Que se passe-t-il quand deux assistants vocaux IA discutent ensemble ?

Que se passe-t-il lorsque deux assistants vocaux IA conversent ? Si une IA parle à une IA, pourquoi s'encombrer des inefficacités de la parole humaine ? Pourquoi utiliser des mots alors que les données brutes sont plus rapides, plus précises et moins sujettes aux erreurs ?

C'est exactement ce qui s'est passé lors du Hackathon ElevenLabs de Londres, où les développeurs Boris Starkov et Anton Pidkuiko ont présenté GibberLink, un mécanisme qui permet aux agents IA de se reconnaître et de basculer vers un nouveau mode de communication, plus efficace que le langage parlé. L'idée est rapidement devenue virale, relayée notamment par Marques Brownlee, Tim Urban et d'autres.

La naissance de GibberLink

Le principe de GibberLink est simple : l'IA n'a pas besoin de parler comme les humains. Lors du hackathon, Starkov et Pidkuiko ont étudié les limites des échanges vocaux traditionnels entre IA et compris qu'ils pouvaient éliminer une complexité inutile en permettant aux IA de communiquer selon un mode optimisé pour les machines.

Ce concept est né lors du Hackathon, pendant que Starkov et Pidkuiko expérimentaient le produit d'IA conversationnelle d'ElevenLabs, qui permet de connecter n'importe quel LLM et de créer un agent.

Starkov a écrit sur LinkedIn : « Nous voulions montrer que dans un monde où les agents IA peuvent passer et recevoir des appels téléphoniques — autrement dit, aujourd'hui — ils échangeraient parfois entre eux. Générer une parole semblable à celle des humains dans ce cas serait un gaspillage de ressources de calcul, d'argent, de temps et d'énergie. Ils devraient plutôt basculer vers un protocole plus efficace dès qu'ils se reconnaissent comme IA. »

En combinant la technologie Conversational AI d'ElevenLabs avec ggwave, une bibliothèque open source de transmission de données par le son, ils ont créé un système dans lequel les assistants IA détectent qu'ils parlent à une autre IA et basculent instantanément vers un mode de communication plus efficace : ils transmettent des données structurées par ondes sonores plutôt que par mots.

Ils ont choisi ggwave, car c'était « la solution la plus pratique et la plus stable que nous ayons trouvée dans le délai d'un hackathon ». D'autres mécanismes permettent toutefois d'obtenir des résultats identiques ou comparables. Starkov a écrit : « Les modems commutés utilisaient déjà des algorithmes similaires pour transmettre des informations par le son dès les années 1980, et de nombreux protocoles existaient depuis. »

Le code du mécanisme a été audité par les ingénieurs d'ElevenLabs. Lors de la démonstration, un agent Conversational AI devait réserver une chambre d'hôtel pour un mariage, tandis que l'autre devait traiter la demande en jouant le rôle du système de réservation de l'hôtel. Ils avaient également pour instruction de basculer vers un protocole sonore s'ils estimaient que leur interlocuteur était lui aussi un agent IA, sans savoir que c'était le cas.

Dans la vidéo de démonstration, un moment révèle que l'IA jouant le client déclare être un agent. L'IA de réservation répond et propose de passer à GibberLink. Le résultat évoque deux modems commutés en concurrence avec R2D2 pour le titre de voix de l'année. Les moments clés de cette conversation numérique s'affichent en texte sur l'écran de chaque appareil utilisé dans la démonstration, notamment le nombre de clients et les dates.

Comment ça fonctionne

• Une IA commence par parler normalement — comme un assistant vocal qui interagit avec un humain.
• La reconnaissance s'enclenche — si l'IA comprend qu'elle parle à une autre IA, les deux changent de protocole.
• Le langage change — au lieu de mots prononcés, les agents IA transmettent des données structurées par ondes sonores modulées, grâce au système de modulation de fréquence de ggwave.

Plus précisément, deux agents ElevenLabs Conversational AI commencent à échanger dans un langage humain. Tous deux utilisent une fonction d'appel pour déclencher le mode GibberLink lorsque les conditions sont réunies. Lorsque l'outil est appelé, l'appel ElevenLabs prend fin et le protocole ggwave de « transmission de données par le son » prend le relais, tout en conservant le même fil LLM.

Selon Starkov, c'est « la magie des outils fournis par ElevenLabs » qui a rendu cela possible, car notre système d'IA conversationnelle « vous permet de demander à l'IA d'exécuter du code personnalisé dans certaines circonstances ». Résultat : une communication plus rapide, moins sujette aux erreurs et plus efficace.

Comment GibberLink a enflammé Internet

GibberLink n'était pas seulement une expérience ingénieuse de hackathon : le projet est rapidement devenu l'un des sujets IA les plus commentés du moment. Cela s'est produit lors d'une semaine marquée par plusieurs lancements majeurs dans l'IA.

Lorsque Georgi Gerganov, créateur de ggwave, a publié un message à ce sujet sur X, les communautés de l'IA et de la tech ont continué à partager la vidéo montrant les deux modèles passer de la parole humaine au son. Des influenceurs reconnus et de grands médias technologiques, dont Forbes, se sont emparés du sujet.

Luke Harries d'ElevenLabs l'a parfaitement résumé dans son post sur X : « Et si un agent IA passe un appel téléphonique, puis réalise que son interlocuteur est lui aussi un agent IA ? Lors du Hackathon ElevenLabs de Londres, Boris Starkov et Anton Pidkuiko ont présenté un protocole personnalisé vers lequel les agents IA peuvent basculer pour une communication moins sujette aux erreurs et 80 % plus efficace. C'est impressionnant. »

Pourquoi c'est important

GibberLink offre un aperçu intéressant de la manière dont les IA pourraient communiquer à l'avenir, notamment à mesure que les appels entrants comme sortants seront gérés par des assistants virtuels et des agents.

Imaginez des bots de service client propulsés par l'IA, des assistants intelligents ou même des systèmes autonomes collaborant instantanément dans leur propre mode de communication, avant d'envoyer simplement un rapport textuel à la personne responsable.

GibberLink est open source et disponible sur GitHub. Les agents ElevenLabs Conversational AI sont disponibles et faciles à personnaliser pour répondre à tous les besoins, y compris avec des instructions personnalisées.