Apresentando o Eleven v3 (alpha)
Experimente o v3Descubra nossas principais dicas para usar o ElevenLabs
Text-to-speech (TTS) é uma ferramenta que incorpora tecnologia de "leitura em voz alta" para apresentar texto digital audivelmente. Seja para revisar um artigo antes de publicar, ouvir um trecho de texto em vez de lê-lo ou até mesmo ter um livro narrado, uma função de TTS transforma conteúdo escrito em áudio em segundos, e pode até rir!
Funções de TTS estão presentes em quase todos os dispositivos digitais, incluindo celulares, laptops, computadores de mesa, tablets e mais. A tecnologia de text-to-speech acomoda facilmente vários formatos de texto, de documentos Word a arquivos PDF e páginas da web.
Além disso, algumas ferramentas de TTS são capazes de "ler" texto de imagens, como uma imagem de loja, café ou placa de rua, permitindo que os usuários convertam o conteúdo da imagem em palavras faladas.
O áudio de text-to-speech é uma fala gerada por computador, mas os usuários podem ajustar certas funções como velocidade de leitura e estilo de narração para atender às suas necessidades individuais.
Pronto para começar? Experimente Eleven v3, nosso modelo de text-to-speech mais expressivo até agora.
Embora a tecnologia de text-to-speech exista há bastante tempo, desenvolvimentos recentes na geração de voz IA permitiram que narrações anteriormente robóticas soassem mais naturais e até mesmo humanas.
Não há como negar que as vozes de text-to-speech no passado eram altamente robóticas e distantes da voz humana natural. Era improvável confundir uma renderização de TTS com uma voz humana natural e vice-versa.
No entanto, desenvolvimentos rápidos em inteligência artificial e tecnologia digital levaram a transformações significativas nas vozes de text-to-speech, passando de robóticas e monótonas para quase humanas (e, dependendo da ferramenta que você usa, quase indistinguíveis de uma voz humana autêntica).
A maioria dos usuários de tecnologia prefere text-to-speech com som natural, e criadores de conteúdo, empreendedores e outros profissionais devem considerar isso ao desenvolver ou incluir tecnologia de TTS.
No entanto, antes de explorar como o text-to-speech pode soar natural em vez de robótico, é essencial entender a distinção entre vozes robóticas e texto com som natural.
O text-to-speech robótico depende de tecnologia simples para processar e sintetizar texto digital. Embora as ferramentas de TTS robóticas incorporem IA básica no processo de síntese, o resultado geralmente é uma fala que soa gerada por computador e monótona.
Vozes robóticas carecem de elementos vitais que fazem a fala natural soar, bem, natural. Isso inclui a falta de pausas naturais, emoção, dicção monótona, uma velocidade de leitura não natural (por exemplo, passando de relaxada para rápida na mesma frase) e pronúncia estranha.
Em contraste com vozes robóticas, ferramentas de geração de voz IA natural são excelentes em sintetizar vozes com som natural que proporcionam uma experiência de audição mais autêntica e agradável, até mesmo em vários idiomas.
Aqui estão alguns dos principais fatores que diferenciam uma voz natural de uma voz robótica:
Geradores de voz IA naturalmente incorporam intonação para enfatizar palavras ou frases específicas, algo que vozes de TTS robóticas não possuem. Tais ferramentas extraem insights da fala humana autêntica e replicam a intonação durante a síntese de fala, tornando o resultado dinâmico e expressivo.
Ao contrário das vozes robóticas, a narração humana inclui pausas naturais devido a ações biológicas como engolir, respirar e pequenas pausas antes de começar uma nova frase ou parágrafo. A narração final geralmente soa mecânica e não natural, já que robôs não possuem essas qualidades (para melhor ou para pior).
Além disso, pausas naturais são essenciais para proporcionar uma experiência de audição autêntica, já que os humanos se acostumaram a se comunicar dessa forma. Fala contínua sem pausas pode irritar o ouvido e até mesmo diminuir a concentração.
Falando de fala contínua, a fala gerada por voz robótica geralmente resulta em uma pronúncia quase idêntica de cada palavra, independentemente do significado por trás do texto. Um robô poderia estar sintetizando um anúncio empolgante ou uma notícia devastadora, mas ambas as situações soariam exatamente iguais.
