Zusammenfassung:
- Einführung in Generative KI und ihre Bereiche
- Allgemeine Begriffe der Generativen KI
- Audio-spezifische Begriffe der Generativen KI
- Video-spezifische Begriffe der Generativen KI
- Weitere spezifische Anwendungen
- Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Einführung in Generative KI
In letzter Zeit scheint jeder über generative KI zu sprechen. Große Sprach- und Text-zu-Bild-Modelle wie ChatGPT, Stable Diffusion oder Midjourney haben viel Aufsehen in der Tech-Welt und darüber hinaus erregt. Viele zählen sie zu den bedeutendsten Entwicklungen der KI in jüngster Zeit. Unabhängig davon, ob Sie zustimmen oder nicht, scheint die allgemeine Meinung zu sein, dass etwas sehr Mächtiges aufgetaucht ist.
Generative KI bezieht sich im Allgemeinen auf eine Klasse von maschinellen Lernmodellen, die in der Lage sind, neue Inhalte zu erstellen, sei es Text, Bilder, Musik oder Stimmen. Dieser 'generative' Prozess beinhaltet, dass das Modell aus vorhandenen Daten lernt und dann sein Verständnis nutzt, um neue Inhalte zu generieren. Die Art der Inhalte, die diese Modelle produzieren können, hängt von den Inhalten ab, auf denen sie trainiert wurden.
Die Grundlage für diese Explosion der KI-Fähigkeiten wurde gelegt, als „Deep Learning“ populär wurde und die magische Mischung aus riesigen Datensätzen und leistungsstarken Computern, die neuronale Netzwerke betreiben, die Fähigkeit von Computern, Bilder zu erkennen, Audio zu verarbeiten und Spiele zu spielen, dramatisch verbesserte. So sehr, dass Computer Ende der 2010er Jahre viele dieser Aufgaben besser erledigen konnten als jeder Mensch.
Bei ElevenLabs konzentrieren wir uns hauptsächlich auf den Audioaspekt, aber generative KI hat in verschiedenen Bereichen bedeutende Fortschritte gemacht:
- Text: Beispiele sind Chat-GPT, Bard.
- Bild: Bemerkenswerte Technologien sind Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E.
- Stimme: ElevenLabs