Vi presenterar ElevenLabs MCP

Uppdatering den 17 augusti 2026: Artikeln nedan beskriver integrationen för den ursprungliga ElevenLabs MCP. Sedan dess har vi lanserat en ny MCP-server som hostas av ElevenLabs för bättre säkerhet och enklare integration och användning. Läs mer här och installera den nya MCP-lösningen som hostas av ElevenLabs i Claude-katalogen för anslutningar.

Introduktion

Har du någonsin velat bygga en röstagent som beställer lunch åt dig? Eller en som transkriberar dina möten? Eller läser upp dina e-postmeddelanden med din egen röst? Nu kan du det med den officiella ElevenLabs Model Context Protocol-servern (MCP) .

MCP-servern låter dig samordna AI-uppgifter via lokala verktyg. Oavsett om du använder Claude, Cursor eller ett eget skript kan du bygga Conversational AI-röstagenter, ringa utgående samtal, transkribera tal och generera ljud – allt med enkla API-anrop.

I den här artikeln visar vi hur du kommer igång med vår MCP-server via vårt GitHub-repository och ger några exempel på vad du kan göra när allt är igång.

Vad är ElevenLabs MCP-server?

ElevenLabs MCP-server är ett abstraktionslager ovanpå ElevenLabs API som ger en stor språkmodell kontext för att få åtkomst till hela ElevenLabs AI-ljudplattform. Den fungerar som ett utvecklarvänligt lokalt gränssnitt som vidarebefordrar förfrågningar till ElevenLabs moln-API:er. Vill du generera tal? Klona en röst? Transkribera ljud från en fil? MCP-servern ger dig allt du behöver och körs direkt på din dator.

MCP-servern är helt kompatibel med Claude Desktop, Cursor och andra AI-baserade utvecklingsmiljöer. Starta en röstagent, definiera dess beteende med en systemprompt och ring utgående samtal – allt direkt i din IDE eller AI-assistent.

Servern körs lokalt och hanterar workflows på din dator, samtidigt som den kommunicerar säkert med ElevenLabs moln-API:er för att generera ljud, Voice Cloning och transkribering. Därför passar den bra för att testa experimentella funktioner. Du styr över data, flöde och upplevelse. Anslut och börja bygga.

När den är installerad kan du använda ElevenLabs MCP-server för att bygga verkliga appar som talar, lyssnar och förstår. Få tillgång till hela ElevenLabs AI-ljudplattform med enkla prompter och API-anrop. Du kan till exempel använda MCP-servern för att skapa röstagenter som ringer utgående samtal – oavsett om du vill beställa pizza, boka en tid eller följa upp en lead.

Här är några fler möjliga användningsområden som vi kom på:

• ”Skapa en AI-agent som talar som en film noir-detektiv och kan svara på frågor om klassiska filmer”
• ”Generera tre röstvariationer för en vis, uråldrig drakkaraktär, så väljer jag min favoritröst att lägga till i mitt röstbibliotek”
• ”Få den här inspelningen av min röst att låta som en medeltida riddare”
• ”Skapa ett ljudlandskap av ett åskväder i en tät djungel där djuren reagerar på vädret”
• ”Omvandla det här talet till text, identifiera olika talare och omvandla sedan texten tillbaka med unika röster för varje person”

Så kommer du igång med ElevenLabs MCP-server

Det tar bara några minuter att komma igång med den officiella ElevenLabs MCP-servern. Oavsett om du bygger röstagenter eller testar ljudbehandlingsverktyg lokalt får du här hela processen steg för steg.

• Skapa ett ElevenLabs-konto: Registrera dig för ett gratis eller betalt konto. Då får du åtkomst till hela ElevenLabs AI-ljudplattform, inklusive verktyg för Text to Speech, Voice Cloning och ljudtranskribering.
• Generera din API-nyckel: När du har loggat in går du till dina kontoinställningar och genererar en ny API-nyckel. Du behöver den för att autentisera förfrågningar från din lokala MCP-server till ElevenLabs tjänster.
• Klona det officiella MCP-server-repot: Besök det officiella ElevenLabs MCP-repot på GitHub och klona det till din lokala dator. Repot innehåller allt du behöver för att köra servern lokalt och börja experimentera.
• Installera beroenden: Följ installationsguiden i repots README. Det omfattar installation av nödvändiga Python-paket och konfigurering av runtime-miljön. Du kan också behöva konfigurera miljövariabler för din API-nyckel och standardinställningar.
• Kör MCP-servern lokalt: När allt är installerat startar du servern med de CLI-kommandon som finns. MCP-servern startar och exponerar endpoints för ljudgenerering, taltranskribering och Conversational AI.
• Anslut via Claude, Cursor eller CLI: Anslut verktyg som Claude Desktop eller Cursor för att interagera med MCP-servern via kommandoradsprompter eller HTTP-anrop. Det skapar smidiga workflows mellan din AI-assistent och ElevenLabs plattform. Starta agenter och skriv prompter som ”Beställ en pizza åt mig” eller ”Läs upp den här PDF-filen.”
• Experimentera och bygg: När servern körs kan du generera ljud, klona röster, transkribera filer och skapa röstagenter som ringer utgående samtal – allt från din lokala miljö. Använd exemplen i repot eller börja bygga dina egna workflows.

Avslutande tankar

Den officiella ElevenLabs MCP-servern är en vändpunkt för utvecklare som arbetar med röst-AI. För första gången kan du få tillgång till hela kraften i ElevenLabs AI-ljudplattform, styrd från din lokala dator.

Inga fler begränsade workflows. Bara snabba, flexibla och kompletta ljudverktyg som fungerar smidigt med dina favoritmiljöer för utveckling, som Claude Desktop och Cursor.

Oavsett om du bygger nästa generations röstagenter eller bara vill experimentera med avancerad ljudbehandling ger MCP-servern dig friheten att skapa. Redo att bygga något fantastiskt?

Registrera dig för ElevenLabs i dag.

Vanliga frågor