Présentation de ElevenLabs MCP

Vous avez toujours voulu créer un agent vocal qui commande votre déjeuner ? Ou un qui transcrit vos réunions ? Ou qui lit vos emails à haute voix avec votre propre voix ? Maintenant, avec le

Le serveur MCP vous permet d'orchestrer des tâches IA via des outils locaux. Que vous utilisiez Claude, Cursor ou un script personnalisé, vous pouvez créer des agents vocaux IA conversationnels, effectuer des appels sortants, transcrire des discours et générer de l'audio - tout cela avec de simples appels API.

Dans cet article, nous vous apprendrons à démarrer avec notre serveur MCP en utilisant notre répertoire GitHub et nous vous donnerons quelques exemples de ce que vous pouvez faire une fois que vous êtes opérationnel.

Qu'est-ce que le serveur MCP d'ElevenLabs ?

Qu'est-ce que le serveur MCP d'ElevenLabs ?

Le serveur ElevenLabs MCP est une abstraction sur l'API ElevenLabs pour fournir à un grand modèle de langage le contexte nécessaire pour accéder à l'ensemble de la plateforme audio IA de ElevenLabs. Il agit comme une interface locale conviviale pour les développeurs qui transmet les requêtes aux API cloud de ElevenLabs. Vous voulez

Le serveur MCP est entièrement compatible avec Claude Desktop, Cursor et d'autres environnements de développement natifs IA. Lancez un agent vocal, définissez son comportement avec une invite système et effectuez des appels sortants - tout cela depuis votre IDE ou assistant IA.générer de la parole ? Cloner une voix ? Transcrire de l'audio à partir d'un fichier ? Le serveur MCP met tout à portée de main, fonctionnant directement sur votre machine.

Bien que le serveur fonctionne localement et gère les workflows sur votre machine, il communique en toute sécurité avec les API cloud d'ElevenLabs pour effectuer la génération audio,

Une fois installé, vous pouvez utiliser le serveur MCP de ElevenLabs pour créer des applications réelles qui parlent, écoutent et comprennent. Débloquez toute la gamme de la plateforme audio IA de ElevenLabs via de simples invites et appels API. Par exemple, vous pouvez utiliser le serveur MCP pour créer des agents vocaux pour effectuer des appels sortants - que vous souhaitiez commander une pizza, prendre un rendez-vous ou faire un suivi avec un prospect.

Voici quelques autres cas d'utilisation potentiels que nous avons imaginés :

Par exemple, vous pouvez utiliser le serveur MCP pour créer des agents vocaux pour effectuer des appels sortants — que ce soit pour commander une pizza, prendre un rendez-vous ou faire un suivi avec un prospect.

Comment démarrer avec le serveur MCP d'ElevenLabs

Un flux de travail vocal complet, orchestré localement"Générer trois variations de voix pour un personnage de dragon sage et ancien, puis je choisirai ma voix préférée à ajouter à ma bibliothèque de voix", et les tâches de transcription. Cela le rend idéal pour tester des fonctionnalités expérimentales. Vous contrôlez les données, le flux et l'expérience. Branchez-vous et commencez à créer.

Se lancer avec le serveur MCP officiel d'ElevenLabs ne prend que quelques minutes. Que vous construisiez des agents vocaux ou testiez des outils de traitement audio localement, voici le processus complet étape par étape pour commencer.

Que pouvez-vous créer avec le serveur MCP ?Générez votre clé API à la transcription en temps réel, il débloque tout le spectre de la plateforme audio IA d'ElevenLabs via de simples invites et appels API.

Dernières réflexions

Le serveur MCP officiel d'ElevenLabs marque un tournant pour les développeurs travaillant avec la voix IA. Pour la première fois, vous pouvez accéder à toute la puissance de la plateforme audio IA d'ElevenLabs orchestrée depuis votre machine locale.

Plus de workflows restreints. Juste des outils audio rapides, flexibles et complets qui s'intègrent parfaitement à vos environnements de développement préférés comme Claude Desktop et Cursor.

Plus de workflows restreints. Juste des outils audio rapides, flexibles et complets qui s'intègrent parfaitement à vos environnements de développement préférés comme Claude Desktop et Cursor.

Que vous construisiez la prochaine génération d'agents vocaux ou que vous cherchiez simplement à expérimenter avec le traitement audio de pointe, le serveur MCP vous donne la liberté de créer. Prêt à construire quelque chose d'incroyable ?

FAQs

Convertissez du texte simple en contenu audio riche et naturel en utilisant le moteur Text-to-Speech de pointe d'ElevenLabs. Narrez des articles de blog. Lisez des documentations à haute voix. Créez des expériences vocales dynamiques qui parlent en temps réel. Avec le support de plusieurs voix, de nuances émotionnelles et de prosodie naturelle, les possibilités sont infinies.

