Maak kennis met Eleven v4Maak kennis met Eleven v4, ons meest expressieve model tot nu toe.

Naar content

Eleven v3 is nu algemeen beschikbaar

Geschreven door
Joe Reeve
Gepubliceerd

LuisterenLuister naar dit artikel

Sinds we dit artikel hebben gepubliceerd, hebben we Eleven v4 uitgebracht, ons meest expressieve Text to Speech-model. Lees meer over Eleven v4.

Eleven v3, ons meest geavanceerde Text to Speech-model, is nu uit Alpha en algemeen beschikbaar.

Sinds de Alpha-release hebben we het model verder verfijnd. Twee belangrijke verbeteringen:

Stabieler. In tests gaven gebruikers 72% van de tijd de voorkeur aan de nieuwe versie boven de vorige Alpha-release.

Nauwkeuriger. We hebben aanzienlijk verbeterd hoe het model getallen, symbolen en gespecialiseerde notatie in verschillende talen verwerkt.

Verbeteringen in nauwkeurigheid

Text to Speech-modellen moeten interpreteren wat je schrijft en bepalen hoe ze dit uitspreken. Dezelfde symbolen kunnen in verschillende contexten iets anders betekenen.

Neem een telefoonnummer: "+49 170 9876543"

In sommige gevallen lazen onze modellen dit als "plus negenenveertig, honderdzeventig, negen miljoen achthonderdzesenzeventigduizend vijfhonderddrieënveertig" - waarbij de cijfers als grote getallen werden geïnterpreteerd in plaats van als een cijferreeks. De juiste uitspraak is "plus vier negen, een zeven nul, negen acht zeven zes vijf vier drie."

Dit soort fouten kwam voor in verschillende categorieën - sportuitslagen, chemische formules, valuta's, coördinaten - overal waar de modellen symbolen moesten interpreteren en bepalen hoe ze die moesten uitspreken.

We hebben getest met een interne benchmark die 27 categorieën in 8 talen omvat.

In totaal: 68% minder fouten. Het foutenpercentage daalde van 15,3% naar 4,9%.

Foutenpercentage per categorie:

Vóór
Chemische formules
45,6%
Telefoonnummers
16,9%
URL's / e-mails
45,6%
ISBN's
17,9%
Kentekenplaten
14,4%
Wiskundige uitdrukkingen
23,8%
Geografische coördinaten
46,2%
Na
Chemische formules
0,6%
Telefoonnummers
0,6%
URL's / e-mails
3,9%
ISBN's
0,0%
Kentekenplaten
1,2%
Wiskundige uitdrukkingen
6,9%
Geografische coördinaten
17,5%
Foutreductie
Chemische formules
99%
Telefoonnummers
99%
URL's / e-mails
91%
ISBN's
100%
Kentekenplaten
91%
Wiskundige uitdrukkingen
71%
Geografische coördinaten
62%

De verbeteringen zijn het grootst in categorieën waarin de context de interpretatie bepaalt - waar een dubbele punt, afhankelijk van de omringende tekst, een sportuitslag, een tijd of een beeldverhouding kan aanduiden.

Voorbeelden

Valuta's — juiste grootteorde:

Invoer:  ¥250.000

Vóór: 25.000 yen

Na:  250.000 yen

Chemische formules — symbolen correct behouden:

Invoer:  SO₂

Vóór: "zwavel dubbel" (onverstaanbaar)

Na:  "S O twee"

Sportuitslagen — contextbewuste interpretatie:

Invoer:  Eindstand: 102-98

Vóór: "honderdtwee min achtennegentig"

Na:  "honderdtwee tegen achtennegentig"

Beschikbaarheid

Eleven v3 is nu algemeen beschikbaar op alle platforms.

Geschreven door

Joe is on the Growth team at ElevenLabs, focused on helping developers get the most out of the company's frontier audio models. Previously, he was an Engineering Manager at Amplitude and served as CTO of the Coronavirus Tech Handbook, building a real-time collaborative editing platform used by thousands of contributors.

Vergelijkbare artikelen

Creëer met AI-audio van de hoogste kwaliteit