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Einführung des multimodalen KI-Hackathons (23Labs)

Zusammenführung kreativer Köpfe und innovativer Technologien am 14.-15. Oktober

Einführung

Willkommen in der spannenden Welt der Multimodalen KI! Der 23Labs Hackathon, veranstaltet von Cerebral Valley, Eleven Labs und Twelve Labs, findet am 14. und 15. Oktober statt in Shack 15, im historischen Ferry Building in San Francisco. Dieses Event bringt kreative Köpfe und innovative Technologien zusammen, um das Potenzial der Multimodalen KI zu erkunden, einem schnell wachsenden Bereich, der Sprache, Video und andere Modalitäten kombiniert, um bahnbrechende Anwendungen zu schaffen.

Teilnehmer erhalten API-Zugang zu Eleven Labs, Twelve Labs und anderen Partnern (Weaviate, Baseten, Pika Labs und Omneky), was ihnen ermöglicht, kreativitätsorientierte Tools mit praktischer Unterstützung der Teams hinter diesen innovativen Startups zu entwickeln. Mit über 10.000 $ an Geldpreisen und Credits verspricht dieser Hackathon ein unvergessliches Erlebnis für alle Beteiligten zu werden.

Überblick über ElevenLabs und Twelve Labs

ElevenLabs Logo for Blog

Gegründet im Jahr 2022, ElevenLabs ist ein Sprachtechnologie-Forschungsunternehmen, das weltweit führende Text-to-Speech-Software für Verlage und Kreative entwickelt. Die Mission des Unternehmens ist es, Inhalte universell zugänglich zu machen.

Hier sind die Hauptmerkmale der von ElevenLabs entwickelten Software:

  1. Text-to-Speech-Technologie mit vorgefertigten synthetischen Stimmen
  2. Professionelle Voice-Cloning-Tools
  3. Die Fähigkeit, neue KI-Stimmen zu entwerfen
  4. Die Fähigkeit, Text in bis zu 30 Sprachen 'zu sprechen'
  5. Tools zur Erstellung und Bearbeitung von Langform-Audio
Twelve Labs logo with colorful circles and the text "Twelve Labs" on a dark background.

Gegründet im Jahr 2021, Twelve Labs entwickelt eine Video-Verständnisplattform, die KI nutzt, um viele nachgelagerte Aufgaben zu unterstützen, wie z.B. natürliche Sprachsuche, Zero-Shot-Klassifizierung und Textgenerierung aus Videos. Diese Fähigkeiten basieren auf dem hochmodernen multimodalen Grundmodell der Plattform für Videos. Die Vision des Unternehmens ist es, Entwicklern zu helfen, Programme zu erstellen, die die Welt so sehen, hören und verstehen können wie wir, indem sie ihnen die leistungsstärkste Video-Verständnis-Infrastruktur bieten.

Hier sind die Hauptmerkmale der Twelve Labs Plattform:

  1. Kontext erfassen mit Index-API: Einmal indexieren, alles tun. Erstellen Sie kontextuelle Videoeinbettungen, um Inhalte in Sekunden zu durchsuchen, zu klassifizieren und zusammenzufassen.
  2. Alles finden mit Such-API: Verwenden Sie Alltagssprache für blitzschnelle, kontextbewusste Suchen, die genau die Szenen finden, die Sie benötigen.
  3. Videos kategorisieren mit Klassifizierungs-API: Inhalte sofort sortieren und kategorisieren. Klassifizieren Sie Inhalte mit einer beliebigen eigenen Taxonomie. Kein Training erforderlich.
  4. Text generieren mit Generierungs-API: Generieren Sie Text zu Ihren Videos durch Eingabeaufforderungen. Bitten Sie das Modell, Berichte zu schreiben, Zusammenfassungen zu erstellen und Kapitel zu entwickeln - was immer Sie benötigen.

Die Grenzen der multimodalen KI erweitern

ElevenLabs’ Text-to-Speech-Modell

Die Forschungsteams von ElevenLabs haben bahnbrechende Text-to-Speech-Fähigkeiten entwickelt, die sich auf die Kombination neuer Ansätze zur Sprachsynthese konzentrieren, um eine ultra-realistische Wiedergabe zu erreichen. Das ElevenLabs-Modell versteht die Beziehung zwischen Wörtern und passt die Wiedergabe basierend auf dem Kontext an, wodurch Nuancen und Emotionen vermittelt werden können. Dies bedeutet, dass die KI-Stimmen nicht robotisch, sondern menschlich klingen. Dies stellt einen globalen Durchbruch für die Text-to-Speech-Technologie dar.

