Generative KI: Begriffe und Definitionen

Zusammenfassung:

• Einführung in Generative KI und ihre Bereiche
• Allgemeine Begriffe der Generativen KI
• Audio-spezifische Begriffe der Generativen KI
• Video-spezifische Begriffe der Generativen KI
• Weitere spezifische Anwendungen
• Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Einführung in Generative KI

In letzter Zeit scheint jeder über generative KI zu sprechen. Große Sprach- und Text-zu-Bild-Modelle wie ChatGPT, Stable Diffusion oder Midjourney haben viel Aufsehen in der Tech-Welt und darüber hinaus erregt. Viele zählen sie zu den bedeutendsten Entwicklungen der KI in jüngster Zeit. Unabhängig davon, ob Sie zustimmen oder nicht, scheint die allgemeine Meinung zu sein, dass etwas sehr Mächtiges aufgetaucht ist.

Generative KI bezieht sich im Allgemeinen auf eine Klasse von maschinellen Lernmodellen, die in der Lage sind, neue Inhalte zu erstellen, sei es Text, Bilder, Musik oder Stimmen. Dieser 'generative' Prozess beinhaltet, dass das Modell aus vorhandenen Daten lernt und dann sein Verständnis nutzt, um neue Inhalte zu generieren. Die Art der Inhalte, die diese Modelle produzieren können, hängt von den Inhalten ab, auf denen sie trainiert wurden.

Die Grundlage für diese Explosion der KI-Fähigkeiten wurde gelegt, als „Deep Learning“ populär wurde und die magische Mischung aus riesigen Datensätzen und leistungsstarken Computern, die neuronale Netzwerke betreiben, die Fähigkeit von Computern, Bilder zu erkennen, Audio zu verarbeiten und Spiele zu spielen, dramatisch verbesserte. So sehr, dass Computer Ende der 2010er Jahre viele dieser Aufgaben besser erledigen konnten als jeder Mensch.

Bei ElevenLabs konzentrieren wir uns hauptsächlich auf den Audioaspekt, aber generative KI hat in verschiedenen Bereichen bedeutende Fortschritte gemacht:

• Text: Beispiele sind Chat-GPT, Bard.
• Bild: Bemerkenswerte Technologien sind Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E.
• Stimme: ElevenLabs

• Musik: MusicLM sorgt für Aufsehen, und bald wird ElevenLabs die Szene betreten.
• Video: Gen1 ist eine bemerkenswerte Erwähnung.
• Code: Codex ist führend in generativer Code-KI.
• Chemie: AlphaFold bringt revolutionäre Veränderungen in der Welt der Molekularstrukturen.

Allgemeine KI-Begriffe

• Künstliche Intelligenz (KI): Die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die es ihnen ermöglicht, Aufgaben zu erledigen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie visuelle Wahrnehmung und Entscheidungsfindung.
• KI als Dienstleistung (AIaaS): Bereitstellung von KI-Diensten über Cloud-Computing, sodass Einzelpersonen und Unternehmen KI-Tools nutzen können, ohne die damit verbundenen Infrastrukturkosten.
• KI-Bias: Unerwünschte und oft schädliche Verzerrungen in KI-Ausgaben aufgrund von Verzerrungen in Daten, Training oder Algorithmen.
• KI-Governance: Der Rahmen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme innerhalb definierter ethischer und technischer Grenzen arbeiten.
• Datenschutz: Sicherstellung, dass persönliche Daten, die mit KI-Systemen geteilt werden, vertraulich bleiben und nicht missbraucht werden.
• Deep Learning: Ein Teilbereich des ML, der neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten verwendet, um verschiedene Faktoren von Daten zu analysieren.
• Enterprise KI: KI-Tools und Anwendungen, die speziell für Geschäftsabläufe entwickelt und implementiert wurden.
• Erklärbarkeit/Interpretierbarkeit: Das Ausmaß, in dem die Aktionen und Entscheidungen einer Maschine von Menschen verstanden werden können.
• Feinabstimmung: Der Prozess der Verfeinerung eines vortrainierten Modells auf einem kleineren, spezifischen Datensatz.
• Modell: Im maschinellen Lernen ist ein Modell das Ergebnis eines auf Daten ausgeführten maschinellen Lernalgorithmus.
• Maschinelles Lernen (ML): Eine KI-Methode, bei der Algorithmen Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und darauf zu reagieren.
• Neuronale Netzwerke: Systeme von Algorithmen, die versuchen, Muster in Datensätzen zu erkennen.
• Überwachtes Lernen: Eine Art des maschinellen Lernens, bei dem das Modell auf gekennzeichneten Daten trainiert wird.
• Training: Der Prozess, bei dem ein maschineller Lernalgorithmus aus Daten lernt.
• Unüberwachtes Lernen: ML, bei dem das Modell nach Mustern in einem Datensatz ohne Labels sucht.
• Robustheit: Die Fähigkeit eines KI-Systems, unter widrigen oder sich ändernden Bedingungen genau zu funktionieren.
• Token: Eine Zeichenfolge in der Textverarbeitung, die die Software als eine Einheit behandelt.

Generative Audio-KI-Begriffe

• Sprachsynthese: Dies bezieht sich auf die künstliche Erzeugung menschlicher Sprache. Typischerweise durch Computeralgorithmen erreicht, wird Sprachsynthese in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von Sprachassistenten bis hin zu Bildschirmlesern. Sprachsynthese wird oft als Synonym für Text to Speech, Voice Generation, Text Reader usw.
• Instant Voice Cloning: Eine fortschrittliche Funktion von ElevenLabs, die eine schnelle Replikation einer Stimme basierend auf einer kleinen Probe ermöglicht. Dieser Stimmklon kann dann verwendet werden, um neue Sprache mit Sprachsynthesetechnologie zu erzeugen.
• Professional Voice Cloning (PVC): Entwickelt von ElevenLabs, geht PVC über das Instant Voice Cloning hinaus, indem es eine detaillierte und perfekte digitale Replik einer Personstimme erstellt. Es beinhaltet einen Prozess namens Feinabstimmung, der oft eine umfassendere Sammlung von Sprachproben und Training erfordert, um die höchste Wiedergabetreue zu erreichen.

