Webinarsamenvatting: Hoe Learna taal leren met spraak opschaalt met ElevenLabs

Spraak is het moment van de waarheid bij het leren van een taal. Als het echt klinkt, blijven gebruikers terugkomen. Zo niet, dan haken ze af.

Dit bericht vat "Behind the Agent: Hoe Learna taal leren met spraak opschaalt met ElevenLabs" samen – een gesprek over hoe goede spraak een directe aanjager werd van retentie, conversie en omzet voor Learna.

Waarom spraakkwaliteit belangrijk is

Een toepassing als taalleren werkt alleen als die echt aanvoelt. Dat inzicht staat centraal in de manier waarop Codeway Learna bouwde: een AI-gestuurde app voor taalleren die vanaf dag één is ontworpen rond gesproken gesprekken in realtime.

Codeway is een van de grootste bedrijven voor consumentenapps in Europa, met meer dan 500 miljoen gebruikers wereldwijd en meer dan $400 miljoen aan jaarlijks terugkerende omzet.

Learna is hun snelst groeiende product en bereikte in slechts 18 maanden 45 miljoen gebruikers, 7 miljoen maandelijks actieve gebruikers en $90 miljoen aan ARR.

Maar groei op die schaal bracht een harde beperking aan het licht. Als de docent robotachtig klinkt, voelen gebruikers zich niet op hun gemak om te spreken. Ze verliezen vertrouwen. Ze haken af. Spraak was geen functie waarop ze langzaam konden itereren; het was de kernlaag van het product waar al het andere van afhing.

De specifieke uitdaging lag bij een meertalig aanbod. Learna ondersteunt meer dan 80 talen. De meeste gebruikers zijn beginners. Dat betekent dat de docent in dezelfde sessie de moedertaal van de gebruiker moet spreken en een doeltaal moet onderwijzen.

In één gesprek moet het systeem mogelijk Turks begrijpen en Engels correct uitspreken, binnen dezelfde flow.

Achter de agent: Learna

Learna voerde A/B-tests in productie uit waarin het eerdere spraaksysteem werd vergeleken met ElevenLabs.

De resultaten waren statistisch significant:

1. De proefconversie steeg met 9%
2. De customer lifetime value steeg met 10%

Deze cijfers veranderden hoe Codeway over spraak dacht. Het was niet langer een UX-verbetering. Het was een groeimotor.

Hun tweetalige docent was het keerpunt.

Voordat Learna een tweetalige ervaring introduceerde, liet het product zwakkere engagementstatistieken zien, vooral bij gebruikers op beginnersniveau.

Zodra de docent in dezelfde sessie de moedertaal van de gebruiker én de doeltaal kon spreken, verbeterden zowel monetisatie als engagement aanzienlijk.

Best practices van Learna

1. Behandel spraak als een productlaag, niet als een functie. Als je een product bouwt dat draait om gesprekken, heeft de spraakkwaliteit invloed op vertrouwen, sessieduur en of gebruikers terugkomen. Beoordeel dit met dezelfde grondigheid als beslissingen over de kern van je product.
2. Ondersteun eerst de moedertaal. In de meeste markten buiten grote internationale centra willen gebruikers communiceren in hun moedertaal. Alleen met Engels lanceren laat veel engagement liggen. Koppel Engels op zijn minst aan de dominante lokale taal in elke markt.
3. Toets spraakkwaliteit aan bedrijfsstatistieken, niet alleen aan gebruikersfeedback. Learna stopte niet bij kwalitatieve signalen. Ze voerden A/B-tests in productie uit en koppelden spraakkwaliteit direct aan proefconversie en LTV. Die data gaf het team het vertrouwen om de kernervaring op ElevenLabs te bouwen.
4. Itereer intensief op prompting om hallucinaties te verminderen. AI-systemen gedragen zich niet als deterministische software. Elke parameterwijziging kan de uitspraak, redenering en consistentie van de output beïnvloeden op manieren die moeilijk te voorspellen zijn. De handleiding voor prompting in de documentatie van ElevenLabs is een goed startpunt. Ook de keuze van een LLM is belangrijk. ElevenLabs is LLM-agnostisch, waardoor teams de flexibiliteit hebben om gedrag per taal en toepassing af te stemmen.
5. Gebruik configuratie voordat je custom code gebruikt. Gedrag bij het wisselen van taal, ondersteunde talen, LLM-toewijzing per agent en responstiming zijn allemaal configureerbaar binnen het ElevenLabs-platform, zonder dat custom engineering nodig is. Begin daarmee voordat je een custom architectuur bouwt.

Bekijk de volledige sessie

Bekijk de volledige sessie hier.