Traditionelle Sprachgenerierungsalgorithmen erzeugten Äußerungen satzweise. Dies ist rechnerisch weniger anspruchsvoll, wirkt aber sofort robotisch. Emotionen und Intonation müssen oft über mehrere Sätze hinweg gedehnt und resoniert werden, um einen bestimmten Gedankengang zusammenzuführen. Ton und Tempo vermitteln Absicht, was Sprache überhaupt erst menschlich klingen lässt. Anstatt jede Äußerung separat zu erzeugen, berücksichtigt unser Modell den umgebenden Kontext und erhält den angemessenen Fluss und die Prosodie über das gesamte generierte Material. Diese emotionale Tiefe, gepaart mit erstklassiger Audioqualität, bietet Nutzern das authentischste und überzeugendste Erzählwerkzeug.

A blue sphere with a black arrow pointing to the right, next to a white card with a blue and black abstract wave design.

Unsere KI-Text-to-Speech-Technologie bietet tausende ultrarealistische, menschenähnliche Stimmen in 32 Sprachen. Unsere Tools erfüllen Ihre Anforderungen – von der kostenlosen Text-to-Speech-Lösung bis zu Premium-KI-Stimmen für professionelle Projekte.

Twelve Labs’ multimodales Sprachmodell

Wenn Sie einen Film ansehen, nutzen Sie in der Regel mehrere Sinne, um ihn zu erleben. Zum Beispiel verwenden Sie Ihre Augen, um die Schauspieler und Objekte auf dem Bildschirm zu sehen, und Ihre Ohren, um den Dialog und die Geräusche zu hören. Wenn Sie nur einen Sinn verwenden würden, würden Ihnen wesentliche Details wie Körpersprache oder Gespräche entgehen. Dies ähnelt der Funktionsweise der meisten großen Sprachmodelle - sie sind normalerweise darauf trainiert, nur Text zu verstehen. Sie können jedoch nicht mehrere Informationsformen integrieren und verstehen, was in einer Szene passiert.

Wenn ein Sprachmodell eine Informationsform wie einen Text verarbeitet, erzeugt es eine kompakte numerische Darstellung, die die Bedeutung dieses spezifischen Eingangs definiert. Diese numerischen Darstellungen werden unimodale Einbettungen genannt und nehmen die Form von reellwertigen Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum an. Sie ermöglichen es Computern, verschiedene nachgelagerte Aufgaben wie Übersetzung, Fragenbeantwortung oder Klassifizierung durchzuführen.

Diagram showing a process flow with input, language model, text embeddings, and downstream tasks.

Im Gegensatz dazu erzeugt ein multimodales Sprachmodell bei der Verarbeitung eines Videos eine multimodale Einbettung, die den Gesamtkontext aus allen Informationsquellen wie Bildern, Geräuschen, Sprache oder auf dem Bildschirm angezeigtem Text darstellt und wie sie miteinander in Beziehung stehen. Dadurch erlangt das Modell ein umfassendes Verständnis des Videos. Sobald multimodale Einbettungen erstellt sind, werden sie für verschiedene nachgelagerte Aufgaben wie visuelle Fragenbeantwortung, Klassifizierung oder Sentimentanalyse verwendet.

Diagram of a multimodal language model processing video input with visual, audio, and text embeddings to perform downstream tasks.

Twelve Labs hat eine multimodale Video-Verständnistechnologie entwickelt, die multimodale Einbettungen für Ihre Videos erstellt. Diese Einbettungen sind hinsichtlich Speicher- und Rechenanforderungen hocheffizient. Sie enthalten den gesamten Kontext eines Videos und ermöglichen eine schnelle und skalierbare Aufgabenausführung, ohne das gesamte Video speichern zu müssen.

Das Modell wurde mit einer großen Menge an Videodaten trainiert und kann Entitäten, Aktionen, Muster, Bewegungen, Objekte, Szenen und andere Elemente in Videos erkennen. Durch die Integration von Informationen aus verschiedenen Modalitäten kann das Modell für mehrere nachgelagerte Aufgaben verwendet werden, wie z.B. die Suche mit natürlichen Sprachabfragen, die Durchführung von Zero-Shot-Klassifizierungen und die Erstellung von Textzusammenfassungen basierend auf dem Videoinhalt.

Sprache und Video beschleunigen die multimodale KI

Multimodale KI ist eine Forschungsrichtung, die sich darauf konzentriert, mehrere Modalitäten zu verstehen und zu nutzen, um umfassendere und genauere KI-Modelle zu erstellen. Jüngste Fortschritte in Grundmodellen, wie große vortrainierte Sprachmodelle, haben es Forschern ermöglicht, komplexere und anspruchsvollere Probleme zu lösen, indem sie Modalitäten kombinieren. Diese Modelle sind in der Lage, multimodales Repräsentationslernen für eine Vielzahl von Modalitäten, einschließlich Bild, Text, Sprache und Video, durchzuführen. Infolgedessen wird multimodale KI eingesetzt, um eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen, von visueller Fragenbeantwortung und Text-zu-Bild-Generierung bis hin zu Video-Verständnis und Text-zu-Sprache-Übersetzung.