FAQs

Vous pouvez facilement utiliser les voix que vous avez conçues dans le tableau de bord ElevenLabs avec le serveur MCP — en les assignant à des agents ou en générant de la parole avec des styles vocaux personnalisés. Que vous répliquiez une voix de marque ou inventiez de nouveaux personnages pour vos applications, le serveur MCP facilite leur test en direct. Ajoutez des voix distinctes à vos agents, ou laissez les utilisateurs choisir comment ils veulent être adressés — directement depuis votre environnement local.

Comment démarrer avec le serveur MCP d'ElevenLabs

Comment démarrer avec le serveur MCP d'ElevenLabs

• Inscrivez-vous pour un compte ElevenLabs : Inscrivez-vous pour un compte gratuit ou payant. Cela vous donne accès à l'ensemble de la plateforme audio IA d'ElevenLabs, y compris les outils pour Text-to-Speech, Voice Cloning et la transcription audio.
• Générez votre clé API : Une fois connecté, allez dans les paramètres de votre compte et générez une nouvelle clé API. Vous en aurez besoin pour authentifier les requêtes de votre serveur MCP local vers les services d'ElevenLabs.
• Clonez le dépôt officiel du serveur MCP : Visitez le répertoire GitHub officiel d'ElevenLabs MCP et clonez-le sur votre machine locale. Ce dépôt inclut tout ce dont vous avez besoin pour exécuter le serveur localement et commencer à expérimenter.
• Installez les dépendances : Suivez le guide d'installation dans le README du dépôt. Cela inclut l'installation des packages Python requis et la configuration de l'environnement d'exécution. Vous devrez peut-être aussi configurer des variables d'environnement pour votre clé API et les paramètres par défaut.
• Exécutez le serveur MCP localement : Une fois tout installé, démarrez le serveur en utilisant les commandes CLI fournies. Le serveur MCP se lancera et commencera à exposer des points de terminaison pour la génération audio, la transcription de la parole et l'IA conversationnelle.
• Connectez-vous via Claude, Cursor ou CLI : Connectez des outils comme Claude Desktop ou Cursor pour interagir avec le serveur MCP via des invites en ligne de commande ou des appels HTTP, permettant des flux de travail fluides entre votre assistant IA et la plateforme ElevenLabs. Lancez des agents et émettez des invites comme “Commandez-moi une pizza” ou “Lisez ce PDF à haute voix.”
• Expérimentez et construisez : Avec le serveur en ligne, vous pouvez maintenant générer de l'audio, cloner des voix, transcrire des fichiers et créer des agents vocaux pour effectuer des appels sortants — tout cela depuis votre configuration locale. Utilisez les exemples fournis dans le dépôt ou commencez à construire vos propres flux de travail.

Démarrer avec le serveur MCP officiel d'ElevenLabs ne prend que quelques minutes. Que vous construisiez des agents vocaux ou testiez des outils de traitement audio localement, voici le processus complet étape par étape pour commencer.

Dernières réflexions

Le serveur MCP officiel d'ElevenLabs marque un tournant pour les développeurs travaillant avec la voix IA. Pour la première fois, vous pouvez accéder à toute la puissance de la plateforme audio IA d'ElevenLabs orchestrée depuis votre machine locale.

Plus besoin d'attendre les réponses du cloud. Plus de flux de travail restreints. Juste des outils audio rapides, flexibles et entièrement fonctionnels qui s'intègrent parfaitement à vos environnements de développement préférés comme Claude Desktop et Cursor.

Inscrivez-vous pour ElevenLabs aujourd'hui.

Que vous construisiez la prochaine génération d'agents vocaux ou que vous cherchiez simplement à expérimenter avec le traitement audio de pointe, le serveur MCP vous donne la liberté de créer. Prêt à construire quelque chose d'incroyable ?

FAQs

FAQs

FAQs

Comment utiliser le serveur MCP avec Claude ou Cursor ?

Le serveur MCP est conçu pour une interaction fluide avec des outils comme Claude Desktop et Cursor. Une fois le serveur en cours d'exécution localement, vous pouvez créer des agents, émettre des invites et accéder directement aux API de traitement audio d'ElevenLabs via votre environnement de développement natif IA.

Puis-je générer du discours et cloner des voix avec le serveur MCP ?

Oui. En utilisant le serveur, vous pouvez générer du discours à partir de simples invites textuelles, cloner des voix que vous avez créées dans le Voice Designer d'ElevenLabs et les utiliser avec le serveur MCP, et assigner plusieurs voix à vos projets. C'est la manière la plus flexible de travailler avec la plateforme audio d'ElevenLabs localement.

Le serveur MCP prend-il en charge la transcription de fichiers audio ?

Absolument. Le serveur facilite la transcription de fichiers audio en texte propre et lisible. C'est parfait pour transformer des réunions, des interviews ou des enregistrements d'appels en contenu écrit utilisable en utilisant le puissant pipeline de traitement audio d'ElevenLabs.

Le serveur MCP d'ElevenLabs est-il gratuit à utiliser ?