Problem : Make-arbetsflöden tar för lång tid och orsakar timeout för röstagenten Möjliga orsaker : Tunga databasfrågor, flera API-anrop i följd, nätverkslatens Lösning : Använd asynkron bearbetning för långa arbetsflöden Använd Makes inbyggda cache för ofta hämtad data Optimera databasfrågor och sekvensen av API-anrop Dela upp komplexa arbetsflöden i mindre, parallella delar

Problem : Röstagenten kan inte köra arbetsflöden på grund av autentiseringsfel Möjliga orsaker : Utgångna API-nycklar, felaktiga behörigheter, problem med OAuth-token Lösning : Använd automatisk rotation av inloggningsuppgifter Sätt upp övervakning för autentiseringsfel Använd Makes funktioner för hantering av inloggningsuppgifter Implementera korrekt felhantering för autentiseringsscenarion

Problem med dataformat

Problem : Inkonsekventa dataformat mellan röstagent och målsystem Möjliga orsaker : Olika datascheman, saknade fältmappningar, fel vid typkonvertering Lösning : Använd datavalidering och transformationsregler i Make Använd Makes datamappningsfunktioner för att standardisera format Skapa egna funktioner för avancerade datatransformationer Lägg till reservhantering för oväntade dataformat

Gå till innehåll

Logga in Registrera dig

Integrationer

Make

Koppla Make till ElevenLabs Conversational AI Voice Agents

Ge dina AI-röstagenter möjlighet att styra avancerade arbetsflöden i alla system genom naturliga samtal

Lägg till integration Kontakta försäljning

Installationstid

10–15 min

Svårighetsgrad

Mellanliggande

Kategori

Automation

Typ

API

Låt dina AI-röstagenter styra arbetsflöden med Make

Förvandla din conversational AI till en kraftfull automationsmotor som kan interagera med alla system, hämta data i realtid och köra avancerade arbetsflöden – allt via naturliga röstkonversationer. Med Make + ElevenLabs-integrationen kopplas dina AI-röstagenter smidigt till Makes bibliotek med tusentals appkopplingar, så att slutanvändare kan starta avancerade processer bara genom att prata.

Dina röstagenter kan nu använda Makes orkestreringskraft för att söka i databaser, uppdatera CRM-poster, hantera betalningar, boka möten och utföra flerstegsprocesser i hela din teknikstack. Oavsett om en kund frågar "Vad är status på min beställning?" eller "Återställ mitt lösenord" så startar din AI-agent direkt rätt Make-arbetsflöde, hämtar nödvändig information och svarar med relevanta resultat – allt i realtid under samtalet.

Viktiga fördelar för AI-röstagentplattformar:

Arbetsflöden i realtid under pågående samtal
Universell systemkoppling via Makes stora connector-bibliotek
No-code-automatisering som utvecklare kan implementera och affärsteam kan underhålla
Kontextmedvetna svar med hjälp av data i realtid
Skalbar röstautomatisering utan ökad infrastrukturkomplexitet

Funktioner

Integrationsfunktioner

Översikt över vad dina AI-röstagenter kan göra med Make-integrationen

Orkestrering av arbetsflöden i realtid

Kör avancerade flerstegsarbetsflöden direkt under röstkonversationer
Bibehåll samtalsflödet samtidigt som systemåtgärder sker i bakgrunden
Stöd för både synkron och asynkron arbetsflödeskörning
Fördel för utvecklare: Skapa avancerade röstupplevelser utan backend-komplexitet

Universell systemkoppling

Koppla till tusentals appar och tjänster via Makes connector-bibliotek
Stöd för REST API:er, webhooks och egna integrationer
Integration med äldre system via HTTP-connectorer
Fördel för utvecklare: Integrera med alla system dina kunder använder utan att bygga egna connectorer

Kontextmedveten datahämtning

Skicka samtalskontext och användardata dynamiskt till arbetsflöden
Hämta relevant information baserat på användaridentitet och samtalshistorik
Stöd för avancerade sökningar över flera datakällor
Fördel för utvecklare: Skapa personliga röstupplevelser med data i realtid

Säker autentisering & hantering av inloggningsuppgifter

Säkerhet på företagsnivå med krypterad lagring av inloggningsuppgifter
Stöd för OAuth, API-nycklar och egna autentiseringsmetoder
Detaljerad behörighetskontroll för olika arbetsflöden
Fördel för utvecklare: Implementera säkra integrationer utan att hantera känsliga uppgifter

Låg latens

Optimerad för krav på samtal i realtid
Cachad anslutningspool för ofta använda system
Asynkron bearbetning för arbetsflöden som inte blockerar
Fördel för utvecklare: Bibehåll naturligt samtalsflöde med svarstider under en sekund

Installation

Installationsguider

Översikt över installationsprocessen och tillgängliga resurser

Steg 1: Skapa Make-scenario

Gå till din Make-dashboard och skapa ett nytt scenario
Lägg till Webhooks > Custom webhook som trigger-modul
Kopiera webhook-URL:en från Make
Lägg till dina arbetsflödesmoduler (appar, routers, filter)
Ställ in sista modulen att returnera formaterad data

Steg 2: ElevenLabs-agentkonfiguration

Gå till Inställningar > Secrets Manager i ElevenLabs
Skapa en ny secret med namnet MAKE_WEBHOOK_URL och klistra in din webhook-URL
Om du använder autentisering, skapa secret MAKE_API_KEY
Ställ in webhook-verktyg för dina Make-scenarion

Steg 3: Skapa automationsverktyg

Trigger Make Scenario Tool

Namn: trigger_make_automation
Metod: POST
URL: Klistra in din Make-webhook-URL
Lägg till eventuella autentiseringshuvuden om det är inställt i Make
Definiera vilka inparametrar ditt scenario förväntar sig

Konfigurera dynamiska parametrar

Ställ in fält som matchar dina Make-scenarioinputs
Definiera datatyper och valideringsregler
Lägg till beskrivningar för varje parameter
Testa med exempeldata

Steg 4: Agentprompt-konfiguration

Lägg till automationstriggers i din agents systemprompt:

Du har tillgång till Make-automationer för avancerade arbetsflöden:

Använd trigger_make_automation när användare behöver processer över flera appar
Skicka samtalsdata som scenarioparametrar
Vänta på att Make behandlar och returnerar resultat
Presentera automationsresultat på naturligt språk

Definiera automationstriggers:

Datasynkronisering mellan appar
Dokumentgenerering och -hantering
Flerstegs godkännandeflöden
Avancerade beräkningar eller transformationer

Felsökning

Felsökning & support

Vanliga problem, lösningar och supportresurser

Problem: Röstagenten kan inte köra arbetsflöden på grund av autentiseringsfel
Möjliga orsaker: Utgångna API-nycklar, felaktiga behörigheter, problem med OAuth-token
Lösning:
1. Använd automatisk rotation av inloggningsuppgifter
2. Sätt upp övervakning för autentiseringsfel
3. Använd Makes funktioner för hantering av inloggningsuppgifter
4. Implementera korrekt felhantering för autentiseringsscenarion