Em contraste, geradores de TTS naturais incorporam variação de tom, inflexão e ênfase, levando a uma narração mais realista.
De geradores de voz IA e ferramentas de text-to-speech natural como o ElevenLabs a assistentes digitais como Alexa e Siri, a inteligência artificial ajudou consideravelmente na transição de vozes robóticas para fala humana com som natural.
Devido aos rápidos avanços na tecnologia de IA, modelos de TTS agora usam algoritmos avançados e aprendizado de máquina para coletar dados, processar a fala humana natural (com todas as suas especificidades) e produzir síntese de fala com som natural que é quase indistinguível da fala humana real.
A tecnologia de IA agora é totalmente capaz de reconhecer as sutilezas da fala humana e replicá-las para gerar vozes com som natural. Da mesma forma, ferramentas de geração de voz IA como o ElevenLabs incluem extensas bibliotecas de vozes que se baseiam em amostras de áudio humano para clonar vozes e produzir vozes geradas por IA realistas e expressivas.
Seja você planejando publicar uma versão em audiolivro de um romance, um e-book ou guia educacional, ou até mesmo vídeos que possam exigir tradução de áudio ou um roteiro, é essencial priorizar a fala com som natural para garantir uma experiência de audição agradável para seu público.
Felizmente, existem várias maneiras de otimizar a tecnologia TTS para produzir uma voz humana com som natural sem gastar muito tempo ou recursos.
Vamos explorar algumas dessas estratégias abaixo.
Em sua essência, o PLN é sobre a linguagem humana. Ao criar uma ferramenta de TTS, incorpore PLN para garantir que as sutilezas da fala humana sejam integradas à fala, incluindo pronúncia, intonação, ritmo e pausas naturais.
Embora isso seja frequentemente feito subconscientemente, os humanos incluem ritmo natural ao falar. Inclua características prosódicas em suas ferramentas de text-to-speech para garantir que produzam narrações autênticas e repliquem conversas da vida real.
O ritmo pode incluir variações de tom e ênfase em palavras ou frases específicas, mantendo um ritmo de fala natural.
Se você tem alguma experiência técnica, considere treinar seus modelos de text-to-speech usando conjuntos de dados de áudio humano real. Mergulhe em RNNs (redes neurais recorrentes) e modelos de transformadores para treinar sua ferramenta de TTS a captar e replicar os elementos naturais da fala humana, garantindo que o resultado final não soe robótico e tenha um grau de clareza.
Ajuste parâmetros-chave como tom, velocidade e volume para evitar síntese de fala robótica e monótona e proporcionar uma experiência de audição agradável. Consulte amigos ou colegas sobre quais variações e frases soam melhor e mantenha suas opiniões em mente para trabalhos futuros.
Da mesma forma, garanta que sua ferramenta de TTS possa captar o contexto e ajustar as emoções de acordo. Você não quer que uma mensagem triste seja lida em um tom alegre ou um anúncio empolgante em um tom apagado.
Independentemente de quão boa a fala soe para você, lembre-se de que seu público pode ter necessidades específicas. Permita que eles ajustem parâmetros como velocidade e volume e ofereça opções personalizadas, como vários sotaques e diferentes vozes.
Plataformas como ElevenLabs permitem que você selecione uma ampla gama de vozes humanas para sintetizar e publicar narrações naturais. Se as dicas técnicas mencionadas acima parecerem muito complexas, sinta-se à vontade para recorrer à tecnologia de geração de voz IA para criar TTS com som natural sem se aprofundar nas tecnicalidades do aprendizado de máquina e otimização de ferramentas.
É seguro dizer que as ferramentas de TTS passaram por transformações significativas nos últimos anos. Elas passaram de vozes robóticas difíceis de seguir para narrações humanas naturais em menos de uma década.
Embora as vozes robóticas tenham desempenhado um papel fundamental no estabelecimento das vozes de text-to-speech, as ferramentas de geração de voz IA levaram isso a outro nível, replicando todas as sutilezas das vozes humanas para produzir fala natural.
Quando se trata de fazer o TTS soar mais natural, considere os seguintes fatores:
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