• Voice Design: Eine von ElevenLabs entwickelte Sprachgenerierungsfunktion - Voice Design ermöglicht die Erstellung neuer synthetischer Stimmen basierend auf benutzerdefinierten Parametern wie Alter, Geschlecht und Akzent. Diese Stimmen werden mit komplexen Algorithmen erzeugt, die zufällig Stimmmerkmale sampeln und keine echte Stimme einer Person replizieren. Auf diese Weise erstellte Stimmen bleiben in den Sprachmerkmalen über die von den Eleven Multilingual v1 & v2 Sprachsynthesemodellen unterstützten Sprachen hinweg konsistent.
• VoiceLab: Eine proprietäre Plattform von ElevenLabs, die die Erstellung und Manipulation von Sprachmodellen erleichtert, insbesondere im Bereich des Voice Cloning und Voice Design.
• Voice Library: Eine Initiative von ElevenLabs, die Voice Library ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, eine umfangreiche Sammlung von Stimmen zu teilen, zu entdecken und zusammenzuarbeiten. Benutzer können Belohnungen verdienen, wenn ihre geteilten Stimmen von anderen verwendet werden.

• Eleven Multilingual v1: Die erste Version des mehrsprachigen Modells von ElevenLabs, das Benutzern die Möglichkeit bietet, Sprache in 8 Sprachen mit einem einzigen Sprachmodell zu erzeugen - Englisch, Polnisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Hindi und Portugiesisch.
• Eleven Multilingual v2: Die erweiterte Version des mehrsprachigen Angebots von ElevenLabs, die die Funktionen und unterstützten Sprachen des v1-Modells auf Chinesisch, Koreanisch, Niederländisch, Türkisch, Schwedisch, Indonesisch, Filipino, Japanisch, Ukrainisch, Griechisch, Tschechisch, Finnisch, Rumänisch, Dänisch, Bulgarisch, Malaiisch, Slowakisch, Kroatisch, Klassisches Arabisch und Tamil erweitert.

• Sprecher-Einbettung: Ein Mechanismus zur Kodierung der Merkmale einer bestimmten Stimme. Sprecher-Einbettungen fungieren als Identitätsträger für ein Sprachmodell. Sie bieten eine Vektordarstellung der einzigartigen Stimmmerkmale eines Sprechers und stellen sicher, dass die erzeugte Sprache die einzigartigen Attribute der Stimme beibehält.

Generative Text-KI-Begriffe

• Chatbot: Ein Computerprogramm, das entwickelt wurde, um menschliche Konversation zu simulieren.
• Generative vortrainierte Transformer (GPT): Eine Art von Sprachmodell, das in der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet wird.
• Halluzination: Wenn ein Modell Informationen generiert, die nicht in seinen Trainingsdaten vorhanden sind.
• Sprachmodelle (LMs): Modelle, die das nächste Wort in einem Satz vorhersagen können.
• Große Sprachmodelle (LLMs): Hochentwickelte und große LMs, die in der Lage sind, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Der Bereich der KI, der Maschinen hilft, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren.
• Stimmungsanalyse: Die Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Stimmung oder das Gefühl zu bestimmen, das in einem Text vermittelt wird.
• Transformer-Modelle: Eine Art von Deep-Learning-Modell, das hauptsächlich in NLP-Aufgaben verwendet wird.
• Selbstaufmerksamkeit: Ein Mechanismus in Transformer-Modellen, der es ihnen ermöglicht, sich auf verschiedene Teile der Eingabedaten zu konzentrieren.

Weitere KI-Begriffe

• Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML): Der Prozess der Automatisierung des gesamten maschinellen Lernprozesses.
• Datenaugmentation: Techniken, die die Menge der Trainingsdaten erhöhen, indem sie nur Informationen aus dem ursprünglichen Trainingssatz verwenden.
• Edge KI: KI-Algorithmen, die lokal auf einem Hardwaregerät verarbeitet werden.
• Verstärkungslernen: Eine Art des maschinellen Lernens, bei dem Agenten durch Interaktion mit ihrer Umgebung lernen.
• Transformer: Eine Modellarchitektur, insbesondere im NLP, bekannt für ihren Selbstaufmerksamkeitsmechanismus.

Fazit

Während sich die Welt in rasantem Tempo weiterentwickelt, verändert sich auch die Landschaft der künstlichen Intelligenz. Generative KI, ein Eckpfeiler dieser neuen Technologiewelle, bietet ein enormes Potenzial, wie wir Informationen erstellen, kommunizieren und konsumieren. Von den Feinheiten der Sprachsynthese und des Voice Designs bis hin zu den Komplexitäten großer Sprachmodelle und Transformer, generative KI gestaltet Branchen neu und definiert Grenzen neu.

Bei ElevenLabs sind wir stolz darauf, an der Spitze dieses technologischen Aufschwungs zu stehen, insbesondere im Bereich der Audio-KI. Mit unserem Angebot, von Professional Voice Cloning bis zu den umfassenden Eleven Multilingual Modellen, streben wir danach, die Kraft der generativen KI für praktische, bahnbrechende Anwendungen zu nutzen.

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FAQs