In Kombination können die Technologien von ElevenLabs und Twelve Labs die multimodale KI in den Mainstream heben und ein umfassenderes Verständnis menschlicher Kommunikation und Interaktion bieten. Durch die Nutzung der Kraft sowohl der Sprach- als auch der Videomodalitäten können Entwickler innovative Anwendungen erstellen, die die Grenzen des Möglichen in der KI verschieben und letztendlich die Art und Weise, wie wir mit Technologie und der digitalen Welt interagieren, transformieren.

KI-Anwendungs-Ideen für den Hackathon

Während des 23Labs Hackathons haben die Teilnehmer die Möglichkeit, innovative KI-Anwendungen zu entwickeln, die die APIs von sowohl ElevenLabs als auch Twelve Labs nutzen. Hier sind einige spannende Ideen zur Inspiration:

  1. Videozusammenfassung mit Voiceover: Erstellen Sie eine Lösung, die automatisch prägnante Zusammenfassungen langer Videos generiert (unter Verwendung der Generate API von Twelve Labs) und ein Voiceover hinzufügt (unter Verwendung des KI-gestützten Sprachgenerators von ElevenLabs). Dies kann nützlich sein für Nachrichtenaktualisierungen, Bildungsvideos und Konferenzpräsentationen - es spart den Zuschauern Zeit und verbessert die Zugänglichkeit.
  2. Intelligente Video-Werbung: Entwickeln Sie eine KI-basierte Werbeplattform, die den Inhalt von Videoanzeigen analysiert (unter Verwendung der Classify API von Twelve Labs), gemeinsame Themen von Anzeigen mit hoher Rendite ermittelt (unter Verwendung der Generate API von Twelve Labs) und gezielte Audioanzeigen generiert (durch Nutzung der Sprachsynthesetechnologie von ElevenLabs). Dies kann Werbetreibenden helfen, ihre Zielgruppe effektiver zu erreichen und das gesamte Benutzererlebnis zu verbessern.
  3. Mehrsprachige Videoübersetzung: Erstellen Sie ein System, das Videoinhalte in mehrere Sprachen übersetzt. Kombinieren Sie die Generate API von Twelve Labs mit der mehrsprachigen Audio-Unterstützung von ElevenLabs, um synchronisierte übersetzte Untertitel und Voiceovers bereitzustellen, sodass Benutzer Videoinhalte in ihrer bevorzugten Sprache konsumieren können. Dies kann für internationale Konferenzen, Online-Kurse und globale Kommunikation von Vorteil sein.
  4. Videoinhaltsmoderation mit Audio-Warnungen: Erstellen Sie eine KI-gestützte Lösung, die automatisch unangemessene oder sensible Inhalte in Videos erkennt und filtert. Verwenden Sie die Classify API von Twelve Labs, um unangemessene oder anstößige Inhalte in Videos zu identifizieren. Verwenden Sie dann die Sprachsynthesetechnologie von ElevenLabs, um Audio-Warnungen für solche Inhalte bereitzustellen. Dies kann dazu beitragen, ein sichereres und inklusiveres Seherlebnis für Benutzer zu gewährleisten.
  5. Video-Sprachlernassistent: Entwickeln Sie ein interaktives Sprachlernwerkzeug, das Videoinhalte verwendet, um Benutzern zu helfen, ihre Sprachkenntnisse zu verbessern. Verwenden Sie die Search API von Twelve Labs, um Sprache aus Videos zu identifizieren und zu extrahieren. Verwenden Sie dann die mehrsprachige Audio-Unterstützung von ElevenLabs, um Ausspracheführer, Vokabellernlektionen oder Hörübungen zu erstellen. Dies kann das Sprachenlernen ansprechender und effektiver machen.

Ressourcen für Hackathon-Teilnehmer

Teilnehmer können auf die API-Dokumentation, Tutorials und Blogbeiträge von ElevenLabs und Twelve Labs unten zugreifen, um sich auf den Hackathon vorzubereiten.

Von ElevenLabs

Von Twelve Labs

Fazit

Der 23Labs Hackathon bietet eine einzigartige Gelegenheit für Entwickler, Kreative und KI-Enthusiasten, in die Welt der Multimodalen KI einzutauchen und innovative Lösungen zu schaffen, die die Grenzen des Möglichen verschieben. Durch die Kombination der Expertise von Eleven Labs und Twelve Labs haben die Teilnehmer Zugang zu hochmodernen Technologien in Sprach- und Video-KI, die es ihnen ermöglichen, Anwendungen zu entwickeln, die die Art und Weise, wie wir mit digitalen Inhalten interagieren, wirklich transformieren können.

Verpassen Sie nicht die Chance, Teil dieses bahnbrechenden Events zu sein und die spannenden Möglichkeiten zu erkunden, die in der Welt der Multimodalen KI vor uns liegen. Registrieren Sie sich jetzt und nehmen Sie am 23Labs Hackathon teil, um Ihre Ideen in die Realität umzusetzen!


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