere Probleme zu lösen, indem sie Modalitäten kombinieren. Diese Modelle sind in der Lage, multimodales Repräsentationslernen für eine Vielzahl von Modalitäten, einschließlich Bild, Text, Sprache und Video, durchzuführen. Infolgedessen wird multimodale KI eingesetzt, um eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen, von visueller Fragenbeantwortung und Text-zu-Bild-Generierung bis hin zu Video-Verständnis und Text-zu-Sprache-Übersetzung.
In Kombination können die Technologien von ElevenLabs und Twelve Labs die multimodale KI in den Mainstream heben und ein umfassenderes Verständnis menschlicher Kommunikation und Interaktion bieten. Durch die Nutzung der Kraft sowohl der Sprach- als auch der Videomodalitäten können Entwickler innovative Anwendungen erstellen, die die Grenzen des Möglichen in der KI verschieben und letztendlich die Art und Weise, wie wir mit Technologie und der digitalen Welt interagieren, transformieren.
KI-Anwendungs-Ideen für den Hackathon
Während des 23Labs Hackathons haben die Teilnehmer die Möglichkeit, innovative KI-Anwendungen zu entwickeln, die die APIs von sowohl ElevenLabs als auch Twelve Labs nutzen. Hier sind einige spannende Ideen zur Inspiration:
- Videozusammenfassung mit Voiceover: Erstellen Sie eine Lösung, die automatisch prägnante Zusammenfassungen langer Videos generiert (unter Verwendung der Generate API von Twelve Labs) und ein Voiceover hinzufügt (unter Verwendung des KI-gestützten Sprachgenerators von ElevenLabs). Dies kann nützlich sein für Nachrichtenaktualisierungen, Bildungsvideos und Konferenzpräsentationen - es spart den Zuschauern Zeit und verbessert die Zugänglichkeit.
- Intelligente Video-Werbung: Entwickeln Sie eine KI-basierte Werbeplattform, die den Inhalt von Videoanzeigen analysiert (unter Verwendung der Classify API von Twelve Labs), gemeinsame Themen von Anzeigen mit hoher Rendite ermittelt (unter Verwendung der Generate API von Twelve Labs) und gezielte Audioanzeigen generiert (durch Nutzung der Sprachsynthesetechnologie von ElevenLabs). Dies kann Werbetreibenden helfen, ihre Zielgruppe effektiver zu erreichen und das gesamte Benutzererlebnis zu verbessern.
- Mehrsprachige Videoübersetzung: Erstellen Sie ein System, das Videoinhalte in mehrere Sprachen übersetzt. Kombinieren Sie die Generate API von Twelve Labs mit der mehrsprachigen Audio-Unterstützung von ElevenLabs, um synchronisierte übersetzte Untertitel und Voiceovers bereitzustellen, sodass Benutzer Videoinhalte in ihrer bevorzugten Sprache konsumieren können. Dies kann für internationale Konferenzen, Online-Kurse und globale Kommunikation von Vorteil sein.
- Videoinhaltsmoderation mit Audio-Warnungen: Erstellen Sie eine KI-gestützte Lösung, die automatisch unangemessene oder sensible Inhalte in Videos erkennt und filtert. Verwenden Sie die Classify API von Twelve Labs, um unangemessene oder anstößige Inhalte in Videos zu identifizieren. Verwenden Sie dann die Sprachsynthesetechnologie von ElevenLabs, um Audio-Warnungen für solche Inhalte bereitzustellen. Dies kann dazu beitragen, ein sichereres und inklusiveres Seherlebnis für Benutzer zu gewährleisten.
- Video-Sprachlernassistent: Entwickeln Sie ein interaktives Sprachlernwerkzeug, das Videoinhalte verwendet, um Benutzern zu helfen, ihre Sprachkenntnisse zu verbessern. Verwenden Sie die Search API von Twelve Labs, um Sprache aus Videos zu identifizieren und zu extrahieren. Verwenden Sie dann die mehrsprachige Audio-Unterstützung von ElevenLabs, um Ausspracheführer, Vokabellernlektionen oder Hörübungen zu erstellen. Dies kann das Sprachenlernen ansprechender und effektiver machen.
Ressourcen für Hackathon-Teilnehmer
Teilnehmer können auf die API-Dokumentation, Tutorials und Blogbeiträge von ElevenLabs und Twelve Labs unten zugreifen, um sich auf den Hackathon vorzubereiten.
Von ElevenLabs
Von Twelve Labs
Fazit
Der 23Labs Hackathon bietet eine einzigartige Gelegenheit für Entwickler, Kreative und KI-Enthusiasten, in die Welt der Multimodalen KI einzutauchen und innovative Lösungen zu schaffen, die die Grenzen des Möglichen verschieben. Durch die Kombination der Expertise von Eleven Labs und Twelve Labs haben die Teilnehmer Zugang zu hochmodernen Technologien in Sprach- und Video-KI, die es ihnen ermöglichen, Anwendungen zu entwickeln, die die Art und Weise, wie wir mit digitalen Inhalten interagieren, wirklich transformieren können.
Verpassen Sie nicht die Chance, Teil dieses bahnbrechenden Events zu sein und die spannenden Möglichkeiten zu erkunden, die in der Welt der Multimodalen KI vor uns liegen. Registrieren Sie sich jetzt und nehmen Sie am 23Labs Hackathon teil, um Ihre Ideen in die Realität umzusetzen!